你也被AI Yearbook洗版了嗎!韓國母公司靠AI賺進8億元,解密EPIK什麼來頭?
你也被AI Yearbook洗版了嗎!韓國母公司靠AI賺進8億元,解密EPIK什麼來頭?

你也被AI生成的美式畢業照洗版了嗎?近期一款App「EPIK」推出AI Yearbook AI圖片生成功能,只要上傳8~12張自拍照,就能靠AI造出90年代的美國高中畢業照,經典的「藍天」背景,搭配美國年輕人復古的穿搭、髮型,掀起一波風潮,藝人、網紅紛紛PO出成果,火熱程度甚至讓系統不堪負載,直接顯示「售完」。

其實推出EPIK的是韓國相片編輯軟體公司SNOW,母公司為韓國軟體巨頭Naver,SNOW曾經在5月時推出AI韓式證件照服務,帶動公司賺進新台幣8億元的營收。

這款App怎麼使用?SNOW如何靠AI發大財?這類AI照片的使用規範是什麼?帶您一次解答。

AI Yearbook玩法教學|韓國、台灣藝人都在秀!EPIK使用步驟教你玩

EPIK是一款深度結合AI功能的App,可以靠AI改變照片人物的髮型、表情、畫風等,而這次推出的AI Yearbook功能,只要上傳8-12張自拍照,就能用AI幫你做出60張照片,而且包含運動風、搖滾樂團風、模範生風、時尚風等不同造型。

知名藝人包括韓國男團BigBang成員太陽、歌手李孝利、台灣藝人陳意涵、柯震東、瘦子E.SO等人都在Instagram貼出自己的畢業照成品。

陳意涵AI Yearbook
柯震東AI Yearbook
瘦子E.SO AI Yearbook

AI Yearbook使用步驟一次看:

  1. 下載「EPIK」App
  2. 點選「AI Yearbook」
epik ai yearbook_1.jpg
進入畫面就會看到AI Yearbook的選項。
圖/ EPIK APP
  1. 上傳8-12張個人照,臉部要清晰,建議含有多樣化的表情和角度
  2. 選擇生成照片的性別
epik ai yearbook_2.jpg
在頁面上傳個人照片,遵循規範和指示。
圖/ EPIK APP
  1. 選擇照片編輯方案,共有兩種,主要是生成時間的差異,120元的「Standard」標準方案會在24小時內提供,190元的「Express」進階方案,2小時內就會生成。由於目前使用服務的人數太多,系統經常會顯示「售完」,需要多次嘗試。
epik ai yearbook_3.jpg
EPIK目前由於系統負荷量過大,經常顯示「售完」,需要等候或是多次嘗試。
圖/ EPIK APP
  1. 支付費用
  2. 等待照片生成後,就會出現一本專屬的「Yearbook」,可以下載全部照片、編輯成幻燈片影片,或者選擇內建的排版匯出組合照。
epik ai yearbook_4.jpg
可以把照片做成幻燈片。
圖/ EPIK APP

EPIK什麼來頭?韓國軟體巨頭Naver旗下公司SNOW推出,讓AI成功變現

EPIK是由韓國軟體巨頭Naver旗下濾鏡拍照軟體公司SNOW推出的App。

今年5月,SNOW App上線了「AI Profile」韓式證件照服務,同樣是利用8-12張自拍照,為用戶生成30張不同髮型、造型的證件照,一個月內服務用戶數突破150萬。

SNOW AI Profile.jpg
SNOW在5月推出的AI Profile服務,可以簡單製作證件照。
圖/ SNOW APP

由於是收費服務,讓這款AI應用成功變現,根據母公司Naver的Q2財報,Snow的營收和去年同期相比大幅增長30.4%,達到358億韓元(約新台幣8億元),Naver首席財務長金南善就直接點出:「這得益於Snow中AI Profile服務的受歡迎程度。」

由於在AI圖片生成領域大獲成功,SNOW如今力推子品牌EPIK,已經有髮型、髮色、濾鏡等多種AI功能,預計未來會將更多技術導入其中。

AI證件照,真的可以正式使用嗎?

除了SNOW以外,LINE、TIKTOK、FOTOR等軟體公司也都推出類似服務。不過隨著技術進步,AI生成照和本人已經高度相似,加上許多定位為「證件照」的設定,引起韓國政府的擔憂跟關切。當局於6月緊急宣佈,限制這類AI生成照片作為國民身分證(例如護照、登記卡或駕照)使用,因為可能和實際外觀有差異,尤其還有使用他人照片和自己結合演算的方法。

雖然有喊出限制,但具體執行方式並不明朗,只能靠工作人員根據個人經驗判斷。也有民眾對這項規範提出質疑,認為AI照片和去相館拍照後修圖是同樣原理,也可能出現「似像非像」的情況。

對此,首爾女子大學資訊系教授金敏珠(音譯)建議,應該效法歐盟做出AI照片相關的法規,平台方必須在AI照片加上浮水印,政府後台在技術上就可以直接辨別和阻絕AI照片的上傳。

至於台灣,內政部專員回應《數位時代》提問指出,內政部在照片規格裡就有寫下「不能使用合成照、數位工具修改」,戶政事務所在第一階段會靠人工判斷是否為真實照片,並且現場比對臉上的重要特徵,第二階段會有輔助辨識系統確保沒有漏網之魚。

AI生成圖片仍有許多爭議待解,在正式規範上路之前,還是當社群的大頭貼娛樂就好,證件照就去相館拍張正式規格的照片吧。

資料來源:Korea JoonAng Daily、NAVER

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #時事追蹤
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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