《蠟筆小新》美冴有IG了！藥妝聯名為何不找主角找「綠葉」？解析行銷策略|數位時代 BusinessNext

《蠟筆小新》美冴有IG了！藥妝聯名為何不找主角找「綠葉」？解析行銷策略

《蠟筆小新》主角小新的媽媽「美冴」開設了全新的IG帳號，分享她與家人的日常。事實上這是日本藥妝品牌第一三共ヘルスケア替自家藥膏推出的行銷手法。

日本藥妝品牌為何鎖定美冴開 IG 帳號？

「プロペトピュアベール」是一款護膚凡士林，主打成人、嬰幼兒皆可安心使用。第一三共ヘルスケア廣告宣傳組的中野咲珠分享：「我們要向正撫養小孩的父母們傳達，使用一罐產品即可保護全家人肌膚的價值。」

社群傳播管道多元，然而根據第一三共ヘルスケア的觀察， 繁忙的育兒父母只能透過使用智慧型手機的閒暇時間收集育兒新知，這其中又以使用 Instagram 的比例最高 ，因此該公司認為，想在行銷上抓住「新手爸媽」客群，就一定要從 Instagram 下手，因此有了把美冴打造成 Instagramer 的想法。

以往各品牌在與動漫人物聯名時，通常都會直接選擇主角，然而這次第一三共ヘルスケア選擇的是美冴而不是小新， 因為在《蠟筆小新》角色中，美冴的整體形象就是與兩個孩子努力生活、奮鬥的母親，深獲育兒 TA 的共鳴 ，「我們邀請美冴成為品牌大使。」中野咲珠說，第一三共ヘルスケア不只是希望吸引家長對兒童日常皮膚護理的關注，更期待透過這些家庭日常營造的溫馨感，引起消費者的共鳴。

「美冴」行銷策略，成功了嗎？

第一三共ヘルスケア在美冴的 Instagram 呈現上費盡心思，中野咲珠強調：「我們希望展現出令和時代 20 多歲育兒媽媽的感覺。」為展現「真實母親」形象，該公司參考了許多育兒網紅的帳號，因此無論是個人檔案或貼文內容，都不會令受眾覺得只是貼著美冴的皮在推銷商品。

第一三共ヘルスケア公關部負責人福原陽子說：「目前帳號定調的文章主題，是野原家的日常分享。」讓被《蠟筆小新》吸來的新粉能理解品牌並產生興趣，進而培養出鐵粉，讓帳號在中長期的經營能持續增長。若是與產品相關的貼文，第一三共ヘルスケア會展現美冴視角的宣傳風格，美冴會先愉快地介紹野原家的生活情況，在適時用產品大使的角度，分享使用方法。

這樣的操作方式可說相當成功。 美冴的 Instagram 帳號（904m.n）在開設的第一天就突破 10 萬名追蹤，短短一個多月粉絲數量已經超過 55 萬人 ，獲得了不少日本、台灣粉絲支持。大部分粉絲都給出「有趣」、「還原度高」的評價，尤其在產品介紹的貼文中，也多虧了美冴的力量，讓商品整體收到正向的反饋。不過中野咲珠謙虛地說：「主要還是《蠟筆小新》確實受到大家的喜愛啦。」

IG 與影片互相搭配，創造更多鐵粉！

這次的行銷活動，除了幫美冴建立社群帳號，還搭配一支 80 秒的動畫廣告，以「建立家庭，度過平凡的日子」為主題，聚焦在野原家洗完澡後的情景。

擔任多部《蠟筆小新》電影導演的橋本昌和在影片中呈現野原家在日常生活中使用「プロペトピュアベール」的情境，以溫暖的視覺呈現美冴和廣志父母面對孩子們的成長欣慰的心情。當看到小新獨立自主的身影時，美冴和廣志回顧了自小新出生以來雙方努力育兒的日子，在幸福之餘也感到一絲寂寞。全家人塗抹皮膚保護藥時，他們的心聲表達了對兒子成長的喜悅，也有希望他不要匆忙長大的寓意。

在這 80 秒的時間內，橋本精心設計了一些小動作和姿勢，讓觀眾感受到野原家的快樂和溫馨，特別是從小新滑稽而獨特的動作中，展現了孩子的稚氣之處，帶出親子時光的珍貴。

影片和 Instagram 同時推出，達到了相輔相成的效果。過往消費者即使看完感人的廣告，品牌還是僅有單向輸出，很難有後續互動，先透過廣告吸引新客，再運用 Instagram 帳號建立起溝通管道，有助於增加黏著度創造更多鐵粉，並達成雙向溝通，最快速了解消費者感受。

資訊破碎化時代，品牌無不努力要抓住消費者眼球，除了找實體代言人，採用形象相符的虛擬角色也有機會引起消費者與粉絲的共鳴。

本文授權轉載自：FC未來商務

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。