你沒來開會，Google Meet也能記錄！Google AI工具開始收費，還能做什麼？|數位時代 BusinessNext

你沒來開會，Google Meet也能記錄！Google AI工具開始收費，還能做什麼？

Google在美國舊金山召開了Google Next大會，公佈了一系列新的人工智慧技術和合作夥伴關係。

當地時間週二，Google在美國舊金山召開了Google Next大會，公佈了一系列新的人工智慧技術和合作夥伴關係，旨在將人工智慧技術引入更多大型企業。

Google公布，新客戶包括通用汽車和雅詩蘭黛。Google還推出了新版人工智慧訂製晶片，以及一款能識別人工智慧生成圖像，並加上浮水印的企業級工具。此外，Google計劃向使用人工智慧工具Duet AI的大企業收取30美元的月費。

Google高管：別因「FOMO」而盲目跟進AI

這些公告是Google最近展示自家人工智慧計劃的一部分。微軟去年推出了雄心勃勃的人工智慧戰略，讓Google措手不及。

然而，Google雲端主管托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）表示，Google的大企業客戶應該謹慎行事，按照自己的速度和節奏前進。

庫里安表示：「我們通常會告訴企業客戶要慢慢地、有條不紊地去做，最重要的是將其視為一個戰略性的軟體開發，而不是為了追趕潮流，而盲目採用生成式人工智慧。」

攜手Meta的LLaMa 2模型，5大更新一次看

更新1：雲端客戶可訪問100個AI模型

為了進一步優化自家的企業級雲端服務，Google增加支援20個人工智慧模型，使其總數達到100個。這使得Google雲端服務的客戶可以訪問各種人工智慧模型，包括社交媒體公司Meta的LLaMa 2和新創公司Anthropic的Claude 2。

更新2：升級基礎模型

Google還升級了其人工智慧基礎模型，提高了處理性能並增加了功能。例如，新版文本模型PaLM允許用戶輸入更多文本，方便處理較長的文件，如法律摘要和書籍。

更新3：SynthID保護數位影像

Google還討論了一種名為SynthID的工具，可以為人工智慧生成的影像添加浮水印。這項技術可以以一種人眼看不見的方式，改變數位影像，即使影像被修改或篡改，SynthID技術仍能保持數位影像文件的完整性。

更新4：新款晶片TPU v5e

在正式發布第五代張量處理單元（TPU）之前，Google發布了針對生成式人工智慧和大語言模型進行優化的新款定制晶片。

這款名為TPU v5e的新款晶片雖然不如第五代旗艦級人工智慧晶片那麼強大，但主要用於訓練大語言模型，並且能夠高效處理這些模型生成的內容。

Google可以將256個TPU v5e晶片組合成批量計算單元，稱之為「超級計算機」。Google雲端服務的客戶可以選擇將多個雲端主機連接在一起，以解決更複雜的計算問題。

Duet AI開始收費！每月30美元

今年5月份，Google在I/O全球開發者大會上宣布推出人工智慧工具Duet AI。在Google Next大會上，他們宣布開始向大企業客戶收費。

作為Gmail等生產力工具的增強功能，Duet AI與即將上市的微軟365 Copilot是競爭對手。自去年年底OpenAI的ChatGPT發布以來，Google和微軟一直在競爭狀態，嘗試將生成式人工智慧添加到更多核心產品中。

在大型企業客戶若已經為Google生產力套件付費，Google將針對Duet AI向每位用戶收取30美元的月費，同時允許客戶在訂閱之前免費試用。對於小公司和個人用戶，Google尚未確定Duet AI的最終價格。

Google生產力套件Google Workspace副總裁兼總經理阿帕爾娜·帕普（Aparna Pappu）強調，Google提出的定價是考慮到客戶是否願意為其中的企業價值買單。

帕普表示，Google早在今年5月份就開始以每用戶30美元的價格接受Duet AI功能預訂，但沒有公開披露。微軟隨後在今年7月份宣布了微軟365 Copilot增強功能的定價策略。一位Google發言人澄清說，公司從今年6月份開始接受預訂。

帕普表示：「當微軟想出與我們完全相同的定價模式時，我們感到有些驚訝。」

Duet AI可以做到哪些事？

Google的大部分收入來自搜尋業務和在線廣告，對商業軟體的依賴程度低於微軟。Google Workspace和Google雲端基礎設施都屬於Alphabet的Google雲端服務（Google Cloud）業務，今年第二季度共創造了80億美元的營收。與此同時，微軟的Office產品和雲端服務創造了135億美元的收入。

Google雲端服務相關業務的市佔一直在增加。Google表示，Google Workspace目前有1000萬付費客戶，高於今年3月份的900萬和2020年的600萬。Google表示，自今年早些時候上線以來，已有超過100萬用戶通過公司的「可信測試者」計劃，嘗試了新的人工智慧功能。帕普表示，目前已有1000多名客戶在試用這些工具。

在Gmail和Google Docs中，用戶可以輸入簡單的文本提示，然後要求Duet AI生成相應結果。在Google的簡報服務Google slides中，用戶只要輸入描述性文字，就能生成簡報。 Duet AI還可以幫助用戶在Google Sheets中為項目制定計劃，並在Google Meet中為無法參加視訊通話的人做筆記。

帕普表示，她最近嘗試使用Duet AI根據其他來源的訊息，為產品定位生成文案，並為簡報製作插圖。Google發言人表示，內衣品牌Adore Me是公司早期客戶，員工們使用Duet AI來準備相關的文案。

微軟也推廣了微軟365 Copilot的一些人工智慧功能。今年5月份，微軟公開了面向600名客戶的早期體驗付費計劃。

全球有超過30億人使用Google的Google Workspace。帕普表示，支援Google Workspace的消費級Duet AI，將於明年年初推出。

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本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：錢玉紘

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。