Nvidia財報驚艷，資料中心營收暴增171%！AI「造王者」撐起科技股|數位時代 BusinessNext

人工智慧 (AI) 造王者輝達週三 (23 日) 發布最新財報凸顯，生成式 AI 科技市況欣欣向榮，沒有任何鬆動的跡象，輝達專為加速運算和生成式 AI 時代而打造的 AI 晶片幾乎制霸全球市場，有望牽動科技股新一輪漲勢。

輝達週三盤後再度發布令人驚豔的財報，調整後每股純益為 2.70 美元，營收為 135.1 億美元，遠優市場預期，其中資料中心業務營收至破紀錄的 103.23 億美元，年增 171%、季增 141%。

更令市場瞠目結舌的是，輝達再度上調財測，預計第三財季營收將攀升至約 160 億美元，年增 170%，遠高於華爾街 120 億美元的預期。

輝達執行長黃仁勳在一份聲明中表示：「全球企業正在從一般運算向加速運算和生成式 AI 轉型。」

AI晶片供不應求！中國趕著壓線搶購

分析師估計，輝達的 AI 晶片的需求將至少有 50% 超過其供應，這種不平衡現象將在未來幾季持續存在。

目前，輝達正斥資確保供應，該公司報告稱，晶片庫存承諾較上一季增長 53%，達到 111.5 億美元，這主要是因應其資料中心晶片的長期供應需求。

從 AI 新創公司到微軟等主要雲端服務提供商，這些企業殷切地尋求獲得更多的輝達晶片，中國的晶片需求也在超速增長，因為中企於美國進一步實施出口限制之前緊急下單輝達晶片。

輝達財務長克瑞斯 (Colette Kress) 指出，如果美國對向中國銷售的 AI 晶片施加額外的出口限制，並不會立即對輝達業績產生影響，但這種限制將促使美國工業永久失去在世界最大市場之一競爭和領先的機會。

Insider Intelligence 高級分析師 Jacob Bourne 表示，輝達財報凸顯了其在 AI 的主導地位。然而，隨著全球對輝達 AI 晶片的需求不斷增強，克服供應鏈障礙並提高產量至關重要。

AI造王者輝達後市可期！有望掀起 AI 概念股新一輪漲勢

輝達出色的第一季財報激發投資人對人工智慧 (AI) 的興趣，AI 成為今年上半年的主要市場驅動力，推助輝達加入市值 1 兆美元行列，成為首家達此門檻的半導體公司，也是史上第 8 家達到這項里程碑的企業。

雖然近年來個人電腦和資料中心的晶片銷售疲軟，但 AI 帶來市場亮點，雲端運算企業和新創公司都積極輝達、博通和 Marvell Technology 等公司購買 AI 相關晶片。

輝達週三預計第三財季營收約為 160 億美元 (加減 2%)，遠優於 Refinitiv 調查的分析師平均預估的 126.1 億美元。

Refinitiv 數據顯示，分析師預計輝達資料中心營收在 2025 財年將擴大至 400 億美元，這主要得益於輝達在 AI 晶片和其他相關技術方面的優勢，就像 ChatGPT 一樣。

Wedbush Securities 高級股票研究分析師 Dan Ives 指出：「整個科技業和全球市場都在觀望輝達財報，這是 AI 需求最純粹、最佳的風向球，我們認為輝達最新財測是一個引人矚目時刻，這將對今年剩餘時間的科技領域產生連鎖效應。」

Investing.com 高級分析師 Thomas Monteiro 表示：「輝達財報顯示押注 AI 如今正在獲得回報。這是一件大事，因為它驗證了今年總體上支撐科技股的說法。」

Insider Intelligence 高級分析師 Jacob Bourne 表示：「如果沒有輝達，我們預期科技股持續上漲的前景可能就不存在。緊迫的問題是輝達業績是否能夠持續超越市場期望。」

AMD明年可能搶市占？Nvidia沒在怕

分析師認為，儘管 AMD 推出的 AI 晶片預計明年將從輝達手中搶走一些市占率，但輝達的 CUDA 平台 (如同微軟的 Windows、蘋果的 iOS 系統一樣) 比其競爭對手領先多年。

分析師預計，企業對 AI 的支出將繼續增長，但會損害其他傳統伺服器設備商。

輝達 (NVDA-US) 週三收紅 3.17% 至每股 471.16 美元，財報利多加持之下，其盤後股價噴高逾 8%，創下 516 美元的歷史新高，市值增加約 1,100 億美元，達到 1.27 兆美元。

隨著輝達盤後股價噴漲，標準普爾期貨上漲超過 0.5%，那斯達克期貨上漲逾 0.9%。半導體類股歡慶，台積電 ADR 盤後股價衝高近 3%。

AI 相關組件製造商也同步攀升，AMD (AMD-US) 和博通 (AVGO-US) 盤後漲超過 3%，Marvell Technology (MRVL.O) 上漲 5%，Super Micro Computer (SMC-US) 上漲超過 8%。

同時，微軟 (MSFT-US) 和 Meta (META-US) 上漲超過 2%，Google 母公司 Alphabet (GOOGL-US) 走高超 1%。人工智慧軟體製造商 C3.ai (AI-US) 升超過 5%，最近推出自家 AI 平台的 Palantir Technologies (PLTR-US) 勁揚近 5%。

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本文授權轉載自：鉅亨網

責任編輯：錢玉紘

在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

AI「造王者」穩穩的，Nvidia資料中心營收暴增171% ！如何一人撐起科技股？