中華電信跟隨台積電前進美、日?郭水義:台商在哪就到哪、優勢「手指數不完」
中華電信跟隨台積電前進美、日?郭水義:台商在哪就到哪、優勢「手指數不完」
2023.09.25 | 5G通訊

中華電信國際布局開花結果,接連傳出在美國、日本拿下指標性台商建廠的「大案子」。董事長郭水義接受專訪時,低調不願證實,但強調台商海外擴展,中華電一直鼎力相助,也深刻體會國際布局是一步一腳印。

中華電信布局國際市場,近年屢傳捷報,消息人士指出,中華電繼去年幫助台積電打造在美國建廠所需的網路基礎建設,近期也拿下台積電在日本熊本建廠的合作案。

對此,中華電信董事長郭水義在接受中央社專訪時表示,「不評論客戶」,低調不願證實。

但郭水義透露,去年美國子公司滿20週年之際,他特地赴美自掏腰包買了知名酒莊的葡萄酒送給當地員工,就是為了慶祝他們拿下「大案子」,這豐碩成果背後,都仰賴中華電團隊辛苦努力付出。

事實上,中華電信在全球已有美、日、港、新、越、泰等,總計超過11個據點。郭水義指出,目前仍缺少歐洲版圖,中華電近期將成立歐洲團隊,「台商到哪,中華電就到哪」,而此舉不免讓外界聯想,是否也與台積電前進德國的計畫不謀而合。

中華電擦亮國際招牌 海外屢傳捷報

今年3月,中華電信與越南Viettel合資公司成立滿15週年,IDC業務已從當年不被看好,到現在蓬勃發展成當地市占第一。郭水義邀請當年籌設合資公司的推手、時任中華電信董事長的賀陳旦重回越南見證。

越南的成功經驗,也複製到泰國等東南亞市場,例如中華電持續與泰國國家電信(NT)等當地企業合攻智慧應用市場。此外,中華電信在美國ADR掛牌滿20年,今年7月,郭水義受邀赴紐交所敲鐘,駐美代表蕭美琴也一同見證祝賀;同月中華電也宣布與波蘭EXATEL電信簽署新興業務合作備忘錄及台波網路服務合約。

國際布局開花結果,讓郭水義感受深刻,中華電信在海外的據點和資源,是靠前人一步步的累積,未來他會把現有基礎深化,「讓它長成大樹、供後人乘涼」。

中華電打造網路韌性 加強離島微波助攻衛星

俄烏戰爭和台馬海纜雙斷等事件,都凸顯網路韌性的重要。郭水義表示,中華電在海纜、微波、衛星皆有建設,海纜就像高速公路,傳輸量以TB為單位,微波如同一般道路,還有GB等級的傳輸量,而衛星傳輸量則是MB,大部分作為「緊急替代道路」用途。

為打造更強韌的網路,郭水義指出,首先中華電會持續與國際業者合作投資海纜,加強聯外道路;其次,也會加強離島微波通訊,例如年底前,台馬微波會擴充到10G,也就是平時所需容量,以增強網路韌性。

此外,英國衛星服務供應商OneWeb可望年底覆蓋全台,成為台灣強化網路韌性的隊友。郭水義表示,目前政府正在進行低軌衛星概念性驗證(PoC)計畫,中華電很有機會參與,而台灣電信業者中,也只有中華電有地面接收站和衛星運營經驗,可全力支援,「以國家戰略安全的角度,中華電絕對全力配合」。

至於在高軌衛星部分,中華電已與新加坡電信簽約共同發射ST-X衛星,以接續ST-2衛星,中華電預計投資金額新台幣69.6億元,最快2026年發射並加入營運。

因應NCC裁定「台台併」案缴回的超標頻率,郭水義認為可與800MHz頻段整合規劃,推動寬頻PPDR通訊系統的建置,提升公共安全守護能量與應變韌性。

電信業重回三雄鼎立 郭水義:中華電優勢手指數不完

國內電信業完成整併後,將重塑產業版圖,屹立20年的「三大兩小」生態將重回三雄時代,由於用戶規模一下子拉近,業界擔憂中華電龍頭地位受威脅,但郭水義氣定神閒表示,「中華電樂觀其成,且向來堅定地走自我價值所創造的路線」。

記者問到,未來中華電有哪些領域,可以讓對手看不見車尾燈。郭水義半開玩笑地說,「兩隻手指頭可能都數不完」,中華電的人才、網路、研發、客戶、現金流等都是優勢,而「頻譜資源」更是令他自豪。

對電信業來說,頻譜就像土地資產,除了比數量,也比是否位處精華地段,以及幅員是否相連且遼闊。中華電信2020年大手筆以483.73億元,於3.5GHz及28GHz兩個頻段皆取得最大頻寬,且是最有利的「魚肚」位置,奠定未來20年行動寬頻業務的重要資源。

郭水義強調,中華電頻譜高低頻組合是業界最優,有了先天優勢,加上後天加量、加速建設,基地台目前已將近2萬座,遠遠超過對手,若以道路來比喻5G頻寬,「中華電一開始就開到9線道,而人家還在兩個網路(正要合併)」,換言之,不需冗長的整併程序,「中華電現在就ready」。

另外,面對市場質疑台灣5G滲透率比預期落後,郭水義並不贊同;他表示,現在台灣的全球滲透率大概在第7名左右,前面的韓國、中國、美國、日本等,取得5G執照的時間都比台灣早,如果考量這些因素,「台灣5G滲透率其實相當不錯」。

郭水義表示,中華電信目前5G滲透率已超越30%,且國內3家業者水準彼此接近,他看好未來會逐步成長、推進5G普及,迎接國內電信產業整併後新的篇章。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #中華電信
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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