太多明星球員反而無法拿下NBA冠軍?從蛋雞互啄競爭看「人才少即是多」道理
太多明星球員反而無法拿下NBA冠軍?從蛋雞互啄競爭看「人才少即是多」道理

邁阿密熱火隊在2010年夏天震撼籃球界,同時網羅到市場上最炙手可熱的兩名自由球員─小皇帝詹姆斯與克里斯.波許(Chris Bosh),加上熱火隊的超級巨星德韋恩.韋德(Dwyane Wade),這下子最頂尖的人才都在熱火隊了。熱火隊開了一場盛大的慶祝派對,歡迎超級明星加入他們,派對上,人們問熱火隊預計拿下多少冠軍獎盃,小皇帝詹姆斯信心滿滿地回答,他們將不只拿下一座冠軍獎盃,「不只拿兩座,不只拿三座,不只拿四座,不只拿五座,不只拿六座,不只拿七座……」

然而,在這場歡迎會上,邁阿密熱火隊就已經出現麻煩將至的跡象。主持人請三大巨頭一起站在台上時提到:「所以說這是韋德的家,小皇帝詹姆斯的王國,波許的歸宿。」顯然,三個人無法同時當家,沒人知道誰是領袖─會是韋德嗎?他是老將,已經讓邁阿密熱火隊拿下一座冠軍。會是小皇帝詹姆斯嗎?他是本屆MVP,也是球場上最銳不可當的先鋒。

很快的,籃球界內部人士已經在思考熱火隊是否人才太多。弄不清楚誰才是領袖,是否會讓球隊的表現受到影響?2010年秋天,運動作家比爾.席蒙斯(Bill Simmons)發表感想:

他們認為兩個領袖級的超級明星……可以變成籃球隊的共同執行長。小皇帝投奔邁阿密南灘時,我的直覺是「行不通」。

同年秋天,費爾.梅蘭森(Phil Melanson)也在部落格上關切同一件事:

如果熱火隊碰上需要靠關鍵的最後一球來決定能否贏得比賽,那麼,由誰來投那一球……球員之間沒有共識,他們得找出誰先誰後的明確「啄序」,否則會秩序大亂。

邁阿密熱火隊的確該擔心球員缺乏明確的階級順序。熱火隊在最後關頭的戰術執行與協調一團亂,2010年至2011年球季以些微差距(差距5分之內)輸掉比賽的場次,高達32%,三十個隊伍中排名第二十九。前一年,熱火隊客觀上來講陣容沒那麼強,但誰是領袖很明顯,韋德是隊上的領袖。比數接近時,熱火隊有58%的機率會贏。但新明星加入後,熱火隊變得無法同心協力,因為球員之間缺乏明確階級。

一年後,熱火隊贏得冠軍,原因很諷刺。熱火隊那年會贏,大概是因為韋德和波許都受了重傷,三巨頭只剩一巨頭,小皇帝明顯成為隊上領袖。席蒙斯表示:「韋德膝蓋受傷……無意間解決了巨頭之間各唱各調的問題,人才少即是多。」

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左起為詹姆斯(LeBron James)、韋德(Dwyane Wade)與波許(Chris Bosh),同在熱火隊的三人在當時成為被稱為「Big Three」。
圖/ wikipedia

人才不是愈多愈好,全明星陣容為何行不通?

我們覺得「人才少即是多」的概念很有趣,於是和歐洲工商管理學院羅德瑞克.史瓦伯(Roderick Swaab)一起分析NBA十年賽績。我們的分析結果和邁阿密熱火隊的情形不謀而合,一個隊伍中,頂尖球員的數量多到某種程度時,勝率不但不會提高,反而會下降。那樣的隊伍擁有太多人才!

對籃球隊來說,明顯的階級能帶來更好的表現,為什麼?因為有明確啄序的隊伍傳球更有效率,球員有更多出手機會。球隊經理和教練都知道,把一群自尊心與才華都過人的個人放在一起,要讓他們彼此協調,說起來容易,做起來難。隊上全是明星的球隊,很容易從同心協力變成勾心鬥角。個人利益勝過團體利益時,團體的表現會變差,不再是分工合作的超有機體。

美國奧運籃球委員會也碰上人才過多的問題。美國先前稱霸國際籃球賽事,卻在2002年、2004年接連慘遭滑鐵盧,在2002年的FIBA世界錦標賽令人跌破眼鏡,只拿到第六名,2004年夏季奧運只拿到銅牌。

2005年,傑瑞.克藍格羅(Jerry Colangelo)接掌美國男子國際籃球隊,立刻宣布自己將招募「更少」明星,把重點擺在協調與放下個人利益:

我要做的第一件事,就是成立真正的國家隊,而不是組成全明星隊……也就是說,教練與球員必須奉獻三年心力。我將打造團隊精神、兄弟情誼、團結隊伍……重點不再是你,重點是美國隊。走進這扇門,就得收起自我……籃球是徹徹底底的團隊比賽……我們要的是能襯托出明星紅花的綠葉球員。

克藍格羅說到做到,2010年請來安卓.伊古達拉(Andre Iguodala)。《露天看台報導》(Bleacher Report)指出:

