美國直擊|亞馬遜的「Q」取名來自007?跟微軟「賈維斯」打對台?AI戰略大解密
美國直擊|亞馬遜的「Q」取名來自007?跟微軟「賈維斯」打對台?AI戰略大解密

亞馬遜(Amazon)旗下雲端大廠AWS在蟄伏一年後,終於發表首款生成式AI產品「Q」,鎖定企業客戶,號稱是最理解專業工作內容的助手。

AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)在re:Invent大會現場接受媒體訪問,針對AWS的戰略,和對手微軟相比的競爭優勢,都在專訪中一次解答。

AWS生成式AI副總裁Vasi Philomin
AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)
圖/ 隋昱嬋攝影

解密1:「Q」名字哪裡來

Amazon Q是AWS今年發表的新產品,專門針對企業應用的聊天機器人,Q能夠在安全環境中學習公司系統裡的資料,了解用戶在進行的專案任務,以及在工作中扮演的角色後,就能夠回答公司各部門人員在工作中的大小問題。

而Q在台灣時間29日發表時,並未公開命名原因,馬上引發不少討論,單名Q代表的到底是「問題(Question)」、「品質(Quality)」還是其他特殊意義?

瓦西在訪談中親自解答疑惑, Q其實來自電影《007》中的配角「Q先生」 ,他的工作是為主角龐德提供各式精密、古怪的武器和道具,是幫助龐德完成任務的關鍵角色。「這也是我們對Q的期許,希望它成為企業最重要的夥伴。」

電影《007》劇照Q先生
Q先生(圖左)是電影《007》中的配角,負責提供主角龐德各種道具和武器。
圖/ 電影《007》劇照

解密2:亞馬遜的生成式AI,和對手走上不同的道路

亞馬遜在生成式AI領域強調企業應用,力求搶下最具商業利益的一塊大餅,面對微軟、Google等競爭者的進攻,瓦西強調亞馬遜的AI產品和服務,最大的差異和優勢在於「多元化」和「客製化」

多元化方面,亞馬遜認為沒有能「統治世界」的模型,不可能由OpenAI GPT-4、Meta Llama 2等模型做到世界上所有任務。企業在不同的應用上需要嘗試多樣化的模型,靠更細節的訓練讓它接近完美。因此在AWS的AI開發平台Bedrock中,就提供超過5種底層模型讓企業選用。

「尤其我們還在早期階段,最重要的是讓客戶可以保有選擇權,去因應不斷改變的市場。」瓦西舉例,幾年前Google推出的開源模型Tensorflow曾是獨佔鰲頭的深度學習模型,大家都認為這就是贏家了,但AWS堅持使用各類模型,最後市場真的產生變化,另一套模型PyTorch崛起,和Tensorflow互別苗頭,而兩者都採用的AWS,能夠讓技術和服務持續在市場最前端。

AWS 生成式AI.jpg
AWS 生成式AI強調模型多元和客製化。
圖/ AWS

至於客製化,瓦西觀察到企業希望在使用生成式AI這類新技術時,能夠和對手拉開差異,而不是使用流水線推出的類似產品。因此AWS強調所有功能都可以依照需求進行客製化調校,把模型「變成企業自己的形狀」,企業拚的是創新能力和數據,才有機會領先對手。

解密3:沒有文件、試算表等「工作軟體」整合生成式AI,會不會輸給微軟?

《數位時代》也問到,微軟掌握Office 365這類工作軟體,能夠讓企業的工作流程和生成式AI工具緊密結合,例如在Word中使用Copilot協助打文案等,而AWS並沒有類似產品可以對抗,會不會帶來威脅?

AWS生成式AI副總裁Vasi Philomin
AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)認為,AWS不擔心微軟工作軟體對客戶採用上帶來威脅。
圖/ 隋昱嬋攝影

對此瓦西直言「我們不認為這是威脅,也不在意競爭者在做的事情。」

他強調,工作軟體無疑是由微軟領導的市場,自家的客戶也都會使用這些軟體工具,但AWS從長期客戶的需求中發現,他們真正遇到的痛點不在這些日常工作流程,而是如何讓網站更貼近顧客、如何讓線上消費體驗更好等牽涉到開發、設計端的問題。而這就是AWS在生成式AI的核心發展方向,鎖定客戶需求、找到對大部份企業都有價值的服務,而非一昧搶食競爭者手中的大餅。

延伸閱讀:美國直擊|亞馬遜推企業級聊天機器人Q,劍指微軟Copilot!更新千個Java App只要2天

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #亞馬遜 #AWS
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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