做事先看問題還是找對目標?不讓團隊運作偏離軌道,專家建議這麼做
做事先看問題還是找對目標?不讓團隊運作偏離軌道,專家建議這麼做

有一位前輩在金融圈創立了公司,他一直想打世界級的比賽,所以他做事的要求是以世界級品牌為基準。他研究賈伯斯被迫離開自己創辦的蘋果電腦、又重新回鍋後,蘋果如何花了十年使公司市值站上高點;他也研究為何張忠謀以一個華人之姿站上德州儀器三把手後,卻願意在五十六歲時創建台積電。蘋果的偉大,以及台積電「護國神山」的地位,都是因為創辦人一開始心裡想的就是世界級的規格,眼裡看的也不是一般人看得到的世界。即便佩服這位前輩的雄心壯志,但我也不免認為有這個必要嗎?台灣的養分足以支持這件事發生嗎?他對他所需付出的代價都做好心理準備了嗎?

我問他:「你為何不先成為台灣第一?等到有了自信與成功經驗、團隊的狀態與公司的資源都更加到位後,再去挑戰下一個目標;就像很多運動選手,都是先成為國內冠軍,才代表國家去參與世界級競賽。」

他回答:「斜率不同,會使你打一場完全不同的比賽。以台灣第一為基準,仰角可能是三十度;以世界第一為基準,仰角可能是六十度。角度的差異,會導致需要思考與建構的配套截然不同。人的慣性是非常強大的,當團隊習慣某種節奏或做法,不管是正向或負向的,要撼動就不容易。張忠謀當初創立台積電,就是以成為世界級品牌為目標,所以他在訂定策略與選育團隊時,都是以全球化、產業高標準的前提去思考與設計。他為台積電選擇的斜率,使他與他的團隊成員是在玩跟其他人不一樣的遊戲。」

我覺得這十分有道理;你要準備撐竿跳高一公尺,跟你要挑戰世界紀錄六.二一公尺,所需要做的身心準備、起跑距離、努力程度,都是截然不同的。那種企圖心,以及追求目標的過程中產生的壓力與張力,都會影響你在練習時的自我要求,因此,自然能鍛鍊出不同層次的心智狀態與實力。

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圖/ dotshock via shutterstock

以目標為解決問題重心,刺激達標的行動力

前來找我輔導的主管們,很多人開頭第一句話都是:「我現在有個問題,就是……」通常,我聽了幾句話後,便會禮貌性地打斷,問對方:「所以,你最想要達成的目標是什麼?」許多人會直接愣住,彷彿從沒想過,或因為已經陷在現實的問題中太久,一時之間竟無法俐落或堅定地說出目標是什麼。

神經語言程式學之父理察.班德勒(Richard Bandler)說:「尋找問題,你就會找到問題;尋找解決方法,你就會找到方法。」倒不是解決問題不重要,而是若以「問題」為重心,資訊或能量就會被集中到問題上,但如果能以想要達成的「目標」為焦點,討論或關注就會圍繞著這個方向去展開。兩種路徑也許都能達到解決問題的結果,但一個是針對過去、一個則是看向未來,執行過程中的態度與情緒會截然不同。

我非常同意世界知名的潛能開發專家安東尼.羅賓斯說過的一句話:「目標是工具。」透過設立與達成一個又一個的目標,個人或組織便能一步步地、踏實地朝著願景前進。 目標是實現你所欲狀態的工具,不是終點。 我們很容易低估或忘記,在工作中或生活裡,我們多麼需要一個又一個的小勝利,來讓自己維持動能。如果說我在工作上有做出一點點成績,那是因為我很會為自己設立目標;一開始的確只是照著公司目標走,公司要我做什麼,我就想辦法實現。但後來,我在實現目標的過程中,看見了自己扎扎實實的成長,以及達標能為我帶來的滿足感,便開始沉迷於為自己的職場與人生設立一個又一個的目標,透過目標去刺激我的行動。

以我出書的這個例子來說,在新冠肺炎爆發、台灣疫情升至第三級警戒時,我所有的授課與教練安排都往後延,因此突然多了很多時間,而我是個閒不下來的人,便覺得要為自己的出書夢想做點什麼。於是,我為自己訂定了一個目標,每天要寫五千字,最後,我在兩週內就完成七萬字。有了東西,就有了自信,不再覺得出書這件事離我遙不可及,後來也很幸運地得到時報出版社的支持,讓書順利出版。若我沒有利用目標這個強大的工具,就根本無法為自己掙得一個作家的身分。

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圖/ Tiko Aramyan via shutterstock

領導者落實目標方向,不讓團隊偏離軌道

對於組織而言,透過目標的設定來集中大家的注意力,並進行資源配置的共識,也是非常有效的。我曾協助過一間公司,創辦人是非常有創意的人,但他的想法又多、又跳躍、又天馬行空,團隊其實很難掌握他飛揚的思緒。許多行動規劃改來改去,有些曾經十萬火急的專案,過沒多久又胎死腹中,造成很多不必要的資源浪費。對於現金流非常穩定、沒有求生壓力的公司而言,這真是一種意想不到的反向影響。

我說服這位創辦人強迫排序出這一年想做的事(至少目前想到的),因為公司畢竟是資源有限的地方,有錢也不能這麼花。他提出,曾經看過前微軟戰略合作總監劉潤寫道:「看五年,想三年,認認真真幹一年。」他想以這種方式讓團隊了解他腦中究竟在想什麼。來回討論幾次後,到了誓師大會前,我直覺建議以倒三角的順序分享,先讓大家知道五年努力的大方向是什麼,再聚焦於今年需要進行的重點項目,最後以召喚行動(call for action)作為結尾,讓大家動起來。

然而,上場前,這位創辦人將流程改成先講一年,再講三年,然後帶到五年。他說,因為參與者有很多第一線的人,他們對於又大又遠的東西較無感,而且人的注意力有限,要趁他們精神比較好時,聽清楚今年的任務有哪些。當然我有我的邏輯,他有他的道理,但不得不說,他畢竟是從第一線打拚上來的人,還是有其細膩的思考與行為角度。無論是五三一,或是一三五,兩者都是透過目標,讓自己與團隊有依循的脈絡,使我們不至於偏離軌道太多或太久。

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圖/ 時報出版

本文授權轉載自《敏感度領導:疏離世代工作者必備的決勝關鍵》,賴婷婷著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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