【2023 Meet Taipei】以力科技從農業出發，打造「極簡」AI聊天機器人！厲害在哪？|數位時代 BusinessNext

「電商」是多數AI聊天機器人的主要服務產業，多功能、高規格被視為競爭優勢，然而對於不熟科技、可負擔價格較低的農民來說，「用不到這麼多功能」以及高額專案金額卻成為他們數位轉型卻步的原因。

看準不同產業間的數位能力差距，以力科技推出精簡版的AI聊天機器人MantaGO，使用AI聊天機器人不再是特定產業的專利。

走入田野發現科技斷層，以力科技推科技小白都會用的直觀行銷平台

以力科技共同創辦人徐郁涵表示，最初以農民為目標客戶是因為過去參加競賽進行田野調查時，觀察到位於偏遠產地的農民每週來回南北各地市場販售，還要重複回答消費者的常見疑問，例如不同玉蜀黍的烹飪方式、何時是番茄的產季等，然而這些工作明明可以用科技解決或取代，卻因農民本身不擅科技而無從導入。

於是徐郁涵找了擁有研發背景的朋友一起創業，希望打造一個對AI工具較不熟悉的農民都可以使用的銷售平台，協助農民進行產品銷售。

期許成為AI商務界的Slack，以力科技透過優化平台界面及平價金額吸引合作企業

為了降低新科技導入及學習的成本，以力科技的策略是提供簡化版的平台介面，讓使用者在平台上快速設定相關的行銷訊息。

以力科技共同創辦人劉若珊分享，團隊在進行平台介面設計時，盡量簡化平台介面上的按鈕及設定，透過圖示化介面設計引導首次接觸新科技的農民進行設定，同時提供預設畫面讓農民確認。如果有還是不會用的農民，團隊也提供多篇官方介紹文章及步驟影片進行手把手教學。

MantaGO平台從協助農民建立官方帳號開始，到從收集到的會員資料進行篩選發送群發訊息等進階功能，以力科技團隊提供固定範本給農民使用，減少農民須自己構思第三方串接軟體的外觀及訊息設定。

圖／以力科技官方Medium

以串接LINE帳號為例，以力科技考量到農民多為初次接觸數位轉型，從協助建立官方帳號，到篩選資料發送訊息等進階功能，MantaGO平台皆提供範本，減少數位轉型過程所需的學習成本。

MantaGO平台推出後，不僅農民接受度高，更因為平台簡單好上手，受到其他領域中同樣在數位轉型上遇到障礙的企業青睞，截至2021年，以力科技合作的企業數已累積超過361間，領域擴及至設計業、服務業、旅宿業等。

除了降低介面使用難度外，多元收費方式也是吸引企業注意的原因之一。徐郁涵分享，對科技程度較低的使用者而言，採用新科技的學習成本較高，所以產品服務價格便十分重要，以力團隊以Trello、Slack等平價軟體服務作為標的，期許旗下產品ManteGO能透過平易價格打入競爭的行銷市場。

配合走向國際的未來計畫，以力科技擴展導入第三方軟體的列表

顧及合作企業逐漸擴展至不同產業及國家，再加上通訊軟體接觸量的限制，以力科技團隊進一步擴展平台所提供的服務內容，並逐步開放與其餘第三方軟體進行服務串接供合作企業選擇。

劉若珊表示，團隊為最大化客戶銷售後的熟客經營管理效益，MantaGo平台除了連結常見的通訊軟體LINE及Messenger外，同時在今年將AI聊天機器人功能擴大導入至社群媒體Instagram及Google。

徐郁涵分享目前國內尚未有新創導入Google社群的AI聊天機器人，導入Google後的使用方式就和Bard功能相似，舉例來說，企業連結Google旗下的各類應用程式及服務後，若有使用者在企業的Google地圖頁面留下問題，便可在已連結自身Google帳號的MantaGO平台設定自動回覆。

以力科技團隊相信透過連結不同類型軟體，可以協助合作企業在競爭市場中做出市場區隔，團隊也預計要在近年將服務連結至如Telegram、WeChat等軟體擴展潛在用戶，並擴展平台上導入AI的功能，包含根據合作企業提供的資料，讓AI自動產生公版的Q&A回覆給客服人員確認，藉此減少客服人員整理回答集的時間。

本次是以力科技團隊首次參加Meet Taipei，徐郁涵表示團隊是透過教育部青年發展署的青年創育坊得知此活動，並將參加Meet Taipei活動作為團隊創立至今的里程碑，希望藉由參與展會吸引更多的潛在客戶。

本文授權轉載自：創業小聚

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。