LinkedIn二度裁員砍近700人!但為何能狂吸Z世代,穩操「乾貨」營收翻倍?
LinkedIn二度裁員砍近700人!但為何能狂吸Z世代,穩操「乾貨」營收翻倍?

繼今年5月裁員716名員工後,微軟旗下社群的職場社群平台LinkedIn於週一(16日)宣布將進行第二輪裁員,會在工程、產品、人資和財務團隊中裁撤668名員工。

微軟表示,LinkedIn正面臨招募放緩和廣告支出下降。「在我們調整組織結構時,將繼續投資未來的策略重點,確保能持續為會員和客戶提供價值。」LinkedIn週一在部落格文章中寫道。對此有分析指出,由於使用LinkedIn找工作的求職者、企業招募越來越少,因此LinkedIn的服務需求逐漸下滑。

今年截至目前為止,LinkedIn共裁員將近1,400人。

LinkedIn在今年第二季的營收成長 5%,用戶總量超過 9.5 億,雖然透過LinkedIn找新工作的求職者減少,但也吸引許多Z世代開始使用LinkedIn,這個職場社群平台有何魅力?以下為整理報導。

社群平台正處於群雄爭鬥的戰國時代,Instagram與短影音爭搶你的眼睛,推特(Twitter,現改名X)被馬斯克(Elon Musk)收購後一團亂,更讓其他社群平台如Mastodon、Bluesky、Threads成為網友盼望的避難所,但現在殺出重圍的,卻似乎是微軟(Microsoft)旗下的職場社群平台LinkedIn。

每個社群平台總是勝任著不同任務,推特是和陌生網友抬槓爭辯的廣場;Instagram是展現完美自拍的舞台;臉書(Facebook)則是和往昔好友敘舊聊八卦的酒吧,而只有找工作時會在LinkedIn上更新看似專業的工作履歷,然後時不時收到要你去恭賀好友工作滿周年的系統訊息。

然而這樣的LinkedIn,現在卻愈來愈受到網友喜愛。微軟的財報中提到,LinkedIn年營收成長至150億美元年增5%,幾乎達到5年前的3倍數字。與此同時,該公司透露今年春季LinkedIn上的發文較去年同期增長41%,對一個有著20年歷史的社群平台,可說是相當罕見的高成長。

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圖/ 數位時代

不靠廣告賺錢,LinkedIn推創作者「乾貨」吸用戶

一部分原因或許出在競爭對手上。在LinkedIn上擁有10萬粉絲的網紅瑟蕾娜.雷茲瓦尼(Selena Rezvani)指出,各個社群平台都在改變演算法或規則,讓部分用戶無所適從。過去1年或半年可行的方法,現在卻可能完全行不通。

臉書及Instagram紛紛推出Reels與TikTok競爭,將重心放到了短影音上,甚至修改演算法的優先順序,主題式內容凌駕了親朋好友貼文。推特也好不到哪裡去,馬斯克一個突發奇想,就能要求平台優先推播他的個人推文,還嚴格限制非付費用戶只能看最多1,000條推文。

相較之下,LinkedIn不會在新產品上線時調整演算法。LinkedIn不依賴廣告賺錢,而是提供業務及人資訂閱服務,讓他們在平台上尋找合作夥伴及人才,不必對用戶的使用時間及注意力錙銖必較。

LinkedIn的性質,也讓用戶的發言更為溫和、講道理。「在LinkedIn上,你會看到人們表達反對意見時更有分寸。」雷茲瓦尼指出,「他們的老闆會看到。」

且在臉書及推特降低文章連結觸及時,LinkedIn仍然加強與創作者、新聞媒體的合作,並推出新聞通訊、Podcast 及影音工具幫助創作,用戶也很喜歡這些「乾貨滿滿」的內容,今年6月LinkedIn的調查顯示,希望看到不同內容的用戶比率,下降了多達80%。「Z世代及千禧世代的年輕人更願意轉換跑道、改變自己的角色。」LinkedIn總編輯、高級副總裁丹.羅斯(Dan Roth)表示,這也導致人們需要一直進修、分享所學及推銷自己的機會。

疫情也是成長契機,工作與生活的界線在這段期間變得更模糊,人們意識到善用所學建立個人品牌專業形象,是創造額外收入機會的重要基礎。Meta、亞馬遜(Amazon)等科技巨頭的大裁員,更是給予這群人才轉向LinkedIn的契機。

不過現在X也盯上職場社群平台的商機,在8月底推出測試版人力平台X Hiring,認證企業可以在介紹頁面顯示招募職缺,不僅憑藉龐大用戶群體讓X成為媒合人力的平台,也藉此邁出成為超級App的第一步。

責任編輯:蘇柔瑋

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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