美國直擊|亞馬遜的「Q」取名來自007?跟微軟「賈維斯」打對台?AI戰略大解密
美國直擊|亞馬遜的「Q」取名來自007?跟微軟「賈維斯」打對台?AI戰略大解密

亞馬遜(Amazon)旗下雲端大廠AWS在蟄伏一年後,終於發表首款生成式AI產品「Q」,鎖定企業客戶,號稱是最理解專業工作內容的助手。

AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)在re:Invent大會現場接受媒體訪問,針對AWS的戰略,和對手微軟相比的競爭優勢,都在專訪中一次解答。

AWS生成式AI副總裁Vasi Philomin
AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)
圖/ 隋昱嬋攝影

解密1:「Q」名字哪裡來

Amazon Q是AWS今年發表的新產品,專門針對企業應用的聊天機器人,Q能夠在安全環境中學習公司系統裡的資料,了解用戶在進行的專案任務,以及在工作中扮演的角色後,就能夠回答公司各部門人員在工作中的大小問題。

而Q在台灣時間29日發表時,並未公開命名原因,馬上引發不少討論,單名Q代表的到底是「問題(Question)」、「品質(Quality)」還是其他特殊意義?

瓦西在訪談中親自解答疑惑, Q其實來自電影《007》中的配角「Q先生」 ,他的工作是為主角龐德提供各式精密、古怪的武器和道具,是幫助龐德完成任務的關鍵角色。「這也是我們對Q的期許,希望它成為企業最重要的夥伴。」

電影《007》劇照Q先生
Q先生(圖左)是電影《007》中的配角,負責提供主角龐德各種道具和武器。
圖/ 電影《007》劇照

解密2:亞馬遜的生成式AI,和對手走上不同的道路

亞馬遜在生成式AI領域強調企業應用,力求搶下最具商業利益的一塊大餅,面對微軟、Google等競爭者的進攻,瓦西強調亞馬遜的AI產品和服務,最大的差異和優勢在於「多元化」和「客製化」

多元化方面,亞馬遜認為沒有能「統治世界」的模型,不可能由OpenAI GPT-4、Meta Llama 2等模型做到世界上所有任務。企業在不同的應用上需要嘗試多樣化的模型,靠更細節的訓練讓它接近完美。因此在AWS的AI開發平台Bedrock中,就提供超過5種底層模型讓企業選用。

「尤其我們還在早期階段,最重要的是讓客戶可以保有選擇權,去因應不斷改變的市場。」瓦西舉例,幾年前Google推出的開源模型Tensorflow曾是獨佔鰲頭的深度學習模型,大家都認為這就是贏家了,但AWS堅持使用各類模型,最後市場真的產生變化,另一套模型PyTorch崛起,和Tensorflow互別苗頭,而兩者都採用的AWS,能夠讓技術和服務持續在市場最前端。

AWS 生成式AI.jpg
AWS 生成式AI強調模型多元和客製化。
圖/ AWS

至於客製化,瓦西觀察到企業希望在使用生成式AI這類新技術時,能夠和對手拉開差異,而不是使用流水線推出的類似產品。因此AWS強調所有功能都可以依照需求進行客製化調校,把模型「變成企業自己的形狀」,企業拚的是創新能力和數據,才有機會領先對手。

解密3:沒有文件、試算表等「工作軟體」整合生成式AI,會不會輸給微軟?

《數位時代》也問到,微軟掌握Office 365這類工作軟體,能夠讓企業的工作流程和生成式AI工具緊密結合,例如在Word中使用Copilot協助打文案等,而AWS並沒有類似產品可以對抗,會不會帶來威脅?

AWS生成式AI副總裁Vasi Philomin
AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)認為,AWS不擔心微軟工作軟體對客戶採用上帶來威脅。
圖/ 隋昱嬋攝影

對此瓦西直言「我們不認為這是威脅,也不在意競爭者在做的事情。」

他強調,工作軟體無疑是由微軟領導的市場,自家的客戶也都會使用這些軟體工具,但AWS從長期客戶的需求中發現,他們真正遇到的痛點不在這些日常工作流程,而是如何讓網站更貼近顧客、如何讓線上消費體驗更好等牽涉到開發、設計端的問題。而這就是AWS在生成式AI的核心發展方向,鎖定客戶需求、找到對大部份企業都有價值的服務,而非一昧搶食競爭者手中的大餅。

延伸閱讀:美國直擊|亞馬遜推企業級聊天機器人Q,劍指微軟Copilot!更新千個Java App只要2天

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #亞馬遜 #AWS
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2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑

2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

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