實測｜Bard中文版登場，對上最大敵人ChatGPT！6道題目，看誰中文能力更強？|數位時代 BusinessNext

Google推出的聊天機器人Bard在13日上線繁體中文版本，供大眾實驗測試。《數位時代》從科普、說故事到議題論述，以6大類問題測試，和目前通用版本的ChatGPT相比，誰的中文能力更好？

6大問題：
1.你知道台灣歷代有多少位總統嗎？
2.請給我5個提高工作效率的技巧
3.請幫我寫一封信件給Jessica，告訴她我的文章快完成了，會盡快提供給她，請她多多擔待。
4.請幫我寫一則200字左右的短文，說明現代人注意力破碎的問題。
5.請幫我寫一則200字小故事，關於一隻熊和人類一起克服困難成為摯友。
6.請寫一篇文章論述你對於安樂死的看法。

基礎題1：科普型問題

首先用有正確答案的科普型問題，考驗對於中文搜尋功能的實力。在年初ChatGPT還沒優化前，曾經會回答自己「掰出來」的答案，如今已經有搜尋正確答案的功能，Bard身為搜尋引擎霸主Google的產品，從上線之初就具備搜尋能力。

Q：你知道台灣歷代有多少位總統嗎？

Bard

Bard回應簡潔，不過誤將「15任」寫為「15位」，給出的答案除了年份之外，還有顯示出「目前現任」的最新即時資訊。

ChatGPT

ChatGPT同樣也有「位」和「任」的概念錯置現象，雖然有將蔡英文的任期2024年寫上，卻因為統計時間只到2021年，在統計時少算入一屆任期，顯示為14任。

基礎題2：提供生活建議

為了觀察資訊統整和計畫生成能力，請雙方列點提供生活建議。

Q：請給我5個提高工作效率的技巧

Bard

Bard提供的建議分成兩大區塊，在指定的五點之內，提出關於工作實際規劃上的建議，另外則額外提供三點屬於個人健康和心理調適的範圍，把工作效率背後的影響原因也加入考量。

ChatGPT

ChatGPT則以五項建議為主，但每一項的論述都更豐富完整，同時加入番茄時鐘法、SMART原則等理論基礎，內容顯得更專業。

基礎題3：寫商務信件

用AI生成信件是解決生活瑣事的一大需求，而在實際工作中使用的商務信件更仰賴用語的專業度，也需要AI在了解指令的同時，延伸出符合情境語氣的內容。

Q：請幫我寫一封信件給Jessica，告訴她我的文章快完成了，會盡快提供給她，請她多多擔待。

Bard

Bard的信件內容很簡短，但文法有點像中翻英的生硬感，缺少了語句間的連接詞，並且重複使用「我」的贅字。

ChatGPT

相比之下ChatGPT的內容就顯得很專業，語氣很客氣有禮貌，並且延伸出很多指令中沒有的內容，屬於ChatGPT自主認為這封信應該包含的說明。

進階題1：短文說明

在更進階的題目中，指令的提示性減少，希望看到AI理解題目大綱，整理所知道的內容後，重新論述的能力。

Q：請幫我寫一則200字左右的短文，說明現代人注意力破碎的問題。

Bard

Bard簡單描述現代人遇到的問題，同時提及一份研究的內容，整體主要著重在「改善建議」，和前面問到的工作效率解決方案有關連性。

ChatGPT

ChatGPT對於注意力破碎的論述顯得更立體一些，提到帶來的挑戰、焦慮和影響社交的問題，後半段同樣延伸提及改善建議，也和前面問及的工作方法有所連結。

進階題2：寫虛構故事

至於生成式AI的創造力，則是更艱鉅的任務，需要在極少的指令範圍下憑空生出虛構內容。

Q：請幫我寫一則200字小故事，關於一隻熊和人類一起克服困難成為摯友。

Bard

Bard生成的故事比較簡單直白，類似兒童文學的方式，沒有太多的形容詞點綴，劇情上安排了兩場困境，但細節形容的比較少。

ChatGPT

ChatGPT的語句比較流暢通順，同時使用到「深厚」「堅忍不拔」等較高階的形容詞點綴，對於題目「克服困難成為摯友」的理解也比較精準，讓雙方在故事開始並非是朋友，而是在情節鋪陳下靠近彼此。

進階題3：觀點文章

最後考驗的是生成式AI的「觀點」，是否能對爭議較多的議題表達看法觀點，並用理論基礎支持。

Q：請寫一篇文章論述你對於安樂死的看法

Bard在這個議題上點出了「法規」、「正反方意見」、「客觀看法」三大內容，敘述簡潔有條理，看起來是比較基於客觀現實的論述內容。

ChatGPT

ChatGPT同樣也提出正反雙方的論點，不過巧妙轉化為「我」的意見，讓通篇看起來更像是一個人的論述回答，內容主要表達自己對不同立場的理解。

小結：Bard中文流暢，但ChatGPT「擬人化」更勝一籌

在基礎題的表現上，Bard的繁體中文實驗版算是完成度相當高，用語、文法都算流暢，主要回應都屬於簡潔有力的內容，也能看出回應的即時更新。不過在進階、論述延伸的題目上，會出現前後文不統整、邏輯發散的問題，生成的文字也比較生硬，需要人工調整才能自然使用。

不過，Bard除了支援中文輸入外，由於背靠Google的生態系，也有更多和其他軟體的協作應用，例如能用中文文件製作試算表表格，另外也可以將中文文件匯入Gmail使用。

至於ChatGPT，語句相對更擬人化，會使用較多的形容詞點綴，並且在進階的內容生成也有嚴謹的結構表現，可以看出中文的底子比Bard更深厚。

整體而言，兩者都算是非常實用的工具，在翻譯、生成信件文案等工作流中提供有效的幫助。

延伸閱讀：Google一雪前恥，端「AI版搜尋引擎」，簡報、試算表、Cloud也導入！Bard更大進化

責任編輯：錢玉紘

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw