要念研究所嗎?讀什麼能領高薪?15大高薪職務曝!一職缺碩士生多大學生2萬
要念研究所嗎?讀什麼能領高薪?15大高薪職務曝!一職缺碩士生多大學生2萬

大學畢業,該進入職場,還是讀研究所繼續精進學業?讀什麼學群能拿到較高的薪資?104人力銀行統計幾個熱門學群,根據報告顯示,部分職缺碩士畢業生與學士畢業生的起薪,有將近2萬元的差距,此外,有的職缺甚至把碩士學歷列為基本門檻。

104人力銀行撈取2018 至 2022 年畢業的資通訊、商管、工程三大學群、共計 4.8 萬名碩士生,觀察其畢業後第一份正職工作,找出「最常擔任且薪資中位數最高」的前 5 大職務,以及比較碩士與學士的起薪差距,整理出以下重點:

讀什麼學群薪水比較高?15個高薪職務一次看

報告顯示,最近五年畢業的資通訊與工程學群碩士生,第一份正職工作起薪中位數都是 5 萬元,商管學群 42,400 元。其中,資通訊學群以數位 IC 設計工程師月薪中位數73,500元最高;工程學群以半導體設備工程師 60,000 元最高;商管學群高薪則由儲備幹部 53,450 元居冠。

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三大學群碩士畢業生最常從事的前5大高薪職務。
圖/ 104人力銀行

有碩士學歷吃香?儲備幹部月薪中位數多 2 萬

報告分析企業招募高薪職務的學歷要求,結果發現,資通訊、工程相關的高薪職缺多要求碩士是基本門檻,商管類多要求學士。

104 人力銀行職涯教育長王榮春指出,工程職務的專業複雜度高,研究所比大學多了 1~2 年的專業學習、以及論文撰寫和報告經驗,高薪職務的學歷溢價幅度相對明顯,碩士可視為入職門檻必修碩士的知識津貼。另外,企業招募相同職務,也會針對碩士或學士,派任不同專業或難度的工作,不同工、不同酬也是學歷溢價的原因之一。

從數據來看,資通訊、工程學群碩士月薪中位數,比學士月薪中位數高 12,500 元~19,500 元不等。商管學群的學歷溢價金額較小,約在 5,000 元~8,050 元之間,但儲備幹部碩士比學士月薪中位數高 20,350 元最多,儲備幹部雖然近 6 成職缺要求大學學歷,但若有碩士學歷,可視為加分紅利。

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15 大高薪職務 碩士 vs. 學識月薪中位數溢價多寡。
圖/ 104人力銀行

該不該讀研究所?專家提評估三指標

究竟該如何評估是否適合念研究所?王榮春指出,健康理想的狀態是:有明確的職涯發展方向、有清楚的研究題目方向、想國際實習交換與實習,至少有這三大指標,念研究所確實能證明自己的學習能力與動力,碩士畢業後,可望擁有更好的職涯起跑點,能幫助自己爭取到專業度較高、薪資較高的好職缺;反之,如果只是為了逃避就業而去念研究所,或者單純洗學歷,盲目投資 1~2 年時間和學費念完,反而無法為職涯加分。

延伸閱讀:半導體平均月薪56K!同樣是工程師,這職務薪水逼近10萬⋯高薪Top5一次看

責任編輯:蘇祐萱

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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