這是有關葛雷斯通首相(Prime Minister Gladstome)與迪斯雷利首相(Prime Minister Disraeli)間差異的小故事: 「如果你和葛雷斯通共享晚餐,會發現首相是如此的詼諧、這麼的聰明,更是你這輩子見過最令人著迷的人;但若你和迪斯雷利共享晚餐,你會發現自己是如此的詼諧、這麼的聰明而令人著迷。」 我們禁不住想接著班尼斯的故事尾巴說:不只魅力首相有兩種,魅力女士有兩種(無論在客廳或臥房均然)。當然,魅力教授也有兩種……。
班尼斯自然是在說卓越創新團隊或「創新企業的CEO」比較像迪斯雷利,而不是葛雷斯通。 法國最大製藥企業RhOne-Poulenc公司總裁兼執行長佛杜這位優雅的法國男士說些什麼呢?
「創新CEO」,偶而要和員工一起吃飯,喝波爾多葡萄酒,在歡樂氣氛中高談酒經,讓「感覺」與「工作」交融。 具備「跨世紀宏觀思維者」對產業台灣(Corporate Taiwan)最關切的議題是什麼呢?
跨世紀的台灣產業最關鍵的議程是「創新導向」的追求吧! 從「製造優勢」的產業台灣朝向「創新優異」的產業台灣,從「製造的CEO」轉型向「創新的CEO」,領導人該如何自我啟發,自我教育呢?
春水堂阿貴網站6月13日在東京剛舉辦網站launch記者會,DoCoMo也簽了阿貴網站成為正式的i-Mode內容網站之一。 張榮貴總經理顯然是Corporate Taiwan績效突出的「創新CEO」之一。
張榮貴的秘訣不在於凸顯自己創意的「創意領導」,而在於培育春水堂每一個人都可以創作,「草木皆兵」的「全創作主義」: 「創意的東西不應該是被『領導』出來的,……而是要以經營的理念讓創意在組織平台上像青春之泉般不斷地湧現(Wellspring of ideas)……。」
春水堂的阿貴網站部門有三、四十位動畫師,每一位動畫師都被鼓勵將自己經營成導演: 「……每一個動畫師都是一個導演。因為我不讓他變成一個動畫師,他一定要變成一個導演。
每一個人有自己的品味,每一個人有自己的感覺,現在如果說假設他東西不好,那你就去激發他更好。我不會說你一定要照我的感覺來做,因為這樣做的話會變成說所有的東西就會只有一個樣子。
如果所有的人在你的樣子裡去找空間發揮,那這不是我想要的……」 張榮貴在創辦春水堂前也歷經很多「如何經營創新」的慘澹心路歷程: 「以前我開『谷神』的時候,我養了一堆導演,人家都說他們都是我的B版,就是說做我的次級品;他們拍的也都跟我一樣,因為拍的不一樣不會過關……後來公司結束的時候,就做了一個很大的檢討。
第一就是說,我覺得我人生的創意過得很滿足,我不會去渴望說要把我的感覺表達出來……所以我現在做春水堂的時候,我不會去主宰一個創意要依照我的模式,我可以容許不同的模式。」 到了春水堂,他經營「草木皆兵」、「全員創新」的「全創作主義」: 「草木皆兵,每一個人都可以創作,因為你一個人有限啦。像後來我已經很久沒有去寫故事了,剛開始的時候阿貴的故事都是我寫的,後來就不寫了……因為我覺得他們寫的比我好,他們有他們的好處。」
春水堂強調創新平台的經營,而非CEO個人的創意領導: 「鼓勵他們可以去自我追求,不要被一致化。做東西呢,如果你做得很像誰,你做得再好不會被鼓勵。
你要做得很像自己,縱然不是很好,但是會被尊重。所以這些創作者就會在這裡很想找到他自己的風格……,他就多一點點動作改變,讓別人一看就知道這是你的作品。
所以你看到我們的片頭沒有說所有阿貴一定要同一個規格,片頭片尾很多種不同。有些好東西是他自己作出來的,這是一個築夢的事業。」 台灣,從教育機構到產業田野,對「順服」的鼓勵似乎遠遠超過對「箇性張揚」的鼓勵。
但環顧各地成功創新的人,他們卻總是只聽聞自身內心的鼓聲前進。 「經營創新」平台而不是「領導創新」,我們需要更多的迪斯雷利來經營「全創作主義」。
1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。
良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」
AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力
轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。
很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。
為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。
確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。
賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」
AI 把資深員工大腦轉化為資產
補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。
為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。
然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?
「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。
賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」
Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型
良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。
包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」
最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。
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