揭秘微軟市值翻8倍、AI大戰拔得頭籌的關鍵：組千名AI戰隊、每週開會！|數位時代 BusinessNext

揭秘微軟市值翻8倍、AI大戰拔得頭籌的關鍵：組千名AI戰隊、每週開會！

微軟能夠在AI競賽中領先要歸功於執行長薩蒂亞．納德拉。他上任以來，帶領微軟從個人電腦領域往AI前進，加上雲端計算的發展，讓微軟的市值突飛猛進。

成立AI小組，納德拉每周與高層主管開會討論 AI 發展

為了發展 AI，納德拉在 2016 年召集 5000 名員工，成立 AI 研究小組（AI and Research Group），並在一年內擴編至 8000 名員工。這個小組發表了將近 7000 份論文與文章，包含對 GPT 的研究。2019 年起，他每周與高層主管召開名為「AI 365」的會議，針對 AI 發展進行討論。微軟合作夥伴經理莎拉．伯德（Sarah Bird）指出「這確保了我們思考最重要的事，以及用正確的方式進行相關投資。」

在所有對 AI 的投資中，最重要的莫過於 Open AI。微軟前後投入超過 100 億美元，確保能夠優先使用 Open AI 最新技術，快速推出 AI 產品。這些產品包含協助使用者撰寫程式碼的 GitHub Copilot。據 GitHub 指出，目前在客戶的工作項目中，有 46% 的程式碼是使用這套工具所產生。

分析師：4 年內 AI 可望帶動微軟年收入成長500～1000 億美元

光是 2023 年上半年，微軟就推出了新版本的 Bing、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot 以及 Azure AI Studio。Microsoft 365 Copilot 將 GPT-4 導入 Word、Excel 與 PowerPoint 等應用程式。

現在，使用者可以在 Word 中要求 AI 根據季度業績擬演講稿，或者在 PowerPoint 中要求它產出簡報。Windows Copilot 則可以幫使用者設定應用程式，例如交辦它將行程填入行事曆。快速且龐大的產品組合，將為微軟帶來強大的成長，調研機構艾維克合夥公司（Evercore ISI ）分析師柯克．馬特恩（Kirk Materne ）在 2023 年 6 月預測，到了 2027 年，AI 將為微軟的年收入帶來 500～1000 億美元的增長。

本文授權轉載自：經理人
責任編輯：蘇祐萱

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。