斜槓族瞎忙終結者!Todoist、Sidekick⋯實測3款超推工具,找回高效生產力
斜槓族瞎忙終結者!Todoist、Sidekick⋯實測3款超推工具,找回高效生產力

「不能再這樣下去了。」今年6月,面對公司專案規模提升、工作之餘的接案工作,以及在外參加的志工服務活動等,要處理的事項一下子激增,令人有些措手不及,因此我開始認真找尋適合自己的生產力工具組合。

在此之前,為了提升工作效率,我曾使用不同專注力工具來試圖拯救破碎的注意力,但往往幾周過後就會被我塵封。歸結原因,我發現這類工具雖非毫無幫助,卻難以真的搔到癢處,因為令我難以靜心的癥結,其實並非外部的打擾或是心思難以集中在工作上,而是缺乏系統性掌握、管理自己的工作進度與狀態。

因此,即便試圖在一個番茄鐘內專注在眼下工作上,我也很容易浮躁、分心,例如在做A事項時,忍不住擔心B任務的進度,又或是做C工作時,突然想起D項目更緊急、更重要⋯⋯心境上一直處在某種焦慮失序的狀態裡,不只降低生產力,也會影響到產出品質。

我發現單一工具並不能真正解決我的問題,我需要的是進一步建立屬於自己的生產力系統(Productivity System),於是在嘗試各種工具後,我用以下3種應用,搭配出了一套符合自己使用習慣,且幫助我找回秩序感的專注力套餐:

Todoist:你的任務盤點小精靈

首先,先回顧一下過去掌握工作進度的方式。以前我的方法非常老派:平均2、3天一次,在紙本筆記上列出近期需要完成的各項作業,像是推薦人邀約、廣告數據整理、月報、貼文排程等等。通常是一口氣一次寫下腦中想到的事項,接著以相當佛系的方式,大致判斷一下各項任務的緊急程度,揀選當下最優先事項先來處理。

不得不說這方法是滿有用的,尤其完成項目後,唰唰唰畫掉待辦的那種滿足感,至今沒有其他工具可以完全取代。不過,紙本作業仍有許多限制與缺陷,像是難以分類歸納,事項緊急程度無法清楚標記,呈現方式也較難一目了然,而Todoist就乾淨利落地解決了上述的問題。

Todoist是一款任務管理和待辦清單應用程式,最大優點在於簡單直覺的使用方式與介面設計。Todoist預設以卡片形式呈現每1個待辦事項,1次最多可預覽1周內的項目。當要新增待辦時,可以很直覺地在任務欄中輸入任何內容,例如「每天早上11點前完成廣告日報」,並透過成熟的自然語言識別功能,系統會自動抓取待辦時限,並將卡片列入它應該出現的位置等。而檢視工作排序時,也能輕鬆地使用優先級排序,來幫助自己判斷作業順序,或是運用標籤、過濾器等,篩選特定的任務內容。

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Todoist預設以卡片形式呈現每1個待辦事項,1次最多可預覽1周內的項目。
圖/ 蕭閔云

由於Todoist建立待辦的方式非常直覺,所以我通常是早上通勤時,在手機版App上盡情地寫下所有靈感與工作清單,而這個步驟因為優秀的自然語言判讀,其實操作起來跟寫在紙本筆記上的作法差不多,只不過系統自動化的歸納整理,會讓任務清單更清晰有序。而列完所有項目後,我可以再逐一檢視卡片的專案項目分類、重新調整優先層級,又或是增加子任務。

依據官方建議的原則,在創建任務卡片時,我會特別注意如果該任務只用花2分鐘完成,那別費心建立卡片了,馬上去了結它;而每1張任務卡片所需的工作時間,則控制在1小時左右。也就是說,每1項待辦的工作量,要盡量控制在同一量級,假設1張卡片需要花費4、5個小時完成,那就說明這項工作其實應該再被細分為4到5個子任務。

整體來說,使用Todoist除了讓工作事項盤點更清晰有序,每1至2小時內就能完成1項任務,回到Todoist愉快地在卡片上打勾勾來消滅待辦清單,這樣的節奏其實對找回穩步完成作業的安穩感也有很大的幫助。

Sidekick:一用回不去的多重瀏覽器

當工作狀態穩定後,提升每一段專注時間的效率與注意力,就不再是奢侈的目標。先前提到我曾嘗試使用不同的專注力工具,像是Forest專注森林、專注旅人等。雖然在遊戲化的設計下,的確會激勵自己專注,讓旅人小夥伴(或森林),爬得更高、更遠(或是長得更茂盛)。不過由於本身不是養成遊戲的愛好者,再加上工作所需,幾乎隨時都要聽音檔,往往一操作手機,就被判斷為分心;又或是雖然沒有使用手機操作,但桌機登入的LINE、臉書等社群訊息,仍會不時打擾,要一個個去設定暫停通知,也挺費工夫,所以總是用得沒有那麼順手,往往維持幾周後就又作罷。

但這次我找到了一個複合式的解決工具——Sidekick,一款專為工作流程優化與提升生產力的瀏覽器。事實上,番茄鐘大概僅是Sidekick眾多優勢裡的一個貼心小功能而已,真正進入Sidekick的世界,真的會回不去原來的瀏覽器。

