美廉社砸1.25億吃下OK超商：一口氣吃下逾700據點，為何三商家購不撤OK招牌？|數位時代 BusinessNext

買店數更買物流：1.25 億元一舉突破四年展店瓶頸

為何三商家購會對買下OK超商有興趣?一舉擴大店數可能是主要考量。

三商家購旗下營收占比超過九成的主力通路「美廉社」，近年積極推動加盟體系。為了吸引更多加盟主，甚至祭出「零元加盟金」及「複數店加盟優惠」等強效方案。雖然截至 2025 年第三季，加盟店占比已成功突破三成並持續增長，但從總店數來看，美廉社在 2021 年跨越 800 店大關後，近四年來店數始終徘徊在 800 至 820 間，尚未出現顯著的規模擴張。

從財務數字來看，美廉社淨增加店數持平的可能原因與美廉社近年重視單店體質有關，店數雖無明顯增加，但總營收持續成長，可見單店營收應也有增加。再者繼三商家購2024年全年稅後純益較2023年大幅成長3成，達1.36億元，2025年前三季也約略維持相同水準，可見即便祭出加盟優惠方案，新的加盟店應也還是有不錯的獲利體質。

零售業本來就是大者恆大的產業，在本業需穩紮穩打的展店前提下，併購便成為集團想一舉擴大規模的不二選項，加上OK超商近年在前三大超商的夾殺下經營辛苦，有業界人士認為，從併購金額1.25億元來看，一方面能一舉獲得700間據點以及背後的物流倉儲，另一方則能得到新的營運資源挹注，「應稱得上是划算的交易。」

不過外界好奇，三商家購為何選擇留下OK超商這個品牌，而不全面掛上美廉社招牌？高科大行銷與流通管理系教授吳師豪認為可能原因有三：

首先是，「OK超商的品牌力其實不亞於美廉社」吳師豪指出，OK超商品牌經營歷史比美廉社悠久得多。其實OK超商最早可追溯到 1988 年由豐群集團與美商 Circle K 合資成立的來來超商。

而2005年豐群與 Circle K合約到期，豐群集團決定不續約，才將品牌自創OK mart，成為完全的本土超商品牌。比起2006年才誕生、2013年自三商行分割成立三商家購的美廉社早得多。

留品牌為保客群：或將騰出手轉向百坪店型 PK 全聯？

吳師豪認為，即便OK超商近年店數有所縮減，但是品牌長年耕耘下還是有既定的忠實客群，留下招牌也較不會有老客人出走的風險。

再者，兩者定位互補可能是更主要的原因。吳師豪指出，美廉社因為定位是離家戶最近的社區超市，不僅在品項上因為擁有較多生鮮、冷凍食品，而能與超商主攻的鮮食、便利食品稱得上互補，在採購上也擁有綜效，「未來雙邊採購不僅成本能降低，也可以預期OK跟美廉社會出現更多過去沒有的品項。」

另外雙方在客群上也互補。吳師豪指出，即便美廉社店格小，但其客群大多還是會開火的家庭客，與主力為單身族群的超商不同，在後續會員系統的整合上，自然有利美廉社去了解這群過去不熟悉的客人，「如果都掛上同一招牌，可能就沒有這樣的效果。」

最後吳師豪預測，美廉社在併購OK超商後可能還有一個更為關鍵的戰略思考：騰出一隻手開大店。過去三商家購總經理邱光隆曾多次向媒體說道：「零售最難的，就是定位。」

由於美廉社向來以巷口最貼近家戶需求的超市自居，雖然定位明確，但是又要近、商品又要便宜，讓美廉社一直無法挑戰承租更大的店面，嘗試不同店型。

「以後小的店型就交給OK，美廉社嘗試開更大的超市來滿足不同零售需求，可能才是他們打的主意。」 吳師豪認為，未來有了OK超商幫美廉社在前線接觸客人，也許團隊就能著手打造像全聯那樣百坪以上的店型，而不侷限於小小30坪的空間。

責任編輯：李先泰

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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