主管提問卻只能靈光一閃亂回答?掌握「空、雨、傘」的思考術,打好邏輯框架基礎
主管提問卻只能靈光一閃亂回答?掌握「空、雨、傘」的思考術,打好邏輯框架基礎

無論做什麼事,只要打造好框架,便能迅速掌握事情的本質。

歐姆威爾.格林肖是一位出自麥肯錫學校的管理者,他任職於非洲大陸門戶網站Africa.com。在進行具體的市場分析的時候,「空、雨、傘」的思考方法為他提供了不小的幫助。

格林肖說:「我們必須調查市場,並根據具體的目標市場,即非洲裔和對非洲感興趣的人,來確定如何開發產品、提供什麼樣的服務。這樣,就得分析多個行業,比如非洲的葡萄酒業、家庭裝修業、傢俱業和藝術業等,然後確定哪些行業在我們的目標市場內具有吸引力。我利用在麥肯錫掌握的系統化結構框架,透過迅速了解市場規模、競爭環境、主要參與者等,明確了其中哪些市場適合我們。」事實上,為什麼麥肯錫公司在一切的商業問題上都算是專家?就是因為他們透過掌握「空、雨、傘」的思考方法,構建了大量的結構框架,在系統化解決問題的過程中積累豐富的經驗。這種經驗有助於諮詢顧問在眾多類似的商業案例中,迅速把握問題所在。

空、雨、傘=事實、解釋、解決辦法

那麼,「空、雨、傘」的思考方法是什麼呢?簡單來說,就是當我們準備外出時看一看天空,外面看起來像要下雨的樣子,這時我們會選擇帶雨傘出門,即便到時候真的下起雨來,也不致被淋濕。

我們可以把以上這一系列過程分為「空、雨、傘」的框架進行思考。 「空」表示如今處於怎樣的一個狀態,這是「事實」。如果天空中全是烏雲,那麼很快就會下雨了。「雨」表示的是如今的狀況代表什麼含義,這是「解釋」。 也就是說,根據事實會得出何種結論。根據隨時可能下雨的狀況,得出如果被淋濕會影響心情的解釋。「傘」表示的是在了解事實與解釋之後所應該實際採取的行動,也就是「解決辦法」。

只要帶雨傘出門就不會被雨淋濕。也就是說,只要掌握「空、雨、傘」的思考方法的人,就不會被雨淋濕。

事實、解釋以及解決辦法,這三點必須環環相扣。想要問題得到充分解決,就要學會「空、雨、傘」的思考方法,構建一個思維框架,把問題系統化。

think man manager shutterstock
think man manager shutterstock
圖/ ShutterStock

麥肯錫內部存在的一個解決問題的習慣是: 利用系統框架化,然後再進行資料收集與分析 。所以說,「框架化」是麥肯錫邏輯思考的精髓所在,構建思維框架,為解決問題準備研究和分析的路線圖,是思考與分析中最重要的一個因素。

在闡述解決問題流程時,麥肯錫人往往會提及「以事實為基礎」,然而問題的解決卻並非始於事實,而是始於結構。所謂結構,是指解決問題的具體框架,廣義上說,就是分析事物、界定問題,並將它們在思維中進行細分。無論是做什麼事,借助結構,麥肯錫顧問都能夠迅速把握事情的本質。簡單地用相同的框架結構去處理不同企業面臨的問題,是不會有太好的結果的。

因此,在分析和解決商業問題的時候,他們也非常注意在思維框架的基礎上增加許多對現實的考量,根據現實對框架進行調整,不過基礎依然是思維框架。框架為何如此重要?因為它能夠將思考的過程系統化、程式化,對於思考的結論更具有支撐性。用麥肯錫內部的一句話就是 「沒有結構框架,觀點是站不住腳的」

讀者可以試想一下,在工作和生活中,你的觀點是如何被表達出來?在面對問題的時候,你的解決方案又是如何誕生的?這些觀點和方案,在思考的時候是否使用連貫的結構?或者是否至少強調了有必要保持內在的一致性和邏輯性?你的思考過程是否有縝密的邏輯線索?抑或是你的結論只是隨意做出的,沒有任何邏輯支援?這幾個問題的答案不同,你的觀點和方案對他人的說服力也不同。

如果沒有一個結構框架支撐你的觀點,你會發現你很難說服別人,甚至有時候都很難說服自己支持它們。在內部會議上,歐姆威爾.格林肖總能得到各種有趣的建議,但是這些建議能夠付諸行動的卻很少,原因就是提出建議的人往往只是靈光一閃,他們找不到支持這些建議的理論和現實材料。在這種情況下,公司是不會冒巨大的風險去嘗試他們這些建議的。

思維框架3階段,建構你的腦內思考術

由此可見,思維框架對於思考有多麼重要。那麼,思維框架要如何建立呢?大致可以分為三個階段:

第一階段 :確立中心思想。 一個思維框架必須有一個中心思想,你要弄清楚,自己要用這個框架分析什麼樣的問題、解決什麼樣的問題?還是這個框架就僅僅是一個啟發發散思維的結構?中心思想就像是目標,擁有目標之後,才能確定思考的方向。

第二階段:增添邏輯結構。 在確定中心思想之後,需要為你的框架加入邏輯結構,這種邏輯結構可以是因果性的推理,可以是發散式的思維導圖,也可以是批判式的創新。你可以選擇一種或多種,它們是對框架的理論支撐,類似分析和解決問題的方法論。一個框架中的方法論越多,分析起問題來就相對越容易,當然,即便只有一套方法論,只要使用得當,一樣可以將問題很好地解決。

第三階段:掌握必要知識。 必要的理論知識是構建思維框架所必需的,例如想要建立一套解決成本管理問題的思維框架,而你卻不懂得何為成本控制,沒有聽說過何為產品生命週期,這肯定是不行的。如果將邏輯結構看作整套思維的方法論的話,那麼必要的領域知識就是解決和分析某個具體因素的方法論。

一個完整的問題當中,需要分析的因素越多,需要掌握的知識也就越多。因此,如果沒有必備的知識儲量,你的思維框架也是不能做到無懈可擊的。思維框架的建立不是一蹴而就的事情,它需要不斷地學習和思考,還要根據理論的更新而進行不斷調整。不過,當它搭建完成之後,你便可以根據具體的情況,解決一切可以被納入框架體系中的問題了。

shutterstock_1222809544_thinking_idea.jpg
圖/ 作者 Shutter_M via shutterstock

「在麥肯錫工作所明確掌握的一項技能,就是面前有多條路可走的時候,我能夠保持頭腦清醒。這種技能,肯定適用於企業環境。我們的資源和資金都有限,這就決定了我們不可能什麼都做,因此,每一次都只能走一條路。有了結構框架,就可以確定每一種選項的優先次序,避免走彎路,從而節約大量時間和精力。這一點至關重要。我們不一定要知道哪一條路是正確的,但一定不要在錯誤的道路上走得太遠。」歐姆威爾.格林肖如是說。

在工作中,要學會掌握「空、雨、傘」的思考方法,構建符合邏輯的思維框架,它會成為你分析和解決問題的方法論,讓你擁有成為某個領域的專家的能力。

本文授權轉載自《麥肯錫經典工作術:58個菁英思考策略,改善你的思維惰性、突破邏輯盲點,直搗問題核心》,莊雲鵬著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