伊古達拉不是隊上最優秀的球員,但很適合美國隊……隊上大部分的人很會防守,他們需要有一個人幾乎是全心顧著自己的半場,那個人就是伊古達拉。伊古達拉很會抄截,很會搶球,也很會發動快攻。

神奇的事發生了,新的奧運隊球員挑選標準產生效果!美國奪下2012年奧運金牌,接著2014年也稱霸世界錦標賽。

企業界也受影響!A咖爭老大反會害慘團隊

不只是籃球場上會有人才過多的問題。在企業界,積極搶人才的公司認為人才越多,績效就越好,然而哈佛大學的鮑瑞思.葛羅伊斯堡(Boris Groysberg)發現,華爾街券商分析師也出現人才過多效應。頂尖人才的確會提升績效,但人才只能多到一定程度,再多就會出現負面效應,開始影響績效。

人才太多時,明星與地位高的個人會開始內鬥,搶著當老大。洛杉磯加州大學的科寧.班德斯基(Corinne Bendersky)證實,地位之爭會傷害團體表現。最上面有太多人的時候,個人忙著競爭,無法齊心協力與他人合作,如同前文提到的「協調賽局」,兩個老闆一起玩將無法達成協議。

「團隊會不會成功,啄序很重要」,這個概念是來自……嗯,雞。

各位可以想像,雞蛋販商希望生產很多雞蛋,因此挑最會生蛋的雞來配種,然而,如果把大量最會生蛋的雞統統放在一起,將發生糟糕的事─總雞蛋生產量會暴跌!更糟的是,雞隻死亡率會狂升!為什麼會這樣?因為最會生蛋的雞,競爭心也最強,牠們被放在一起時會搶食物、搶空間、搶地盤,啄個你死我活。不論是雞、企業人士或籃球員,績效高的動物競爭心也強,地位之爭會造成表現下滑。

團體裡有太多老大之所以會影響績效,也和我們先前討論的權力現象有關。還記得嗎?光是讓人們回想自己握有權力的時刻,就足以增加自信與決斷力。然而,要是滿屋子都是決斷力很強的人,就會出現衝突。因此我們好奇,要是促發團隊裡每一個人的權力感,不曉得會發生什麼事。大家會不會像雞一樣吵成一團,接著互啄?

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圖/ Monkey Business Images via shutterstock

為了找出答案,我們做了以下實驗,請各組受試者做需要彼此協調的任務:每位組員至少要提供一個字來造句。組員得整合彼此的貢獻,才有辦法成功完成這項實驗任務。

開始造句之前,我們控制每一組被促發權力感的人數:三人一組時,在「全員高權力」情境,三個人都回想與寫下自己擁有權力的時刻;在「全員低權力」情境,三個人都回想自己無能為力的時刻;在「階級制度」情境,其中一名組員回想自己擁有權力的時刻。

實驗結果證實我們的猜測:三名組員全都自信滿滿的組別發生激烈爭執,每個人搶著當老大,就像一群產蛋量高的雞或明星太多的籃球隊,也因此表現不如其他組。所有組員都垂頭喪氣的組別,也表現得不好,大家都缺乏主動提出意見的欲望,跟隨者太多,每個人都在等別人出來領導。只有一個人被促發權力感的階級制度組,是三組中表現得最好的一組。

我們接著做追蹤實驗,以睪固酮做為權力與支配的生物標記。各位如果想知道自己在母親子宮內接觸到多少睪固酮,可以看一看自己的食指與無名指。研究顯示,食指與無名指的長度比,可以看出子宮睪固酮暴露量。如果無名指比食指長很多,代表還在媽媽子宮裡時,暴露於較大量的睪固酮。如果兩根手指差不多長,代表在子宮中暴露於較少量的睪固酮。

用手指長度來判斷一個人的行為,聽起來有點荒謬,然而有證據顯示,出生前暴露於高睪固酮濃度,對於威脅到自身地位的事物會特別敏感。換句話說,高睪固酮的人比較容易覺得不受尊重。

我們利用這個標準,將受試者分為「全員高睪固酮組」、「全員低睪固酮組」、「混合高、低、平均睪固酮組」,請他們做前述的造句任務。實驗結果類似第一次的實驗,「全員高睪固酮組」的表現遜於混合組,因為他們花比較多的時間吵架。

這個效應甚至也出現在狒狒的研究。兩隻狒狒都是高睪固酮時,牠們會以可能造成衝突的自信競爭姿態走向對方。兩隻狒狒睪固酮濃度不同時,低睪固酮的狒狒則會禮讓,自己走開。

總而言之,啄序可以帶來有效的協調合作。人才太多時,可能因為缺乏必要的啄序,造成團隊秩序大亂。不論是拿下NBA冠軍、在戰場上獲勝,或是建立與維持蜂巢,一群人整合成合作無間的整體時,效率較高。階級制度可以壓制個人欲望,每個人的行為配合他人的行為,進而達成協調合作。

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圖/ 時報出版

本文授權轉載自《朋友與敵人》,Adam Galinsky, Maurice Schweitzer著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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