AirPods Pro 2聰明升級:對話感知、適應性音訊是什麼?新版耳機解鎖無損音質
AirPods Pro 2聰明升級:對話感知、適應性音訊是什麼?新版耳機解鎖無損音質

在今年的蘋果發布會上,蘋果產品行銷副總裁 Kaiann Drance 只用一句話就把新版 AirPods Pro 2 的更新草草帶過。對於 TWS 市場的開創者來說,這待遇實在是不夠厚道。

好在最近,蘋果 Sensing and Connectivity 副總裁 Ron Huang,在面對外媒的採訪中,仔細地為消費者講解新版 AirPods Pro 2 在軟體和硬體層面的更新。

調整噪音控制、解鎖無損音質⋯AirPods Pro 2 更新!

適應性音訊功能:結合主動式降噪和通透模式

在 AirPods Pro 2 的軟體更新,蘋果為其加入了「適應性音訊」功能。該功能不是單純在「通透模式」和「降噪」中自動切換,而是根據環境音來調整兩者的比例。

AirPods Pro 除了會自動分析環境音外,也會分析用戶正在聽音樂還是通話、音量大小如何,結合多維度的數據提供良好且準確的「適應性音訊」效果。

也就是說,開啟「適應性音訊」之後,用戶可以聽到附近行人的談話聲但不會聽到遠處車輛的轟鳴聲。之前有不少用戶都擔心降噪會降低人對環境的感知度,而「適應性音訊」的出現正是為了解決這個問題。

該功能還有個小彩蛋——開啟後使用 AirPods Pro 通話時,耳機會自動開啟降噪。

雖然功能聽起來簡單,但研發過程可不簡單。 Ron Huang 表示,蘋果在研發早期曾有過多種設想,其中一種是利用 iPhone 的定位功能來決定 AirPods Pro 降噪與否。比如用戶在家時 iPhone 會提醒 AirPods「我們在家裡」,從而命令 AirPods 打開「通透模式」。

這個設想的弊端顯而易見,因為家不一定總是安靜,而街邊也不會 24 小時嘈雜。所以可能會出現「適應性音訊」效果不準確的情況。

最終,蘋果還是決定放棄這個方法。轉而採用 H2 晶片即時分析環境音的方法,為了保證 H2 晶片能夠得出正確的分析結果,蘋果花費數萬小時測試不同場景,來真正了解各種噪音干擾因素,以確保 H2 晶片面對不同場景做出正確的判斷。

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對話感知功能:講話時自動降低音量

「對話感知」是 AirPods Pro 導入的第二項新功能。開啟後,AirPods Pro 會在佩戴者說話時自動降低音量,但外人說話時不會啟動這一功能。

要實現這個效果除了利用 H2 晶片和全向麥克風外,蘋果還利用了 AirPods Pro 自帶的運動加速感測器來檢測用戶下巴的運動。三者的結合讓 AirPods Pro 可以完美捕捉人類說話的兩個特徵—— 發聲和張嘴,同時還可以有效避免用戶打哈欠, AirPods Pro 就自動降低音量的尷尬情況。

切換速度的提升也是一個重點,切換速度慢是 AirPods 系列長期存在問題。此前用戶打電話時由揚聲器切換至 AirPods 需要大約 5 秒,體驗過的用戶都知道,通話時 5 秒的停頓漫長的就像永遠。

升級後的 AirPods 可以清楚的知道 iPhone 、 iPad 和 Mac 在做什麽,以此分清輕重緩急(通話優先度最高)。當用戶在通話時, AirPods 會優先連接通話設備。

蘋果還為通話這個場景添加了一個小功能,在通話時單擊 AirPods 會開啟靜音,但目前這項功能只有自帶的電話軟體可以使用。

新版 AirPods Pro 2 支援無損音質

目前大多數藍牙耳機採用的都是 2.4 GHz ,導致這個頻段非常「嘈雜」,這也是為什麽在人多的環境使用藍牙耳機會出現短暫斷連的情況,而 5 GHz 不僅解決了嘈雜問題,還能有效降低延遲、提高傳輸數據。

新版 AirPods Pro 2 除了更新了 USB-C 外,還在 H2 晶片中增加支援 5 GHz ,讓它成為 AirPods 家族中第一款支持無損音質播放的耳機。可惜的是,雖然舊版 AirPods Pro 2 和 AirPods Max 同為 H2 晶片,但蘋果無法更新軟體,讓它們支援 5 GHz 。

雖然蘋果對 AirPods 軟體上的更新讓舊款 AirPods 產品煥然一新,但只有新版 AirPods Pro 2 支援 5GHz 不免讓人遺憾。隨著蘋果產品全面普及 USB-C ,說不定蘋果在為其它 AirPods 產品更新 USB-C 版時,也會讓它們支援 5 GHz 。

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本文授權轉載自:愛范兒ifanr

責任編輯:蘇祐萱

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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