微軟市值首次衝破3兆大關!納德拉如何讓大象起舞?拆解他的重返榮耀之路
微軟市值首次衝破3兆大關!納德拉如何讓大象起舞?拆解他的重返榮耀之路

2024.1.25

在AI風潮帶動下,微軟市值週三突破3兆美元,成為史上第2家市值超過3兆的企業。今年初以來,微軟與蘋果一直在爭奪市值第一地位,本月蘋果一度失去寶座,被微軟超越。

先前彭博社的報導也指出,微軟執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)上任至今,微軟股價共上漲超過1000%,且在人工智慧助攻之下,也讓微軟成為AI競賽領先者。

彭博根據監管文件推算,納德拉從微軟獲得的總報酬,包括配股、配息、薪資、獎金在內,一共超過10億美元。

納德拉是如何帶領微軟再創巔峰?以下為2021年10月15日的報導,帶你拆解納德拉翻轉微軟的背後秘密。

《你為什麼不想當微軟的執行長?(Why You Don't Want to Be Microsoft CEO)》是《彭博(Bloomberg)》2014年1月所發布的文章。當時微軟第2任執行長史蒂夫・鮑爾默(Steve Ballmer)交出大位,媒體竭盡所能嘗試找尋這家1975年創立的科技巨頭下一位繼任者。

後來的故事就廣為人知了,在眾人意外中,薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)上台接管了微軟,在位5年的時間就被《財富(Fortune)》評選2019年「年度企業家(Businessperson of the Year)」冠軍。

在2021年6月,微軟更成為繼蘋果之後,美國第2家市值超過2兆美元的上市公司。同月,納德拉獲得董事會一致通過,接替獨立董事約翰・湯普森(John Thompson)兼任微軟董事長的職務。截至2021年9月,微軟的市值從納德拉接手時的3,116億美元,跳躍性地成長了6倍以上,達到2.29兆美元。

納德拉翻轉了微軟,甚至讓大象跳起了舞來。

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「擔任執行長那刻起,我就把改造公司文化列為首要任務」——薩蒂亞.納德拉
圖/ 微軟官網

改變第1步:認清現實——跳脫以微軟為中心的思維,成為「賦能者」

翻開納德拉的人生,就像是典型的印度裔成功人士模板 :出生於印度公務員家庭,夢想成為板球選手,在接觸電腦後轉換人生方向,大學攻讀電腦科學,到美國進修並移民,並於20幾歲時加入微軟,一路攀登到微軟最高的寶座。

但是讓他與科技巨頭執行長截然不同的,不是國籍、膚色、學歷,而是性格。自納德拉嶄露頭角以來,同理心、溫柔等詞彙就常伴在他左右,並有勇氣拋棄捨我其誰的中心思想,轉換微軟的帝王性格。

納德拉的非典型從上任後的第一個記者會能觀察一二。那是他首次以執行長的身份公開露面,雖然被媒體形容成「一改鮑爾默風格」:沒有好大喜功的聲光效果,但納德拉在會中宣布了適用於蘋果iPad的第一個Office版本,說來簡單,但卻代表微軟踏入了新的方向,不再以自我為一切的中心運作。儘管軟體一定在他掌舵之前就已經開始開發,但由納德拉來發布別具意義。

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比爾蓋茲曾言:「讓每一個家庭、每一張桌子上,都有一台運行著微軟軟體的PC。」是過去所有微軟人的使命,但如今,PC電腦已不是人們生活中最重要的科技裝置。
圖/ shutterstock

不只如此,他也膽敢親手撕掉微軟的天條。

比爾蓋茲宣言:「讓每一個家庭、每一張桌子上,都有一台運行著微軟軟體的PC。」一直以來都是所有微軟人的使命。20多年的時間,的確每一個人都擁有電腦了,沒想到的是,更多人更離不開的是掌上的手機,與微軟沒什麼關聯,就連比爾蓋茲都說:「PC已不再是多數用戶常用的唯一電腦,甚至不是最主要的裝置。」

