【觀點】日本新創動能狂飆!5年發展計畫是什麼?台灣如何急起直追?
【觀點】日本新創動能狂飆!5年發展計畫是什麼?台灣如何急起直追?

日前與益鼎創投董事長邱德成同台討論台灣新創產業,其中談到台灣新創發展的現況與挑戰,以及日本去年開始新創產業5年發展計畫,此政策提供日本年輕人更大的創業舞台,並讓創新轉型及資本市場發展成為重振日本的重點,有些心得藉此專欄與大家分享。

生技業蓬勃背後,全賴國家「手把手」搭舞台

先看台灣新創產業現況。目前台灣每年新創公司創業家數約400至500家,10年來已累積4,400家,育成中心與加速器有216家,分布上以雙北占50%,六都加新竹占85%。另外創投家數114家,政府各部會與地方政府也都提供扶植新創的政策與資源。

不過,即使10年來新創產業有增加,但投入金額與數量仍遠遠不足。例如創投占金融資產比重遠低於1%,從1984年至今,新設立創投家數趨勢明顯下滑,近15年來,每年新成立創投平均不到10家,可見創投資金募集困難,也導致投資新創動能不足。

台灣創投家數(邱德成).png
從1984年至今,新設立創投家數趨勢明顯下滑。
圖/ 邱德成

事實上,過去台灣累積數10年財富,相當比例是投資海外資產、國內外房地產,投資現在已有產業,或甚至就只放在銀行定存。邱德成認為,台灣應該開始加大投資台灣、投資未來及投資創新,才有持續成長動能。

以近年來快速成長的生技產業為例,這是台灣打造新創產業的具體案例。從早期「生策會」推動產業發展,到「國家新創獎」鼓勵生技醫療研發,再到立法通過「生技新藥產業發展條例」,之後有台灣與史丹佛STB計畫、推動研發商品化及公司化的SPARK計畫,以及全台建立各種生技醫療園區聚落,對生技產業發展起了很大作用。

因此,從產業政策、立法獎勵、研發人才鬆綁再到人才鏈結國際等,這種由國家推動的產業政策,自然吸引資金及人才加入,也造就生技業蓬勃發展,如今每年申請興櫃交易的公司,就有3分之1都是生技股。

從生技產業發展過程來看,要推動產業發展並不困難,但需要按部就班,循序漸進一步步搭舞台。如今,台灣電子業偏重PC及半導體等硬體業,若要投入發展軟體網路等新經濟產業,生技業已提供一條清楚的路徑可以依循。

日本賣力起飛,10倍速繁殖獨角獸

不過,近來積極發展新創事業的日本,也可能是台灣最佳的對照組。大家都知道,日本過去面臨高齡化、少子化、長期通貨緊縮、消費疲軟、創新與投資不足等困局,在經歷30年調整後,如今已開始展現積極作為。

例如,岸田政府已揭櫫新資本主義的4大支柱:人才×科技創新×新創企業×綠能數位,並訂出日本新創產業5年發展計畫,以2022年為日本「新創元年」,設立「新創大臣」,對於新創掛牌市值要求約新台幣4億元以上即可,至於5年內新創公司家數要由1萬家增至10萬家,估值10億美元獨角獸新創由10家增至100家,2027年新創投資金額要達到2022年的10倍。

日本新創發展目標(邱德成).png
圖/ 邱德成

日本這個新創產業5年計畫,全部都是以10倍速起跳,可以說是相當大膽積極,當政府針對新創特別訂定發展目標,對於日本發展新創、投資創新一定產生極大示範作用。 日本股市如今回到30年高點,資金既充沛又活躍,新創產業政策有機會吸引更多資金挹注,並帶動更大加乘效果,值得台灣效法學習。

我認為,日本訂新創產業5年發展計畫,不是以特定產業做為獎勵方向,而是把重點放在格局更廣泛的基礎環境上,例如引進資金、人才及放寬資本市場上市條件等,把錢與人引進新創等。相對目前台灣獎勵生技、文創或綠能等特定產業,我個人覺得日本作法更值得台灣參考。

因為,沒有人能厲害到可以決定什麼產業適合台灣發展,也沒有人能預測未來什麼產業會興盛,政府最重要的事,應該是創造一個適合投資的環境,讓國際人才與資金願意進到台灣,協助青年創新創業跨出台灣,讓世界看見台灣,也讓台灣影響世界。

目前身兼台灣創投公會理事長的邱德成也主張,政府可以把2024年訂為創新轉型元年,2030年目標是增加100家上市櫃企業,其中有10家是市值10億美元的獨角獸,讓台灣優秀的資通訊人才,不是只有電子硬體產業可以發展,還有許多軟體網路的創業機會。

邱德成還引用非洲女經濟學家及作家Dambisa Moyo的說法,「種成一顆大樹最好的時間是20年前、其次是現在。」台灣要培養新創,最好的時間是20年前,但現在也不遲。

我認同邱德成理事長這個目標,培養新創,也應該是明年新總統上任後,最應該努力推動落實的政策,不論在新創家數、投入資金,台灣都要像日本一樣10倍速拓展。老實說,2030年目標增加100家上市櫃企業,我覺得其實是很容易達到的低標,台灣若好好獎勵與投資新創,以台灣在全球電子業的實力,可以完成更高的目標。台灣應該在新創產業急起直追,不要輸給日本,更不應輸給自己。

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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