TikTok最新流量密碼:粉紅色蝴蝶結!coquette是什麼意思?為何獲Z世代共鳴?
TikTok最新流量密碼:粉紅色蝴蝶結!coquette是什麼意思?為何獲Z世代共鳴?
  1. TikTok標示粉紅色蝴蝶結的影片,總瀏覽次數已達39億。《紐約時報》把這種風格定義為coquette,意思是以極度自主的方式表達女性特質。

  2. 這股風潮的掌門人,是歌手拉娜・德芮。她的成長歷程,讓疫情中覺得青春空白三年的千禧世代、Z世代找到共鳴。

  3. 最能代表這股風潮的三個時尚品牌是Miu Miu、Simone Rocha、Sandy Liang,在千禧世代、Z世代心中,如同「三位一體」。

一個粉紅色蝴蝶結、一位38歲女歌手、一個在牛津字典被列為和「打情罵俏」意義相同的字,如何在近期TikTok上掀起風潮?

住在美國華盛頓特區的22歲保姆帕蓮(Sierra Palian),2023年12月初在TikTok發布一則長度僅8秒的影音,裡面只有一杯放在桌上的冰水,水中有三顆漂浮冰塊,上頭都綁著粉紅色蝴蝶結。

這部影片搭配歌手拉娜・德芮(Lana Del Rey)的抒情歌曲《讓陽光灑進來》(Let the Light In),短短三週內就創下1400萬瀏覽次數,引起不少人在TikTok上效仿,這些影片的總瀏覽次數已達39億次。

《紐約時報》和《富比士》都專文報導,探討為何網紅只是在TikTok影片中加入粉紅色蝴蝶結,影片就能爆紅的流量密碼。

coquette風格是什麼?

《紐約時報》更將這種風格定義為coquette,詞義原本帶有貶抑,但這些網紅卻認為「這是以一種極度自覺的方式表達女性特質,帶有柔軟、精緻的感覺。」

這股風潮的掌門人,正是網紅們搭配的歌曲主唱拉娜・德芮(Lana Del Rey)。她在2010年推出首張同名專輯時,就把這種風格帶入主流,而後雖然各時期穿搭元素略有不同,但coquette的核心精神卻始終不變。

《時人雜誌》(People)描述,拉娜・德芮詮釋的coquette風格,是英國維多莉亞風格和日本蘿莉塔文化的混合,常見蕾絲、蝴蝶結等元素,呈現女性柔和風格。

但,出生美國紐約富裕家庭的拉娜・德芮,怎讓一票網紅在這種風格中找到認同?

從拉娜・德芮的成長歷程可一探究竟。青少年時期酗酒的她,被父母送到實行嚴格軍事化教育的寄宿學校就讀。

成年以後,她坦言,由於心理創傷,她一直和母親的關係有裂痕。

coquette為什麼能獲得Z世代、千禧世代共鳴?

這讓經歷疫情摧殘3年的Z世代、千禧世代找到共鳴。《哈潑時尚》(Harper’s Bazaar)分析,這些年輕世代失去正常的青春三年,因而選擇戴上蝴蝶結、絲帶,或穿上小圓領上衣,這些看來年輕柔美的風格,可以使他們重溫少女時光。

而在外在環境,女性議題也不斷發酵。在經濟衰退、通膨陰影夾擊下,電影《芭比》(Barbie),以及歌手泰勒絲(Taylor Swift)、碧昂絲(Beyoncé)卻帶動女性消費投入數十億美元。

再加上美國最高法院在2022年推翻半世紀前羅伊訴韋德案(Roe v Wade)的墮胎合法化判決,意味眾多女性將失去墮胎權,使婦女自主權成為不斷辯論的議題。

《哈潑時尚》認為,眾多網紅戴上蝴蝶結,彷彿是在宣示,「我是個女人!而且我會戴一個漂亮的粉紅色蝴蝶結,只要我想的話,沒什麼不可以。」

而拉娜・德芮的《讓陽光灑進來》(Let the light in),則讓她們找到力量。目前該曲至少已在TikTok被11.6萬個影音使用,在串流平台Spotify上也創下1.24億播放紀錄。

不少原本就具備coquette風格的時尚品牌,也在這波風潮中討論增溫。

3個最能代表coquette的時尚品牌

像是Miu Miu、Simone Rocha、Sandy Liang這三個分別來自義大利、愛爾蘭和美國的小眾時尚品牌,就被《哈潑時尚》定義為千禧世代、Z世代的「神聖三位一體」。

傳統神學認為,「三位一體」分別是聖父、聖子、聖靈,但卻是同一本體、同一本質、同一屬性,是同一位上帝。而在coquette時尚中,這三個品牌,雖然風格各有差異,但都會以漂亮的蝴蝶結做為標誌。

也因此,如果滑動標示著蝴蝶結、coquette的影片中,可以發現這些品牌無所不在。

在TikTok熱度不減下,包括網飛影集《柏捷頓家族:名門韻事》(Bridgeton),以及最新版《蜘蛛人》三部曲女主角千黛亞(Zendaya)都是這種風格的愛用者,也可望讓年輕女性世代的「三位一體」在2024年繼續被討論下去。

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文標題為:3顆綁上蝴蝶結的冰塊,8秒影片破千萬瀏覽!「粉紅蝴蝶結」風潮哪裡來?

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關鍵字: #Tiktok
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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