所以納德拉親手撕掉了微軟的天條,為微軟寫下新的宣言:「賦能地球上每一個人、每一個組織,讓他們成就不凡。」這一次微軟不再唯我獨尊,而是賦能者,就連比爾蓋茲都說:「微軟在納德拉的領導下,跳脫了純以Windows為中心的思維。」

改變第2步:植入同理心DNA——讓同事不再針鋒相對,也更了解客戶需求

而同理心則是貫穿納德拉行事的準則,他於著作《刷新未來(Hit Refresh)》中也提到:「新科技以前所未有之勢顛覆現狀,同理心特別重要可貴。」家人正是我們來到世上所遇到的第一批重要的人,家庭也是學習同理心之地。

納德拉的兒子贊恩(Zain Nadella)在出生時,因缺氧窘迫需要緊急剖腹生產,導致重度腦性麻痺,必須依賴輪椅與家人的照顧。長時間跟贊恩相處,讓納德拉學會用贊恩的視角看世界,把這份柔軟帶進微軟,微軟開放了,不再跟同業壁壘分明,內部也不再劍拔弩張。

曾有漫畫家畫出科技巨頭們的組織圖,其中微軟那張圖,公司內的組織互相拿槍指著對方,沒有比這更貼切形容過往微軟內部的緊張氛圍。但是微軟的員工為什麼彼此對立?原因來自績效考核制度,為了凸顯自我的優秀,最簡單的方式就是批評,並避免提出任何異想天開的點子。

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溫柔、同理心是微軟執行長納德拉(Satya Nadella)的祕密武器。他文化優先的策略,讓微軟一改帝王性格,並放下自我中心,再創PC時代之後的高峰。
圖/ 截自微軟影片

要讓這群優秀科技人卸下心房,納德拉要求高階主管閱讀《非暴力溝通(Nonviolent Communication)》,這是一篇關於懷抱同理心合作的論文,這也意味納德拉要用不同於比爾蓋茲、鮑爾默的管理方式,用合作取代競爭,力量反而更強大。

「我們必須培養更深的同理心,理解客戶未說出口、未被滿足的需求。」為了塑造團隊感,納德拉把不同部門員工打散,組成一個個小團體,由一位產品經理帶隊。思考模式轉變成「客戶」和「微軟」,不必再彼此競爭,才能培養同理心。

納德拉曾說:「在2014年2月冷颼颼的那一天,董事會宣布我將擔任執行長的那一刻起,我就把改造公司文化列為首要任務。」已故的當代管理學之父彼得‧杜拉克(Peter Drucker)說過:「文化把策略當早餐吃(Culture eats strategy for breakfast.)。」也就是說企業文化的影響力遠勝策略方向,納德拉一改微軟為中心的思考方式,並把同理心帶入企業文化中,在商業數據上也取得亮眼的表現。

2021年7月,微軟公布2021會計年度第4季財報,營收達462億美元,年增21%,淨利更高幅度成長了47%。股價方面,從納德拉接手以來,微軟股價在7年時間飆漲,微軟市值也隨之成長了6倍以上。

最強執行長納德拉,微軟股價7年翻6倍
圖/ 數位時代

此時必須回頭看納德拉接棒的那一年,2014年微軟可說是處於2000年網際網路泡沫之後最黑暗的時刻。雖然,微軟仍是一家相當賺錢的公司,甚至在鮑爾默任職執行長期間,營收還大幅成長了3倍、獲利成長了兩倍,但資本市場並不買帳,微軟股價一度跌破20美元,證明了投資人對於微軟的前景充滿疑慮。

從《快速企業(FastCompany)》引述研調機構Jackdaw分析師道森(Jan Dawson)對於微軟的評價,可更了解癥結所在:「微軟沒有倒閉的問題,只是他們是否會跌入永久衰退的泥沼。」