Sidekick的核心是自由開源軟體Chromium,且匯入自己的Google Chrome帳號後,所有書籤、瀏覽紀錄、已存密碼、已登入的網站session、擴充功能,都能無痛搬到 Sidekick 上,因此用慣Chrome的使用者,切換瀏覽器也不太會有「轉移痛」。

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專門優化工作流程的瀏覽器Sidekick,可無痛匯入Google Chrome瀏覽器資訊,內含番茄鐘、勿擾模式功能,讓工作者能專心。
圖/ 蕭閔云

此外,Sidekick自帶清晰又方便的首頁功能。除了在左上方數據化顯示反追蹤、記憶體管理與反廣告狀況外,還幾乎支援了所有常見的生產力工具,包含Slack、Notion、Teams、Trello、Google雲端系列等,可依據使用者需求自訂首頁。另外,左側的「Application」工具列,則可以讓使用者以快捷鍵輕鬆切換,且不用占用視窗上方的分頁(Tab)。

除了內建番茄鐘功能外,Sidekick還有優秀的「靜音功能」(Mute Notification)。因為Sidekick基本上已包辦了所有會用到的工具與平台,所以開啟「靜音模式」(Mute Mode)時,所有通知都會被一鍵關閉,幾乎是一次阻絕所有干擾(不過LINE沒有支援,因此若是有登入電腦版LINE的使用者,仍需要另外設定LINE的勿擾模式)。

其中,最令我驚豔的是支援多帳號切換的「Sessions」功能。以我的使用需求為例,由於要隨時切換公私帳號來處理不同工作項目,因此過去使用Chrome,就需要開2個Chrome視窗,分別登入公司帳號與私人帳號,並來回在2個視窗作業,還相當占用記憶體。

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Sidekick的Sessions功能可支援多帳號切換,減少原本需要在不同視窗來回作業的時間。
圖/ 蕭閔云

運用Sidekick的Sessions功能,用簡單的快捷鍵就可快速切換,且會儲存已開啟的分頁,不同於Chrome需要另外安裝Tab Saver 擴充來紀錄已打開的網頁,Sidekick內建自動儲存,所以隨時關閉App都不用擔心下一次難以接上前次的工作進度。

關於關閉視窗這件事,其實也是此次打造生產力系統的一項新練習。過去我甚至不用Tab Saver,而是直接蓋下電腦螢幕、讓2個Chrome視窗以及所有App都維持開啟,以便我次日翻開螢幕就可以接續工作。

然而,就如遠端工作後大家發現很需要建立區隔上、下班狀態的儀式感,每日關閉電腦的工作視窗,其實也是清理、安頓自己身心狀態的一個關鍵小動作,而透過Sidekick,就能輕鬆地建立這樣的習慣。

Toggl Track:最貼身的工時管理大師

作為偶爾接案的初級斜槓者,近期常苦於不知道如何跟業主報價,追本溯源是難以掌握自己的工作狀態與每項工作所需耗費的時間,於是我開始嘗試友人推薦的Toggl Track工時追蹤工具。

Toggl Track有App可下載,也有Chrome擴充工具,不過網頁版功能其實就相當齊全,介面也簡潔清楚,同時還能集成在Sidekick瀏覽器內。Toggl最主要的功能為Timer,用以幫助用戶追蹤計算每項任務工時。只要在頁面最上方的任務欄寫下要記錄的工作項目,再按下像是播放鍵一樣的按鈕,就會開始記錄,且同一任務可隨時暫停與繼續計時,使用體驗很符合人性。此外,每項任務可以設定所屬專案與標籤,不同專案在行程表上會顯示不同顏色,看著紀錄表就能大致掌握自己的工時被如何瓜分。

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Toggl Track可以協助工作者精準管理工作時程,同時追蹤每項專案的完成時間,藉此調整作業節奏及方式。
圖/ 蕭閔云

而身為檢討控,每周結束我都可以透過「Reports」與「Insights」來更精準地檢視自己的各項工作狀態。例如會議時間占所有工時多少比例,又或是在撰寫貼文上,我所耗費的時間是否超出合理範圍,需要再調整節奏、改變作業方式等。

簡單來說,對自由接案者,Toggl可以幫助精準地向客戶收費、有憑有據地報價,以及掌握自己的工作時程,但除此之外, Toggl其實也可以用以管理各種工作以外的生活時程,包含睡覺、健身、休閒等,全都可以一併記錄,讓它成為全方位管理時間分配的利器。

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透過Toggl 的「Reports」與「Insights」工具,可以更精準地檢視自己的各項工作狀態。
圖/ 蕭閔云

由於我的目的是建立自己的生產力系統,因此3款工具的搭配使用是聚焦在優化個人的工作模式,但其實3款工具都有協作功能,相信應用在組織工作中,更能完整發揮工具的優勢。而這次自選的專注力套餐從個人經驗出發,無法符合所有人需求,建議從最吸引你的1款工具開始,希望僅用1款就能助你破解生產力難題。

責任編輯:蘇柔瑋

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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