實測｜Bard中文版登場，對上最大敵人ChatGPT！6道題目，看誰中文能力更強？|數位時代 BusinessNext

實測｜Bard中文版登場，對上最大敵人ChatGPT！6道題目，看誰中文能力更強？

Google Bard推出繁體中文版本，《數位時代》以科普、列點建議、說故事到議題論述等6大類問題，測試它和ChatGPT的語言能力，誰更勝一籌？

Google推出的聊天機器人Bard在13日上線繁體中文版本，供大眾實驗測試。《數位時代》從科普、說故事到議題論述，以6大類問題測試，和目前通用版本的ChatGPT相比，誰的中文能力更好？

6大問題：
1.你知道台灣歷代有多少位總統嗎？
2.請給我5個提高工作效率的技巧
3.請幫我寫一封信件給Jessica，告訴她我的文章快完成了，會盡快提供給她，請她多多擔待。
4.請幫我寫一則200字左右的短文，說明現代人注意力破碎的問題。
5.請幫我寫一則200字小故事，關於一隻熊和人類一起克服困難成為摯友。
6.請寫一篇文章論述你對於安樂死的看法。

基礎題1：科普型問題

首先用有正確答案的科普型問題，考驗對於中文搜尋功能的實力。在年初ChatGPT還沒優化前，曾經會回答自己「掰出來」的答案，如今已經有搜尋正確答案的功能，Bard身為搜尋引擎霸主Google的產品，從上線之初就具備搜尋能力。

Q：你知道台灣歷代有多少位總統嗎？

Bard

Bard回應簡潔，不過誤將「15任」寫為「15位」，給出的答案除了年份之外，還有顯示出「目前現任」的最新即時資訊。

ChatGPT

ChatGPT同樣也有「位」和「任」的概念錯置現象，雖然有將蔡英文的任期2024年寫上，卻因為統計時間只到2021年，在統計時少算入一屆任期，顯示為14任。

基礎題2：提供生活建議

為了觀察資訊統整和計畫生成能力，請雙方列點提供生活建議。

Q：請給我5個提高工作效率的技巧

Bard

Bard提供的建議分成兩大區塊，在指定的五點之內，提出關於工作實際規劃上的建議，另外則額外提供三點屬於個人健康和心理調適的範圍，把工作效率背後的影響原因也加入考量。

ChatGPT

ChatGPT則以五項建議為主，但每一項的論述都更豐富完整，同時加入番茄時鐘法、SMART原則等理論基礎，內容顯得更專業。

基礎題3：寫商務信件

用AI生成信件是解決生活瑣事的一大需求，而在實際工作中使用的商務信件更仰賴用語的專業度，也需要AI在了解指令的同時，延伸出符合情境語氣的內容。

Q：請幫我寫一封信件給Jessica，告訴她我的文章快完成了，會盡快提供給她，請她多多擔待。

Bard

Bard的信件內容很簡短，但文法有點像中翻英的生硬感，缺少了語句間的連接詞，並且重複使用「我」的贅字。

ChatGPT

相比之下ChatGPT的內容就顯得很專業，語氣很客氣有禮貌，並且延伸出很多指令中沒有的內容，屬於ChatGPT自主認為這封信應該包含的說明。

進階題1：短文說明

在更進階的題目中，指令的提示性減少，希望看到AI理解題目大綱，整理所知道的內容後，重新論述的能力。

Q：請幫我寫一則200字左右的短文，說明現代人注意力破碎的問題。

Bard

Bard簡單描述現代人遇到的問題，同時提及一份研究的內容，整體主要著重在「改善建議」，和前面問到的工作效率解決方案有關連性。

ChatGPT

ChatGPT對於注意力破碎的論述顯得更立體一些，提到帶來的挑戰、焦慮和影響社交的問題，後半段同樣延伸提及改善建議，也和前面問及的工作方法有所連結。

進階題2：寫虛構故事

至於生成式AI的創造力，則是更艱鉅的任務，需要在極少的指令範圍下憑空生出虛構內容。

Q：請幫我寫一則200字小故事，關於一隻熊和人類一起克服困難成為摯友。

Bard

Bard生成的故事比較簡單直白，類似兒童文學的方式，沒有太多的形容詞點綴，劇情上安排了兩場困境，但細節形容的比較少。

ChatGPT

ChatGPT的語句比較流暢通順，同時使用到「深厚」「堅忍不拔」等較高階的形容詞點綴，對於題目「克服困難成為摯友」的理解也比較精準，讓雙方在故事開始並非是朋友，而是在情節鋪陳下靠近彼此。

進階題3：觀點文章

最後考驗的是生成式AI的「觀點」，是否能對爭議較多的議題表達看法觀點，並用理論基礎支持。

Q：請寫一篇文章論述你對於安樂死的看法

Bard在這個議題上點出了「法規」、「正反方意見」、「客觀看法」三大內容，敘述簡潔有條理，看起來是比較基於客觀現實的論述內容。

ChatGPT

ChatGPT同樣也提出正反雙方的論點，不過巧妙轉化為「我」的意見，讓通篇看起來更像是一個人的論述回答，內容主要表達自己對不同立場的理解。

小結：Bard中文流暢，但ChatGPT「擬人化」更勝一籌

在基礎題的表現上，Bard的繁體中文實驗版算是完成度相當高，用語、文法都算流暢，主要回應都屬於簡潔有力的內容，也能看出回應的即時更新。不過在進階、論述延伸的題目上，會出現前後文不統整、邏輯發散的問題，生成的文字也比較生硬，需要人工調整才能自然使用。

不過，Bard除了支援中文輸入外，由於背靠Google的生態系，也有更多和其他軟體的協作應用，例如能用中文文件製作試算表表格，另外也可以將中文文件匯入Gmail使用。

至於ChatGPT，語句相對更擬人化，會使用較多的形容詞點綴，並且在進階的內容生成也有嚴謹的結構表現，可以看出中文的底子比Bard更深厚。

整體而言，兩者都算是非常實用的工具，在翻譯、生成信件文案等工作流中提供有效的幫助。

延伸閱讀：Google一雪前恥，端「AI版搜尋引擎」，簡報、試算表、Cloud也導入！Bard更大進化

責任編輯：錢玉紘

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。