你沒來開會，Google Meet也能記錄！Google AI工具開始收費，還能做什麼？|數位時代 BusinessNext

當地時間週二，Google在美國舊金山召開了Google Next大會，公佈了一系列新的人工智慧技術和合作夥伴關係，旨在將人工智慧技術引入更多大型企業。

Google公布，新客戶包括通用汽車和雅詩蘭黛。Google還推出了新版人工智慧訂製晶片，以及一款能識別人工智慧生成圖像，並加上浮水印的企業級工具。此外，Google計劃向使用人工智慧工具Duet AI的大企業收取30美元的月費。

Google高管：別因「FOMO」而盲目跟進AI

這些公告是Google最近展示自家人工智慧計劃的一部分。微軟去年推出了雄心勃勃的人工智慧戰略，讓Google措手不及。

然而，Google雲端主管托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）表示，Google的大企業客戶應該謹慎行事，按照自己的速度和節奏前進。

庫里安表示：「我們通常會告訴企業客戶要慢慢地、有條不紊地去做，最重要的是將其視為一個戰略性的軟體開發，而不是為了追趕潮流，而盲目採用生成式人工智慧。」

攜手Meta的LLaMa 2模型，5大更新一次看

更新1：雲端客戶可訪問100個AI模型

為了進一步優化自家的企業級雲端服務，Google增加支援20個人工智慧模型，使其總數達到100個。這使得Google雲端服務的客戶可以訪問各種人工智慧模型，包括社交媒體公司Meta的LLaMa 2和新創公司Anthropic的Claude 2。

更新2：升級基礎模型

Google還升級了其人工智慧基礎模型，提高了處理性能並增加了功能。例如，新版文本模型PaLM允許用戶輸入更多文本，方便處理較長的文件，如法律摘要和書籍。

更新3：SynthID保護數位影像

Google還討論了一種名為SynthID的工具，可以為人工智慧生成的影像添加浮水印。這項技術可以以一種人眼看不見的方式，改變數位影像，即使影像被修改或篡改，SynthID技術仍能保持數位影像文件的完整性。

更新4：新款晶片TPU v5e

在正式發布第五代張量處理單元（TPU）之前，Google發布了針對生成式人工智慧和大語言模型進行優化的新款定制晶片。

這款名為TPU v5e的新款晶片雖然不如第五代旗艦級人工智慧晶片那麼強大，但主要用於訓練大語言模型，並且能夠高效處理這些模型生成的內容。

Google可以將256個TPU v5e晶片組合成批量計算單元，稱之為「超級計算機」。Google雲端服務的客戶可以選擇將多個雲端主機連接在一起，以解決更複雜的計算問題。

Duet AI開始收費！每月30美元

今年5月份，Google在I/O全球開發者大會上宣布推出人工智慧工具Duet AI。在Google Next大會上，他們宣布開始向大企業客戶收費。

作為Gmail等生產力工具的增強功能，Duet AI與即將上市的微軟365 Copilot是競爭對手。自去年年底OpenAI的ChatGPT發布以來，Google和微軟一直在競爭狀態，嘗試將生成式人工智慧添加到更多核心產品中。

在大型企業客戶若已經為Google生產力套件付費，Google將針對Duet AI向每位用戶收取30美元的月費，同時允許客戶在訂閱之前免費試用。對於小公司和個人用戶，Google尚未確定Duet AI的最終價格。

Google生產力套件Google Workspace副總裁兼總經理阿帕爾娜·帕普（Aparna Pappu）強調，Google提出的定價是考慮到客戶是否願意為其中的企業價值買單。

帕普表示，Google早在今年5月份就開始以每用戶30美元的價格接受Duet AI功能預訂，但沒有公開披露。微軟隨後在今年7月份宣布了微軟365 Copilot增強功能的定價策略。一位Google發言人澄清說，公司從今年6月份開始接受預訂。

帕普表示：「當微軟想出與我們完全相同的定價模式時，我們感到有些驚訝。」

Duet AI可以做到哪些事？

Google的大部分收入來自搜尋業務和在線廣告，對商業軟體的依賴程度低於微軟。Google Workspace和Google雲端基礎設施都屬於Alphabet的Google雲端服務（Google Cloud）業務，今年第二季度共創造了80億美元的營收。與此同時，微軟的Office產品和雲端服務創造了135億美元的收入。

Google雲端服務相關業務的市佔一直在增加。Google表示，Google Workspace目前有1000萬付費客戶，高於今年3月份的900萬和2020年的600萬。Google表示，自今年早些時候上線以來，已有超過100萬用戶通過公司的「可信測試者」計劃，嘗試了新的人工智慧功能。帕普表示，目前已有1000多名客戶在試用這些工具。

在Gmail和Google Docs中，用戶可以輸入簡單的文本提示，然後要求Duet AI生成相應結果。在Google的簡報服務Google slides中，用戶只要輸入描述性文字，就能生成簡報。 Duet AI還可以幫助用戶在Google Sheets中為項目制定計劃，並在Google Meet中為無法參加視訊通話的人做筆記。

帕普表示，她最近嘗試使用Duet AI根據其他來源的訊息，為產品定位生成文案，並為簡報製作插圖。Google發言人表示，內衣品牌Adore Me是公司早期客戶，員工們使用Duet AI來準備相關的文案。

微軟也推廣了微軟365 Copilot的一些人工智慧功能。今年5月份，微軟公開了面向600名客戶的早期體驗付費計劃。

全球有超過30億人使用Google的Google Workspace。帕普表示，支援Google Workspace的消費級Duet AI，將於明年年初推出。

延伸閱讀：Google一雪前恥，端「AI版搜尋引擎」，簡報、試算表、Cloud也導入！Bard更大進化

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：錢玉紘

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw