楊德昌和他的Miluku.Com
楊德昌和他的Miluku.Com
2001.11.01 |

今年10月底;略有涼意,景色和景氣都一片蕭瑟的台北初秋,毛頭小子們創辦的網路公司陸續收攤,但卻有一個54歲中年人開的.com選在此刻鳴槍出場;而且他的來歷還非比尋常:1999年坎城影展最佳導演獎得主楊德昌。
由他主導的新網路公司鎧甲娛樂(Miluku.com),是一個創作都會動畫故事的網站。透過他口中兼具聲光影音效果與故事內容的「富媒體」(rich media,整合照片、影像、語音、動畫內容和互動功能的網路媒介)形式,楊德昌希望藉由一系列網站上的劇集,吸引網路中產階級的注目與收視,進而運用角色商品、情境行銷、品牌鏈結等形式,取代傳統網路的橫幅廣告(banner),為商品的廣告與行銷帶來新模式。在10月底的開站儀式上,楊德昌創作11個角色的第一套動畫連續劇「Miluku」(「牛奶糖家族」,miluku為「牛奶」的日文發音)也正式上演。而且不光是台灣,鎧甲娛樂明年還要進軍國際,到上海、美國設辦事處,它的動畫劇也同時擁有英語版。
在網路一片慘跌的情況下,年過半百、出身傳統媒體的楊德昌,何以能如此大膽而勇敢地投身.com?
「網路剛好才經過泡沫化,當時大家看網路太樂觀,現在投入才比較適當,」在鋪著許多大張白色圖畫紙的桌上,楊德昌邊用鉛筆畫著方塊邊思索地說。和許多毛頭小伙子相比,他的電腦經歷可毫不遜色,大學唸的是交大電機工程系,在還沒有拍電影前,他是美國佛羅里達大學電腦資訊工程碩士,而且他的論文「電腦即時線上中文文字應用處理」,還是海峽兩岸研究中文電腦系統的第一人。
但真正讓他對創辦Miluku深具信心的關鍵背景,還是他對掌握各種媒介──包括漫畫、動畫、電影、音樂、以至Internet的高度自信。從小就喜歡透過畫面說故事,楊德昌在12歲就成為知名的連環漫畫的漫畫家,及至他由美國回台灣拍電影,幾乎每一個劇本的分鏡腳本、服裝造型都是由他親手繪製,正因為對影像和溝通的著迷,他對Internet上可能出現的「第二波溝通革命」有著深度思考,Miluku因而成為他面向趨勢提出的大膽創業作。

**販賣「影響力」的 有力媒介

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「雖然網路投資上大家賠了不少,但是網路應用上仍然是很初步的,」他舉例:例如要從不同角色的個人所看到的不同角度,講一個故事,就是線性媒體無法作到的,但Internet上的連續劇卻可以,「網路如果好好應用,它必定會有新文法出現,我對網路媒體未來使用的開發性是樂觀的。」而同時楊德昌也不認為Internet只是人類溝通方式的改變,他相信未來Internet將大幅改變人類做生意的方式,特別是「創作」型的產業,他以目前風行的MP3音樂為例:「當音樂隨時可以自由下載,copyright事實上已經不存在,因為『複製的價值』是過去的概念,未來content生產者必須能和工具配合,對創意的挑戰更大,對才華的要求也更高。」未來創作者的收入,不是靠販賣多少套「版權」而來,而是販賣他的「影響力」,如果導演能成功透過戲劇角色加上聲光娛樂效果,創作出打動都會人心的內容,這種溝通方式就可以變成「販賣」商品或企業形象的有力媒介。台灣的阿貴網站和訐譙龍已作出雛形,但楊德昌認為瞄準都市中產階級、而且打一開始就要國際化的Miluku,將會做得更好。
Miluku家族裡每一個角色和它們的個性,都是楊德昌自己挽起袖子畫和設計出來的,劇本內容也來自他的創意,和國內其他動畫網站較簡單的動作相比,Miluku在精緻度上已經有動畫電影的水準,而一推出就配上英文字幕,意在全球市場。「與其說我創作了這些人物,不如說我找到了這些角色,這些角色和每一個讀者都相關,也有生活上的趣味,因為戲劇其實就是生活,所以觀眾才會為感動的故事『入戲』!」楊德昌指出。Miluku家族一開始成員有5口,加上親朋好友角色大概有十來個,未來還會繼續擴大家族勢力,而設計一隻冷眼旁觀而且愛評論的小狗「miluku」,便是楊德昌從另一個角度看事物的「發言人」。

**如何在 景氣寒冬中獲利?

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正因他把「內容」看成Miluku成敗的樞紐,「人才的集聚」因而成為楊德昌創業期的首要任務。心中成堆故事的楊德昌當然是主要的內容創作者,鋼琴家出身的楊太太彭鎧立除了負責配樂的創作,主職則是鎧甲娛樂的總經理,負責股東、業務與經營面;至於技術和工程,楊德昌夫婦則循著他們過去拍電影、學音樂的國際網絡全球找人,「要有可供應全世界的內容;像個電視台一樣24小時播放節目,一定要有一流人才配合,」彭鎧立指出:台灣的動畫師人數不但少,而且缺乏經驗,因此一開始鎧甲就到藝術風氣鼎盛、但人才成本較低的東歐找人,目前miluku.com已有8位動畫師,未來可能和東歐的製作公司合作,派一組人員來台灣工作。
長達11個月的籌備時間,遠大的前景規劃,Miluku.com要怎麼在景氣的寒冬中獲利,是眾人對楊德昌、彭鎧立創業最大的好奇。楊德昌坦承,這也是他們想了好久的問題,「商業化是非常人性的,問題只是『交換』怎麼做」,他說。彭鎧立則指出,Miluku連續劇短期內不會向觀眾收費,一旦連續劇獲得觀眾認同後,Miluku會運用sponsorship(贊助)的概念,邀請獨家廣告商付費,例如賓士汽車贊助的節目,Miluku就不會接受賓士競爭者的廣告;此外廣告主產品本身也可以融入節目內容裡,例如老爸老媽可以一起喝可口可樂。長期而言,除了Miluku家族的連續劇之外,也設定副產品路線如相聲、MTV、歌舞劇……甚至發展劇中角色周邊商品計畫。「其實我們生活裡到處都有品牌創意來源,」彭鎧立指出:「關鍵是節目中表現形象和產品魅力的不同手法,廣告應該是誠實、溫柔和人性化的,讓觀眾能不知覺地感受。」根據鎧甲提出的美國eMarketer調查,這種「富媒體」的鍵閱率比一般橫幅廣告、電子行銷郵件分別高340%與292%,促使消費者購買慾的提高幅度也超過200%。
鎧甲娛樂初期的起步,看似狀況不錯,Miluku.com未開站就已經有立頓紅茶、國泰人壽(股東之一)、大眾電信PHS等廣告支持,但要真正損益兩平,就得看楊德昌能否快速把他的連續劇打進網路社群,並且塑造出影響力。
在綠色植物與電腦設備融合起來像叢林一般的辦公室裡,楊氏夫婦的牛奶糖家族是否能像楊德昌的電影一樣;反映人性和社會真實情緒,融合科技工具和人文情懷,讓觀眾著迷「入戲」,進而開創出第二波Internet溝通革命的商業成就,且讓我們拭目以待。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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