十年累積5000家次新創參展!企業、創投匯聚新創展會Meet Taipei,搭起台日交流橋樑
十年累積5000家次新創參展!企業、創投匯聚新創展會Meet Taipei,搭起台日交流橋樑

亞洲最大的國際新創展會「Meet Taipei創新創業嘉年華」於12月2日落幕,超過400家新創、30家企業以及國發會、數位產業署、中小企業署、證交所等政府單位共襄盛舉,展會三天湧入超過5萬人次,不僅促成新創與新創、企業與新創之間的交流與經驗傳承,更激起與日本等市場的海外對話,彰顯Meet Taipei作為國際級新創展會的地位與價值。

Meet Taipei成國際新創聚集地,台日交流最為火熱

今年是疫後Meet Taipei再次迎來近百家國際新創,中華民國副總統賴清德在開幕致詞時表示,這是MeetTaipei十年來所累積的國際聲量與影響力,可見Meet Taipei已經成為國際新創探索市場、尋找資源的重要場域,也顯示Meet Taipei在亞洲新創生態系的國際級地位。

Meet Taipei 2023 國際團隊
今年是疫情後Meet Taipei再次迎來近百家國際新創,可見Meet Taipei在亞洲新創生態系的國際級地位。
圖/ 創業小聚

作為國際新創聚集地,除了協助國際新創在台灣尋找新機會外,Meet Taipei也將國際觀點帶入台灣,例如「創新創業主題論壇」邀請到活水資本創始合夥人卓彥安分享東南亞市場現況,包含「金融科技」與「電動車」都是當前的熱門趨勢,在這個賽道上的台灣新創可以把握住機會。

在所有國際串連中,台日交流是今年展會最盛大的主軸之一。台北市長蔣萬安在開幕致詞時就提到了與日本新創生態系交流的渴望,例如與日本福岡共同打造創業家友善城市,透過創業家任意通護照,讓兩邊的新創共享彼此資源;日本創投Cool Japan Fund總經理佐野一士也在台日交流論壇中提到,日本政府於2022年推動「創業發展五年計畫」,將提出發放創業簽證的政策,提供海外創業家臨時居留的身份在日本創業,免去當地營業的申請證明和高額費用。

Meet Taipei 2023 Cool Japan Fund總經理佐野一士
Cool Japan Fund董事總經理佐野一士在「台日交流論壇」提到了兩國之間的新創優惠政策。
圖/ 創業小聚

在參展新創中,也已經有新創團隊敲開了日本市場的大門,例如以5G、AI技術打造即時翻譯的聲麥無線已經與鐵路單位、旅客中心跟飯店等業者洽談合作。國發會主委龔明鑫蒞臨Meet Taipei展會時,更首度宣布國發會將在2024年更要在矽谷與東京設立常設性的據點,以利新創迅速對接海外資源。大會甚至在展會期間都與inline合作提供台灣代表性的餐飲點心給國際館新創,除了商業上的合作外,也能開啟文化上的對話。

台灣新創圈「量變引發質變」,Neo Star展現經濟發展未來趨勢

Meet Taipei創新創業嘉年華的重頭戲、台灣新創圈最具指標性的年度精選新創「Meet Neo Star Demo Show」,是探索新創趨勢與生態變化的關鍵指標。今年Meet Neo Star評審團大獎的首獎、貳獎與參獎皆由AI應用新創奪得,可見這一年的AI發展,也會是未來各個產業、各個企業的首要任務。

Meet Taipei 2023 Neo Star Demo Show
台灣新創圈最具指標性的年度精選新創「Meet Neo Star Demo Show」的評審團大獎的首獎、貳獎與參獎皆由AI應用新創奪得,可見這一年AI的火熱程度。
圖/ 創業小聚

《數位時代》執行長陳素蘭指出,過去13年《創業小聚》採訪超過1,500個團隊,累積至今已經產出390個Neo Star,包含政府、企業、創投、加速器、非營利組織跟媒體都逐步加入新創生態系,是量變帶來的質變,例如提供Meet Neo Star評審團大獎獎金的臺灣證交所董事長林修銘表示,這象徵資本市場挹注更多資源到早期新創企業,銜接從零到一、從新生到成為國家棟樑一棒接一棒的過程。

除了資金與資源挹注外,新創之間的交流是Neo Star更重要的核心意義,從250家脫穎而出的30強新創中,已經在Demo Show過程中開啟彼此之間的合作可能,甚至是與評審團的創投有更深入的對話。

前台北市長柯文哲於Meet Neo Star Demo Show開幕致詞時表示,新創是台灣未來的出路,聚集在Meet Taipei的新創都是箇中翹楚,政府以及所有新創生態圈的角色應該要打造一個不怕失敗的環境,讓年輕世代勇於嘗試、不怕犯錯,才能找到創新的突破口。

企業、政府與各單位加入參與新創發展,共創未來基礎

《數位時代》2014年發起Meet Taipei至今已十年,當時的新創如今已是發展成熟的企業,也有許多公私部門變成新創生態圈的要角,邁入十週年之際就有30家企業與公部門的單位參與,可見企業逐漸將資源、經驗與機會傳承給發芽中的新創。

在三天的展會期間,包含中華電信5G加速器Demo Day、遠傳新創加速器、文策院的文化創業加速器、高通台灣創新競賽Demo Day、Dragons’ Chamber等活動,共促成了154場新創Demo Pitch,以及新創與企業、創投共有超過500組媒合,在在顯示企業支持新創的能量蓬勃發展。

Meet Taipei 2023 媒合
在三天展會期間共促成了154場新創Demo Pitch,以及新創與企業、創投共有超過300組媒合。
圖/ 創業小聚

Meet Taipei創新創業嘉年華邁入十週年,年年都號召數百家海內外新創參與,不僅見證本土新創生態圈從沙漠步向雨林的過程,也吸引海外新創藉由Meet Taipei探索台灣市場、尋找人才;走過第一個新創發的十年,可以說是台灣新創生態圈已經完成從零到一的過程,下一個十年的目標,將是繼續擴大Meet Taipei的國際影響力,與台灣新創共創更好的未來。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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