中國的Bill Gates——王文京|數位時代 BusinessNext

還記得美國Nasdaq股市兩年前的光景嗎，.com公司一上市，當天股價就漲個幾倍，窮創業家搖身一變億萬富豪，從美國東岸數到西岸，超過200個。
這樣的場景又出現了，只是地點由美國，搬到了中國。
5月18日，中國軟體公司「用友軟件」在上海股市上市，掛牌價36.68元人民幣，收盤價92元人民幣，漲幅2.5倍，也造就了令中國媒體沸騰的金童——創辦人兼總裁王文京。一夕之間，他所持有的股票價值超過50億人民幣，而王文京今年不過剛滿37歲。
和美國.com公司不同的是，用友股價爆發的身後，不是新經濟在中國的綺麗想像，而是中國千萬家企業現代化帶來的龐大市場。用友做的是「企業經營管理軟體」，從最小的像Excel般的加減乘除試算表、中大型企業用的財務管理軟體，到流行中的「企業資源管理系統」（ERP），用友都用它熟悉中國企業的獨門格式，把國際大廠微軟、SAP擋在門外，它的成長與獲利潛能龐大，遠勝藍圖不明的美國.com。
當然，這一切都得歸功王文京這小伙子的勇氣跟堅持。
六四前大學畢業的王文京，最早在中國國務院財務司工作，1988年看好企業對軟體的需求將大增，他辭去人人稱羨的穩定工作，與創業夥伴蘇啟強帶著借來的5萬元人民幣，兩人窩在2坪大的房間裡，靠著一台個人電腦，創立了用友軟件。當年兩人在外界不看好的情況下，大膽地訂下10年2000萬人民幣的願景，現在回頭看，當年的目標變得很小兒科，用友現今營業額已超過5億人民幣(20億台幣)，是當年目標的20多倍。
總部在北京的用友，員工約1200人，旗下有3000多家服務據點。每年成長率達50％，軟體銷售金額，約佔全中國軟體銷售總額的1/7，並連續10年蟬連市場第一。公司上市後，王文京手握8.8億人民幣現金，他雄心壯志表示要在2010年突破100億人民幣營業額，而且要把用友帶上世界軟體50強。
對積極西進的台灣軟體公司而言，用友是一個你必須看重與尊敬的對手。王文京很早就看出迥異於西方的中國商場文化，是本土軟體事業的大商機，用友的軟體切中需要、好學好用、價格實惠，是他能超越西方對手的關鍵。而一入行，就選擇被盜版可能性低的企業市場，更可看出他的遠見，這都是台灣軟體廠商經營中國市場可學習的敲門磚。
對熟悉中國的台商而言，老一輩大陸人說的大話，大可不必在意，因為99％機率做不到；但你對大陸年輕企業家所發下的豪語，可最好多留意一些，因為他們眼光犀利，運兵神速，搞不好有一天會成為你的老闆。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。