中國的Bill Gates——王文京|數位時代 BusinessNext

還記得美國Nasdaq股市兩年前的光景嗎，.com公司一上市，當天股價就漲個幾倍，窮創業家搖身一變億萬富豪，從美國東岸數到西岸，超過200個。
這樣的場景又出現了，只是地點由美國，搬到了中國。
5月18日，中國軟體公司「用友軟件」在上海股市上市，掛牌價36.68元人民幣，收盤價92元人民幣，漲幅2.5倍，也造就了令中國媒體沸騰的金童——創辦人兼總裁王文京。一夕之間，他所持有的股票價值超過50億人民幣，而王文京今年不過剛滿37歲。
和美國.com公司不同的是，用友股價爆發的身後，不是新經濟在中國的綺麗想像，而是中國千萬家企業現代化帶來的龐大市場。用友做的是「企業經營管理軟體」，從最小的像Excel般的加減乘除試算表、中大型企業用的財務管理軟體，到流行中的「企業資源管理系統」（ERP），用友都用它熟悉中國企業的獨門格式，把國際大廠微軟、SAP擋在門外，它的成長與獲利潛能龐大，遠勝藍圖不明的美國.com。
當然，這一切都得歸功王文京這小伙子的勇氣跟堅持。
六四前大學畢業的王文京，最早在中國國務院財務司工作，1988年看好企業對軟體的需求將大增，他辭去人人稱羨的穩定工作，與創業夥伴蘇啟強帶著借來的5萬元人民幣，兩人窩在2坪大的房間裡，靠著一台個人電腦，創立了用友軟件。當年兩人在外界不看好的情況下，大膽地訂下10年2000萬人民幣的願景，現在回頭看，當年的目標變得很小兒科，用友現今營業額已超過5億人民幣(20億台幣)，是當年目標的20多倍。
總部在北京的用友，員工約1200人，旗下有3000多家服務據點。每年成長率達50％，軟體銷售金額，約佔全中國軟體銷售總額的1/7，並連續10年蟬連市場第一。公司上市後，王文京手握8.8億人民幣現金，他雄心壯志表示要在2010年突破100億人民幣營業額，而且要把用友帶上世界軟體50強。
對積極西進的台灣軟體公司而言，用友是一個你必須看重與尊敬的對手。王文京很早就看出迥異於西方的中國商場文化，是本土軟體事業的大商機，用友的軟體切中需要、好學好用、價格實惠，是他能超越西方對手的關鍵。而一入行，就選擇被盜版可能性低的企業市場，更可看出他的遠見，這都是台灣軟體廠商經營中國市場可學習的敲門磚。
對熟悉中國的台商而言，老一輩大陸人說的大話，大可不必在意，因為99％機率做不到；但你對大陸年輕企業家所發下的豪語，可最好多留意一些，因為他們眼光犀利，運兵神速，搞不好有一天會成為你的老闆。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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