你沒來開會，Google Meet也能記錄！Google AI工具開始收費，還能做什麼？|數位時代 BusinessNext

當地時間週二，Google在美國舊金山召開了Google Next大會，公佈了一系列新的人工智慧技術和合作夥伴關係，旨在將人工智慧技術引入更多大型企業。

Google公布，新客戶包括通用汽車和雅詩蘭黛。Google還推出了新版人工智慧訂製晶片，以及一款能識別人工智慧生成圖像，並加上浮水印的企業級工具。此外，Google計劃向使用人工智慧工具Duet AI的大企業收取30美元的月費。

Google高管：別因「FOMO」而盲目跟進AI

這些公告是Google最近展示自家人工智慧計劃的一部分。微軟去年推出了雄心勃勃的人工智慧戰略，讓Google措手不及。

然而，Google雲端主管托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）表示，Google的大企業客戶應該謹慎行事，按照自己的速度和節奏前進。

庫里安表示：「我們通常會告訴企業客戶要慢慢地、有條不紊地去做，最重要的是將其視為一個戰略性的軟體開發，而不是為了追趕潮流，而盲目採用生成式人工智慧。」

攜手Meta的LLaMa 2模型，5大更新一次看

更新1：雲端客戶可訪問100個AI模型

為了進一步優化自家的企業級雲端服務，Google增加支援20個人工智慧模型，使其總數達到100個。這使得Google雲端服務的客戶可以訪問各種人工智慧模型，包括社交媒體公司Meta的LLaMa 2和新創公司Anthropic的Claude 2。

更新2：升級基礎模型

Google還升級了其人工智慧基礎模型，提高了處理性能並增加了功能。例如，新版文本模型PaLM允許用戶輸入更多文本，方便處理較長的文件，如法律摘要和書籍。

更新3：SynthID保護數位影像

Google還討論了一種名為SynthID的工具，可以為人工智慧生成的影像添加浮水印。這項技術可以以一種人眼看不見的方式，改變數位影像，即使影像被修改或篡改，SynthID技術仍能保持數位影像文件的完整性。

更新4：新款晶片TPU v5e

在正式發布第五代張量處理單元（TPU）之前，Google發布了針對生成式人工智慧和大語言模型進行優化的新款定制晶片。

這款名為TPU v5e的新款晶片雖然不如第五代旗艦級人工智慧晶片那麼強大，但主要用於訓練大語言模型，並且能夠高效處理這些模型生成的內容。

Google可以將256個TPU v5e晶片組合成批量計算單元，稱之為「超級計算機」。Google雲端服務的客戶可以選擇將多個雲端主機連接在一起，以解決更複雜的計算問題。

Duet AI開始收費！每月30美元

今年5月份，Google在I/O全球開發者大會上宣布推出人工智慧工具Duet AI。在Google Next大會上，他們宣布開始向大企業客戶收費。

作為Gmail等生產力工具的增強功能，Duet AI與即將上市的微軟365 Copilot是競爭對手。自去年年底OpenAI的ChatGPT發布以來，Google和微軟一直在競爭狀態，嘗試將生成式人工智慧添加到更多核心產品中。

在大型企業客戶若已經為Google生產力套件付費，Google將針對Duet AI向每位用戶收取30美元的月費，同時允許客戶在訂閱之前免費試用。對於小公司和個人用戶，Google尚未確定Duet AI的最終價格。

Google生產力套件Google Workspace副總裁兼總經理阿帕爾娜·帕普（Aparna Pappu）強調，Google提出的定價是考慮到客戶是否願意為其中的企業價值買單。

帕普表示，Google早在今年5月份就開始以每用戶30美元的價格接受Duet AI功能預訂，但沒有公開披露。微軟隨後在今年7月份宣布了微軟365 Copilot增強功能的定價策略。一位Google發言人澄清說，公司從今年6月份開始接受預訂。

帕普表示：「當微軟想出與我們完全相同的定價模式時，我們感到有些驚訝。」

Duet AI可以做到哪些事？

Google的大部分收入來自搜尋業務和在線廣告，對商業軟體的依賴程度低於微軟。Google Workspace和Google雲端基礎設施都屬於Alphabet的Google雲端服務（Google Cloud）業務，今年第二季度共創造了80億美元的營收。與此同時，微軟的Office產品和雲端服務創造了135億美元的收入。

Google雲端服務相關業務的市佔一直在增加。Google表示，Google Workspace目前有1000萬付費客戶，高於今年3月份的900萬和2020年的600萬。Google表示，自今年早些時候上線以來，已有超過100萬用戶通過公司的「可信測試者」計劃，嘗試了新的人工智慧功能。帕普表示，目前已有1000多名客戶在試用這些工具。

在Gmail和Google Docs中，用戶可以輸入簡單的文本提示，然後要求Duet AI生成相應結果。在Google的簡報服務Google slides中，用戶只要輸入描述性文字，就能生成簡報。 Duet AI還可以幫助用戶在Google Sheets中為項目制定計劃，並在Google Meet中為無法參加視訊通話的人做筆記。

帕普表示，她最近嘗試使用Duet AI根據其他來源的訊息，為產品定位生成文案，並為簡報製作插圖。Google發言人表示，內衣品牌Adore Me是公司早期客戶，員工們使用Duet AI來準備相關的文案。

微軟也推廣了微軟365 Copilot的一些人工智慧功能。今年5月份，微軟公開了面向600名客戶的早期體驗付費計劃。

全球有超過30億人使用Google的Google Workspace。帕普表示，支援Google Workspace的消費級Duet AI，將於明年年初推出。

延伸閱讀：Google一雪前恥，端「AI版搜尋引擎」，簡報、試算表、Cloud也導入！Bard更大進化

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：錢玉紘

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。