崇越、漢唐幫華為造晶圓廠？台灣工人現身深圳重地！有違反禁令嗎？4大公司喊冤|數位時代 BusinessNext

中國半導體巨擘華為（HUAWEI）著手建立半導體供應鏈對抗美國制裁已經不是秘密，但如今卻有消息指出，數家台灣企業可能涉及其中，正在幫助華為打造半導體工廠，被點名的台灣企業包括崇越、漢唐、亞翔。

崇越、漢唐、亞翔被外媒點名，幫華為建造晶圓廠

根據《彭博社》報導，他們點名數家台灣科技公司參與華為半導體工廠基礎建設，經調查參與公司包括崇越科技（Topco Scientific Co.）子公司、亞翔工程（L&K Engineering Co.）子公司，同時還在工地發現漢唐集成（United Integrated Services Co.）子公司的工人身影。

與此同時，矽科宏晟科技（Cica-Huntek Chemical Technology Taiwan Co.）在網站上宣稱，獲得兩家中國公司的供應合約，分別是深圳市鵬新旭技術（Shenzhen Pensun Technology Co.）及去年12月被美國列入實體名單的鵬芯微集成電路製造（Pengxinwei IC Manufacturing Co.）公司。

這兩家公司也都是華為半導體供應鏈的合作夥伴，《彭博社》指出，在經他們詢問後，矽科宏晟科技刪除了這項消息。

崇越、漢唐、亞翔、矽科宏晟是做什麼的？

在關於半導體方面，崇越涉及半導體生產設備，以及積體電路材料、製程系統、無塵室系統等；亞翔工程則承攬過多座半導體廠房及無塵室工程；漢唐集成同樣提供包括半導體廠房工程；矽科宏晟科技主要業務則是廠務供應系統整合。

華為半導體供應鏈直擊，台灣供應商工人也在其中

華為近幾年在中國政府數百億人民幣的幫助下，持續建立一條不受美國干預的半導體供應鏈，根據《日經亞洲》報導，華為已經透過入股數十家晶片相關公司建立合作。而鵬新旭、鵬芯微及昇維旭三家深圳公司也都是華為半導體供應鏈計畫中的一員。

而華為半導體計畫的核心，就是位於深圳華為總部一旁的晶片代工廠，該廠房由鵬芯微經營，也受到深圳市政府的支持。去年10月就傳出鵬芯微已經開始向海外供應商訂購半導體製造設備，被美國密切關注，也在隨後被列入實體清單當中。華為總部附近還有至少兩座類似的半導體廠房，分別屬於鵬新旭及昇維旭。

雖然這些廠房的建造工人主要都是中國建築集團等當地公司，但《彭博社》指出，他們在這三個工地都發現了台灣供應商工人的身影，昇維旭的綜合建築（complex）內有漢唐集成的員工、亞翔工程子公司的員工也在鵬新旭現身。

延伸閱讀：活下來最重要！華為任正非：集中兵力打殲滅戰

幫華為造晶圓廠，這4家台灣企業有違反禁令嗎？

不過美國的限制主要是針對向華為出口美國技術，而非嚴格禁止所有的業務關係，這些公司的合作是否違反美國制裁目前還不得而知 ，但在中美越趨緊張的關係之下，台灣企業可能助力華為突破制裁的消息也自然受到矚目。尤其華為近期端出的旗艦手機Mate 60 Pro，展現了追趕美國半導體技術的實力，更令外界掀起美國可能加強對中國制裁、遏止華為突破封鎖的討論。

根據《中央社》報導，經濟部長王美花3日指出，廠商在中國的投資、設立公司等技術，不能違反國安規定，關鍵技術也不可以外流；若企業被美國納為實體清單，也不能使用美國設備和技術，會提醒台灣廠商遵守美方規定。目前4家台廠協助華為的工廠建設，看起來與關鍵技術材料或設備無關。

助攻華為？台灣4家企業怎麼說？

目前經濟部已向《彭博社》表示，將會調查文章中點名的4家公司與華為之間的關係，了解他們在當地的活動，並聲稱倘若涉及美國制裁，將會告訴這些公司注意美國的出口限制。

崇越：與鵬芯微僅止於環保工程方面的合作，不涉及半導體材料或設備

不過崇越集團向外界澄清，他們僅與鵬芯微進行環保工程方面的合作，並沒有提供任何半導體材料或設備予鵬芯微。該集團旗下環保工程事業蘇州崇越在2022年初取得鵬芯微的廢水處理工程案，這是在鵬芯微被列入實體清單以前的合作。

由於沒有涉及關鍵材料、也不在美國禁令管制內，因此雙方的廢水處理工程案也沒有受到影響，持續進行當中。

漢唐：與昇維旭合作建築業務，沒有違反美國出口禁令

漢唐集成則表示，他們的一間中國子公司獲得了昇維旭翻新內部的工程，並已經進行當中，雙方的合作主要是建築業務，母公司也不製作或出口半導體相關產品或設備，沒有違反美國的出口禁令。

漢唐集成在聲明中強調，該公司所有投資及業務一直遵守著相關政策法規，注重投資者的利益，並以社會秩序及公共利益為優先考量，並向媒體強調他們從未與華為簽訂任何工程契約。

亞翔：未涉及高端科技限制性材料或管制產品，嚴格遵守法律規定

主要從事生化無菌室、電子業無塵室等業務的亞翔表示，亞翔集團在大陸上市子公司僅從事建築內裝、機電配管的基礎工作，並未涉及高端科技限制性材料或管制產品，及半導體生產設備領域。本公司所有投資與業務遵守主管機關政策，嚴格遵守相關法律規定，保障所有投資人、員工的權宜及提供客戶最佳化的技術管理服務及正直合法的業務經營。

矽科宏晟：未提供半導體製程設備予鵬芯微及鵬新旭

矽科宏晟表示，公司自2022年6月以來陸續承接鵬芯微及鵬新旭廠務端化學品供應系統工程，未提供半導體製程設備予鵬芯微及鵬新旭，所有業務都遵守國家政策與法令，工程業務持續進行中不受影響

台灣身為半導體重鎮，生產了全球60%以上的半導體、90%以上的先進晶片，除了台積電以外，也是仰賴台灣眾多的供應商支持，《彭博社》指出，也因此若能獲得這些供應商的支持，對華為在取得技術方面也具有非常大的價值。

延伸閱讀：一支華為手機，曝中國半導體供應鏈新面貌！中芯2套劇本，催生Mate 60 Pro

資料來源：Bloomberg、Nikkei Asia、eeNews

責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。