亞洲最大創新創業嘉年華十週年,助台灣新創邁向國際、共創未來
亞洲最大創新創業嘉年華十週年,助台灣新創邁向國際、共創未來

亞洲最大創新創業嘉年華Meet Taipei迎來十週年,將在2023年11月30日至12月02日於南港展覽館二館盛大登場。Meet Taipei一直以創業家為核心,從十年前「新生代的力量」開始關注台灣創新創業的能量,除了聚集新創生態系各種角色,更開始串連國際資源與海外發展;十年之後,這股力量已經成為未來主流,決定台灣的新經濟、新商業、新科技、新應用。

今年,Meet Taipei匯聚超過400家新創、31家企業以及國發會、數位產業署、中小企業署、證交所等政府單位,攜手共創台灣未來,中華民國副總統賴清德、台北市長蔣萬安及《數位時代》榮譽發行人何飛鵬等人也將親臨展會開幕式,為今年最大的台灣新創盛會揭開序幕。

近百家海外新創、集結台日韓美多元觀點,打造國際化新創盛會

Meet Taipei強調新創生態系的共同合作,匯聚創業家、創投、企業、政府、學研單位及各協力組織緊密合作;台灣亦不能畫地自限,放眼國際市場展現創新能量,才能讓世界看見。

本屆大會的「創新創業趨勢論壇」以及「創新創業主題論壇」,不僅是歷年來講者人數最多,也是國際化程度最高的一次,分別邀請來自台、日、韓、美等不同領域、不同世代的代表性人物,以趨勢、投資和青年創業為主軸進行精彩對話,期待為下個創新創業生態的十年找出方向。包含來自美國的500 Global共同創辦人Christine Tsai、Silicon Valley Ventures創辦人暨執行長森若幸次郎,以及日本Cool Japan Fund Director澤谷賢一、韓國Gyeongnam Venture Investment Director Ahram Chui,還有熟悉東南亞市場的活水資本創始合夥人卓彥安,輪番上陣為台灣新創注入國際觀點並提供海外發展的建議。

2023 Meet Taipei展前新聞稿大會論壇
作為每年大會最主要的舞台活動,「創新創業論壇」今年以趨勢、投資和青年創業為題進行三場精彩的對話,以期能為新創團隊梳理出展望下個十年的關鍵與藍圖。
圖/ 創業小聚

另外,《數位時代》旗下區塊鏈媒體《WEB3+》也再度攜手台灣區塊鏈愛好者協會共同舉辦「WEB3+塊點來聚聚特別場:鑄造Web3新十年」,將從Web3如何帶來經濟浪潮、技術的落地應用到實際案例分享,全方位勾勒Web3不可忽視的產業力量。除了國際經驗與趨勢分享,Meet Taipei今年也迎來美國、日本、香港、馬來西亞等16個地區、近百家國際新創落地參展,迎來疫情後的首波高峰。

而在眾多國際交流中,日本市場是近年台灣新創的大熱門,尤其日本政府於2022年提出「創業發展五年計畫」後,更加大力道促成與國際新創間的交流,是台灣新創前進日本的大好時機。今年大會也帶來赴日發展的資源分享,例如中華開發創新加速器與Garage+,聯手邀請協助串連台日交流的JETRO(日本貿易振興機構)和Work Capital,來到Meet Taipei舉辦專場活動,同時大會也邀請到日本新創KabuK Style與SMBC日興證券,首度舉辦「台日交流論壇」,協助新創團隊立足台灣、放眼全球。

而作為台灣新創圈最具指標性、新創最能展現自我的「Meet Neo Star Demo Show」上,同樣可見國際團隊的身影。Anique、Closer、Elephantech、Kotozna、PEEL Lab、SENSYN ROBOTICS等6家日本新創將以粉絲經濟、AI翻譯、工廠數位轉型等題目登場,為Meet Neo Star Demo Show帶來更多元的創意與國際解決方案觀點。

AI、SaaS成年度精選新創最熱門題目,吸引企業共同關注

為了讓台灣新創做好進軍全球市場的準備,Meet Neo Star Demo Show將以全英文進行,今年也不乏從海外市場出發的台灣創業家,例如主攻美國華人市場的AI英語口說練習App Toko、在法國推行永續材質餐具的鉅田潔淨技術、從澳洲出發並入選Forbes 30 under 30的內容管理工具Storipress等。而大會也統計年度新創熱門項目,包括AI、永續、大健康、物聯網、數位工具和平台服務,其中因應全球生成式AI的爆發,AI應用的新創就佔據了近25%的比例,例如生成AI主播的集仕多、AI生成短影音的影音工具SPOT等等,這些創新服務與技術更是台灣企業積極尋求的解決方案。

2023 Meet Taipei展前新聞稿 國際新創
2023 Meet Taipei今年匯聚來自美國、日本、馬來西亞等17個區域、近百家國際新創團隊共襄盛舉,為大會帶來疫後國際觀點跟視野的新高峰。
圖/ 創業小聚

例如,創業者共創平台基金會與《創業小聚》共同舉辦的聯合創新日今年就聚焦「AI應用領域」,邀請10家企業與10家潛力AI新創深度交流,探討開啓商機合作的可能性。除直接媒合外,如中華電信、遠傳、高通將紛紛於Meet Taipei上展示與新創攜手共創的成果,也有民傑資科、新芽網路(SurveyCake)、凱鈿行動科技等成長期與成熟新創的參與,今年共31家企業加入Meet Taipei更是創下歷年高峰,顯示企業參與新創、老創帶新創的滾動能量在台灣愈發蓬勃發展。

2023 Meet Taipei展前新聞稿媒合活動
Meet Taipei不僅籌劃各式論壇講座,也規劃媒合活動讓新創團隊能與企業、創投等有更多觸及,厚植團隊未來發展的實力。
圖/ 創業小聚

從根本創新、改變生活樣貌,永續轉型是未來基礎

企業在尋找AI解決方案之外最在意的,就是永續發展,今年最新成立的臺灣碳權交易所更是要求台灣企業必須跟上國際標準的證明之一。

除了減碳之外,從Meet Neo Star中可以發現今年永續應用的新創更希望從根本上改變當前生產模式,包含雄材大智材料科技、隆順綠能科技都是將廢棄物化為具有經濟價值的材料技術創新,而從台南起家的凡立橙則聚焦於廢棄物的循環回收機制,在在顯示生產模式與消費行為的改變,也是企業和消費者共同實踐永續的辦法。於12月2日進行的永續創新講座「永續方程式」,就邀請到利百景環境科技、臥龍智慧環境、春池玻璃、樂土、麥當勞、配客嘉、圓山大飯店和基隆和平島等企業與新創,針對減碳、材料、循環設計和永續旅遊等面向,共同分享實踐永續的辦法。

Meet Taipei作為亞洲最大的創新創業嘉年華,聚集多元國際能量、跨世代的創業人物,從新創、創投、企業與政府的角度共同探索未來的每個可能性與各種想像,無論是AI帶來的便利,還是邁向永續的關鍵轉變,Meet Taipei給予新創創造未來的舞台,也見證每一個未來萌芽的一刻,敬邀各家媒體共襄盛舉,一起探索更多可能性。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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