社群行銷必懂眉角!貼文增加「你」字就能吸讚數?和網站文案寫法差在哪?
社群行銷必懂眉角!貼文增加「你」字就能吸讚數?和網站文案寫法差在哪?

幾年前,一家跨國科技公司請我分析其社群媒體貼文,他們想知道哪些做法是有用的、哪些做法是沒用的。對數以千計的貼文進行文本分析後,我們發現使用「你」會增加讀者的參與感。使用「你」、「你的」或「你自己」等各種第二人稱代名詞的貼文得到了更多讚與更多評論。

於是該公司開始調整其社群媒體策略。他們增加了第二人稱代名詞在貼文中的用量,也順利在網友參與度的提升上有所斬獲。

此外,這間公司也請我針對他們的顧客支援文章進行類似的文本分析。包括公司網站上向顧客說明新筆電如何設定、裝置出現問題如何排除,以及詢問讀者是否覺得這些說明文章有幫助的網頁。

但較之社群媒體上的貼文,顧客支援網頁中的「你」等字眼產生了相反的效果。「你」字放在社群媒體上可以增加網友的參與率,但放在顧客支援網頁上卻讓讀者覺得文章幫助到他們的程度降低了。

好奇心被挑起的我們,開始探討這其中的差別。

「你」的使用方式大不同,社群媒體和網站的文案差異

社群媒體貼文在很多方面都不同於顧客支援網頁。前者比較短、較少談及細節,也比較會被非用戶的路人看見。

但要真正理解「你」何以會有不同的表現,我們知道我們必須搞清楚「你」跟各種第二人稱代名詞,在這兩種不同的語境中各自發揮著什麼樣的作用。

在社群媒體上,使用者會被迎面而來的內容淹沒,想讓他們多看一眼絕非易事。圖片會有幫助,但用對字眼的效果也不差。 在社群媒體的環境中,「你」這樣的字眼可以發揮「停車標誌」的作用,將這篇貼文標記為值得停下來一看的東西。

光看到一篇貼文的標題是「省錢五妙招」,你無法確定內容是不是跟你有關係。但如果加上一個你字,讓標題變成「你可以用來省錢的五妙招」,你就會突然覺得這篇文在向你招手。你會覺得這不是罐頭資訊,那當中肯定有你會覺得受用的情報。即使改變的只有標題,內容本身始終如一。

你」字可以招攬注意力,可以增加相關性,讓讀者覺得有人在直接向他們搭話。

Social Media
圖/ shutterstock

但換到顧客支援網頁上,吸引注意力就變得不必要了,畢竟人已經特地找上門來了。人家就是有所疑問,或產品使用上遇到問題才會來訪。他們原本就已經在密切注意網頁中的內容。

再者,雖然「你」字的使用可以暗示資訊與讀者切身相關,但這個字也可能傳達出究責跟歸咎的意味。比起「如果印表機無法正常運作」,說「如果你無法讓印表機正常運作」就像在暗示印表機不能用是用戶的錯;彷彿問題不在於印表機,而在於用戶搞不清楚狀況。

同樣地,比起較為被動的語氣(「空間可以透過……的方法來釋出」),主動的語氣(「你可以透過……的方法來釋出空間」)意謂著用戶需要自己動手。 「你」字出現的次數愈多,等於用戶需要負擔的勞動就愈多。

這麼一來,不令人意外地,雖說「你」字有助於在社群媒體上吸引注意力,但它放在顧客支援網頁上就成了扣分的項目,因為那暗示著東西不能用是用戶的錯。

正如我們本章經常提及的,在普遍情況下,文字可以決定誰是掌控者:事情是誰說了算,是誰在駕駛座上握著方向盤,誰該為了不論是好是壞的結果負責。

「你餵過狗狗了嗎?」或「你有確認過文件何時截止嗎?」這類問題會讓聽者感覺遭到控訴。言者可能無心,但聽者可能有意。言者可能只是單純在索取資訊,卻很容易被解釋成負面的。誰說這應該是我的責任?為什麼你會覺得我沒做?

巧妙地更動一下措辭(「狗狗吃過晚飯了嗎?」),引發反彈的風險就會大幅下降。 只要對事不對人,就可以完全去除指責的意味。 讓對方知道,我並不是說這是你的工作,我只想要知道事情做了沒有,要是沒有我可以去做。

同理也適用於「我想找你聊聊,但你在忙」。這話可能只是陳述事實。我們確實想要聊聊,而對方也確實騰不出空來。但問題是你這麼說話,對方就會覺得你在怪罪他。彷彿他們不應該那麼忙,雙方無法談話是他們不好。

拿掉「你」字,將句子變成「我想聊聊,但現在時間好像不太方便喔」,就可以避免指責的意味。如此一來就沒有誰有什麼錯,口氣也會從指責變成關心。避免使用彷彿在指控的「你」,我們就不會在無意間流露出責怪的語氣。

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圖/ GaudiLab via shutterstock

是客觀還是主觀?小心「我」的使用觀感

第一人稱的「我」字也有類似的問題。我朋友的三歲小孩在咬了食物一口之後,抱怨了一句:「晚餐不好吃。」

小男孩的雙親當然失望,畢竟他們可是花了好幾個小時去計畫、買菜、下廚,才做出了這麼一桌菜。他們希望寶貝兒子可以覺得好吃。但事已至此,至少可以給孩子一個重要的機會教育。他們點出了「一樣東西不好」跟「一樣東西有人不喜歡」之間的差別。他們要兒子知道一樣東西有人不喜歡,並不代表這東西就不好。

拿掉第一人稱代名詞,原本的個人意見就會變成像是事實的陳述。「這樣不對」跟「晚餐不好吃」意謂著這件事物不好,是客觀的事實。但只要加上一個我字,事情就清楚了,所謂的不對跟不好吃都是主觀意見而非客觀事實。

「我覺得這不太對勁」代表這句話就是言者的個人意見,至於別人怎麼想是他們的自由—他們可以同意,也可以不同意。

人稱代名詞等於簽上自己大名。所以我們該或不該使用它的判斷標準就是:我們希望為說出口的話負責到什麼程度。

如果是要發表一項計畫的成果,講者可以說「我從研究中發現……」或「研究的結果顯示……」,前者清楚地點出了研究是誰做的。代表了作為嘔心瀝血的研究者,講者希望他的努力能被看見。

但「我從研究中發現……」這話也同時會讓研究成果變得較為主觀。沒錯,你得到了一些發現,但是否有人也曾得出同樣結果?或這些發現是來自於你在計畫執行中做出的一些判斷?總而言之, 要不要使用人稱代名詞,取決於我們希望如何歸功或歸咎一件事,以及我們希望自己傳達的訊息能予人一種主觀或客觀的觀感。

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圖/ 時報出版

本文授權轉載自《如何讓人聽你的:華頓商學院教你用文字引發興趣、拉近關係、有效說服》,Jonah Berger著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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