「姥姥酸菜魚」二店插旗101!端4款獨家新品、個人也能爽吃,餐點特色一次看
「姥姥酸菜魚」二店插旗101!端4款獨家新品、個人也能爽吃,餐點特色一次看

「姥姥酸菜魚」台北 101 店新開幕!2024 年全台掀起一股酸菜魚熱潮,傳承 30 年獨家配方的「姥姥酸菜魚」,繼微風北車門市後,第二間店插旗台北 101,以椒紅色系空間為主,從視覺預先打開大家的味蕾,搭配溫潤的木桌椅和半透明的隔板,讓用餐空間更加舒適且隱私。

姥姥酸菜魚 101 店
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚
姥姥酸菜魚 101 店
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

除了招牌菜酸菜魚及各式川菜料理,更為此特別推出多款新菜色,包含鮮味十足的椒麻海瓜子、椒香四溢的姥酥雞,以及香濃醇厚的皮蛋麵,將「酸、麻、鮮、香」發揮到淋漓極致。

姥姥酸菜魚 101 店
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

靈魂食材「酸菜」——傳承 30 年的秘製工序

姥姥對於食材的挑選及製作過程極為講究,其中不可或缺的靈魂「酸菜」,透過天然乳酸菌發酵醃漬,過程中僅使用鹽、無其他添加物,以傳承 30 年的秘製工序靜置一個月後,接著還需要再等待20天的熟成,這樣最天然的發酵方式使得酸味十分溫和,同時保留大白菜的鮮甜,而魚片選擇口感Q彈、細緻的烏鱧魚,上桌前淋上高溫爆炒的蒜頭、芝麻及花椒油來增添香氣,最後撒上蔥花、香菜與辣椒乾;不能吃辣則首選姥姥獨創的「白湯酸菜魚」,少了香麻刺激、多了酸香回甘。

姥姥酸菜魚 101 店
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

101 門市獨家新品:必點椒麻海瓜子、姥酥雞

此外,考量 101 門市將服務更多來自世界各地的旅客,除了特色酸菜魚之外,還有酸菜牛、豬及海瓜子等,滿足各種喜好。同時姥姥也推出多款新品,包括金黃酥香的外皮,包裹細緻魚肉的「炸烏鱧魚片」;鮮味十足、微鹹中香麻帶勁的「椒麻海瓜子」;皮酥肉嫩、撒上招牌椒麻粉增添香氣的「姥酥雞」;Q 彈細麵拌上特製花椒皮蛋醬的「椒香皮蛋麵」,鹹中帶鮮、香麻濃郁。

餐食亮點一次看

#姥姥酸菜魚I大份(2-3人份)

選用產地直送新鮮大白菜,透過獨家秘製工序醃漬熟成,鍋中加入魚皮、魚骨及雞骨一同熬煮,經長時間的高溫高壓,將食材最天然的甜味釋放在高湯中,加入燙至鮮嫩滑溜的烏鱧魚片,撒上辣椒乾、蔥花及香菜,搭配酌量招牌泡椒,椒麻感在口中生津不止,湯頭香濃過癮、酸甜回甘。同時也提供「個人獨享套餐」,含白飯、三種小菜及甜點。

姥姥酸菜魚 101 店
姥姥酸菜魚大份
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

#白湯酸菜魚I大份(2-3人份)

秘製酸菜搭配肉質細緻鮮嫩的烏鱧魚片,鹹中帶甘、鮮甜順口,再淋上經芝麻、蒜頭爆香後的熱油激發食材鮮味,另可加點寬粉、腐竹、油條等配料。同時也提供「個人獨享套餐」,含白飯、三種小菜及甜點。

姥姥酸菜魚 101 店
白湯酸菜牛個人餐
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

#椒麻海瓜子

選用新鮮海瓜子,快速川燙後起鍋,簡單料理保留原始鮮味,再淋上姥姥特調醬汁及花椒油,海中鮮味與花椒香麻融合,蹭海瓜子肉的樂趣,滿足喜好嚐鮮的味蕾。

姥姥酸菜魚 101 店
椒麻海瓜子
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

#炸烏鱧魚片

將新鮮烏鱧魚切片後,裹上獨門酥炸粉,透過高溫油炸緊緊鎖住魚肉鮮甜。另可搭配姥姥特調優格醬。單吃酥香鮮美、沾醬酸辣清爽,還可浸入酸菜魚湯,吸附湯汁,多種吃法等你解鎖。

姥姥酸菜魚 101 店
炸烏鱧魚片
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

#姥酥雞

選用軟嫩的腓力雞,以香料醃漬入味後裹上外衣以高溫油炸,薄脆金黃的外皮鎖住雞肉原汁,再撒上香氣十足的招牌椒麻粉,單吃椒麻酥嫩,搭配姥姥特製獨門優格醬,酸辣鹹香、濃而不膩。

姥姥酸菜魚 101 店
姥酥雞
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

#椒麻小酥肉

特選豬腿肉切至條狀,裹上外衣後高溫油炸至金黃酥香,再撒上姥姥招牌椒麻粉增添香味層次。外皮酥脆、內裏多汁。浸泡酸菜魚湯吸附湯汁,微濕軟帶點酥脆的外皮與酸辣口感,一試難忘。

姥姥酸菜魚 101 店
椒麻小酥肉
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

#椒香皮蛋麵

將皮蛋與花椒特製成濃郁的花椒皮蛋醬,接著覆蓋在勁道十足的細麵上,在與溫度的作用下,皮蛋獨有的特殊氣息與花椒的香麻在口中擴散,刺激感官食慾大增。

姥姥酸菜魚 101 店
椒香皮蛋麵
圖/ 圖片來源/姥姥酸菜魚

姥姥酸菜魚 - 信義 101 店
地址:110 台北市信義區市府路 45 號 B1
官方社群:FBInstagram

本文授權轉載自:Shopping Design

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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