中國的Bill Gates——王文京|數位時代 BusinessNext

還記得美國Nasdaq股市兩年前的光景嗎，.com公司一上市，當天股價就漲個幾倍，窮創業家搖身一變億萬富豪，從美國東岸數到西岸，超過200個。
這樣的場景又出現了，只是地點由美國，搬到了中國。
5月18日，中國軟體公司「用友軟件」在上海股市上市，掛牌價36.68元人民幣，收盤價92元人民幣，漲幅2.5倍，也造就了令中國媒體沸騰的金童——創辦人兼總裁王文京。一夕之間，他所持有的股票價值超過50億人民幣，而王文京今年不過剛滿37歲。
和美國.com公司不同的是，用友股價爆發的身後，不是新經濟在中國的綺麗想像，而是中國千萬家企業現代化帶來的龐大市場。用友做的是「企業經營管理軟體」，從最小的像Excel般的加減乘除試算表、中大型企業用的財務管理軟體，到流行中的「企業資源管理系統」（ERP），用友都用它熟悉中國企業的獨門格式，把國際大廠微軟、SAP擋在門外，它的成長與獲利潛能龐大，遠勝藍圖不明的美國.com。
當然，這一切都得歸功王文京這小伙子的勇氣跟堅持。
六四前大學畢業的王文京，最早在中國國務院財務司工作，1988年看好企業對軟體的需求將大增，他辭去人人稱羨的穩定工作，與創業夥伴蘇啟強帶著借來的5萬元人民幣，兩人窩在2坪大的房間裡，靠著一台個人電腦，創立了用友軟件。當年兩人在外界不看好的情況下，大膽地訂下10年2000萬人民幣的願景，現在回頭看，當年的目標變得很小兒科，用友現今營業額已超過5億人民幣(20億台幣)，是當年目標的20多倍。
總部在北京的用友，員工約1200人，旗下有3000多家服務據點。每年成長率達50％，軟體銷售金額，約佔全中國軟體銷售總額的1/7，並連續10年蟬連市場第一。公司上市後，王文京手握8.8億人民幣現金，他雄心壯志表示要在2010年突破100億人民幣營業額，而且要把用友帶上世界軟體50強。
對積極西進的台灣軟體公司而言，用友是一個你必須看重與尊敬的對手。王文京很早就看出迥異於西方的中國商場文化，是本土軟體事業的大商機，用友的軟體切中需要、好學好用、價格實惠，是他能超越西方對手的關鍵。而一入行，就選擇被盜版可能性低的企業市場，更可看出他的遠見，這都是台灣軟體廠商經營中國市場可學習的敲門磚。
對熟悉中國的台商而言，老一輩大陸人說的大話，大可不必在意，因為99％機率做不到；但你對大陸年輕企業家所發下的豪語，可最好多留意一些，因為他們眼光犀利，運兵神速，搞不好有一天會成為你的老闆。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。