在當時,整個科技產業正從個人電腦轉向行動端,更精確的說法,是蘋果靠著iPhone、Google靠著Android,一口一口咬下微軟Windows轉型失利未能獲得的行動市場。

從數據面來看,Windows Phone的市占率跌到4%以下,更別說Surface遭遇難關、搜尋引擎Bing乏人問津,連電腦作業系統Windows 8也是負評連連。在個人電腦時代叱詫風雲的微軟,邁向行動世界的表現差強人意。

改變第3步: 專注成長——裁撤手機業務,全力發展雲端

但要從泥沼中爬出,有同理心還不夠,心態上也必須作出轉變。納德拉曾提到,卡蘿.德威克(Carol Dweck)的《心態致勝(Mindset)》對他來說至關重要。

書中提到了兩種思考方式,擁有固定思維模式的人,會堅持於參與自己擅長的技能能發揮的活動,因害怕風險不願意嘗試新事物;而專注於成長的人,就算知道不一定會成功,還是把學習新事物當作使命。

這本書意外適合用來描述微軟。PC是微軟能夠大展拳腳的領域,但受限於固定思維模式,讓微軟無法踏出新的一步,把目標放在成長,才是關鍵。也因為微軟能放下以自身為中心的執念,才可以與其他科技公司合作,把最好的產品帶給客戶,而不是為了自尊、推開成長的可能性。

Office 365
在納德拉的方針下,微軟還把最強明星產品Office也搬上了雲端——Office 365,深受許多使用者喜愛,也為微軟帶來營收成長。

納德拉上任後接連裁撤了手機業務、刪減Windows部門的預算、重新開啟了Surface產品線、投入了擴增實境設備HoloLens。其中最關鍵的布局,是納德拉「雲端優先(Cloud First)」的戰略,奠定了微軟重獲資本市場追捧的主因。

不只有商業雲,微軟還把最強明星產品Office也搬上了雲端。2020年微軟雲端相關業務貢獻了595億美元的營收,超越了亞馬遜AWS的454億美元,雖然涵蓋範圍較廣,包含相關的App與服務,微軟仍搶下雲端龍頭寶座。

過去7年以來,微軟在納德拉的領導下也進行了許多關鍵性的收購,2016年以262億美元買下職業社群平台LinkedIn、以75億美元收編原始碼託管服務平台GitHub,再砸了75億美元併購遊戲開發商貝塞斯達母公司ZeniMax。LinkedIn為微軟帶來強大的用戶數據庫、在收購GitHub之前,微軟已經默默地成為該站上貢獻最多開源專案的企業,而在遊戲領域的併購,也替微軟拓展出更廣闊的領域。

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Windows 11宣布攜手亞馬遜應用程式商店,將可運行Android App。

在2021年6月,微軟宣布了全新的作業系統Windwos11,很「納德拉風格」地大力擁抱了Android系統,宣布攜手亞馬遜應用程式商店,讓Windows11將可運行Android App。如同微軟開發iOS專用的Office版一樣,這一次,要讓Windows也能提供使用者需要的功能,儘管那本身不是微軟所開發的資產。

微軟的DNA已經被納德拉更新了,一家願意與他人結合,提供客戶、消費者最好體驗的科技公司——大象真正跳起了舞。

如果去看納德拉公開場合的演說,常會發現他非常喜歡引用詩句,他曾引用諾貝爾文學獎得主湯瑪斯・史坦納・艾略特(T.S. Eliot)的一首詩:「我們將不停止探索,而一切探索的最後,終將回到起點,這時才算第一次認識它。」納德拉所領導的微軟將不停地探索,至少在他擔任執行長任內,想必會反覆回到原點,思考微軟的目標,是讓所有人成就不凡。

薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)

1967年8月19日出生於印度第四大城市海德拉巴,畢業於芝加哥大學(University of Chicago)MBA,曾任職昇陽電腦(Sun Microsystems)。

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責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #微軟
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

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圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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