國中讀放牛班、賣不出藥小業務,翻身成年營收近10億生技老董!怎麼做到的?
國中讀放牛班、賣不出藥小業務,翻身成年營收近10億生技老董!怎麼做到的?

2023年泰宗以近10億元的全年營收,寫下年度新高、年增率逾20%的表現。新藥研發、醫美減脂、保健食品等多元市場,董事長徐煥清如何在不同商機中,搶得先機?

「我是礦工的兒子,國中是放牛班畢業。」泰宗生物科技董事長徐煥清曾經是個不懂生技、連「FDA」(美國食品藥物管理局)是什麼都不知道的人;但如今憑藉深耕醫藥領域,不但帶領泰宗由虧轉盈,去年更創下全年營收9.7億元的歷史新高。

比起大部分生技廠單純的產品線,泰宗的產品有針對反覆性泌尿道感染的新適應症新藥U101、肝癌新藥PTX-9908,也有關節炎治療劑、減脂藥物,甚至是鐵劑、降血壓藥等,五花八門。根據泰宗的資料顯示,自製產品貢獻營收約20%,高達8成營收則是代理經銷。

產品線廣,源自於徐煥清從藥品經銷起步的職涯,廣交醫師好友40多年,讓他知道哪些藥物值得代理、或自行開發。

把醫師當朋友 陪游1整年

職涯最初,徐煥清儘管勤跑業務,但多數醫師對於缺少專業、又只是騎著機車的他,多半回一句「不用了」。

經過一年,徐煥清才開竅,「把醫師當朋友」,一改過去主動推銷的作法,從打球到玩牌相處,都用心參與、默默觀察醫師喜好。「像有一個醫師,那時我每天開車陪他去游泳,游了一年,他說『你怎麼這麼窩心』。」

獲得醫師認同不夠,徐煥清還能聆聽醫師需求、找出商機與對的產品,獲得打入醫院通路的契機。2009年,原本在弘如洋生技工作的徐煥清,在已故泰宗前董事長陳明桂的邀請下,加入泰宗。當時,陳明桂傾盡全力以冬蟲夏草做植物新藥的研發,但泰宗的資金已經燒到見底。

為了快速穩定獲利,徐煥清把過去在弘如洋累積的經驗和人才引進,替泰宗導入以醫院通路為主的代理藥品,從玻尿酸、洗腎藥、甚至是鐵劑等藥品,他都賣,加入後第3個月,徐煥清成功讓泰宗單月轉盈,並在隔年全年獲利。

但是,代理只能讓生技公司維持生計,生技廠華麗升級的關鍵,還是靠新藥,來自新藥開發的挑戰,從未間斷。2013年,泰宗開發多年的冬蟲夏草植物新藥,眼看就要「打水漂」。「泰宗最早想用冬蟲夏草,做肝病藥的研發。」中央研究院院士陳培哲解釋,當2013年國際上出現口服的C型肝炎小分子新藥,「我跟他(徐煥清)說沒有機會了,建議他停掉。」陳培哲分析,這讓泰宗免去花5億元以上、做完三期臨床,卻無市場的風險。

不過,徐煥清並沒有放棄植物肝病藥的研發成果,「我的直覺判斷,是能不能做『健字號』?」轉往健康食品的策略,不但讓原本差點報廢的新品,進入不同的市場銷售而獲得新生,還能進入醫院中醫部、作為輔助治療的選項之一。

事實上,泰宗能得到肝病權威陳培哲的建議,與徐煥清廣交醫師好友的關係不小。 1997年,回台創業的健亞生技董事長陳正,在布局通路時認識徐煥清,「他(徐煥清)不是先說怎麼做生意,而是先幫我介紹台北榮總的主任。」徐煥清不吝於協助陳正建立醫院通路,讓陳正也樂於幫助徐煥清。

關鍵人脈指引新藥布局方向

當徐煥清2009年加入泰宗,為了新藥研發,陳正建議徐煥清成立「科學顧問團」,並介紹陳培哲加入。科學顧問團不僅讓泰宗在冬蟲夏草肝病藥少走冤枉路,也引導泰宗之後發展出肝癌基因檢測平台、PTX-9908肝癌標靶藥。

徐煥清從醫師需求中尋找商機,最佳例證是嬌生間質性膀胱炎的老藥、如今以新適應症反覆性泌尿道感染開發的U101。促成泰宗「老藥新用」的關鍵人物、三軍總醫院外科部部主任蒙恩便指出,最初只是醫師發現該藥品用在泌尿道重複感染有效,「但這類病人不多,(嬌生等)國際大廠沒有興趣做新的適應症。」便把用藥的需求,分享給徐煥清。

對其他生技同業來說,這類藥物的市場小、臨床試驗也難做,可是,徐煥清卻選擇投入資金,因為他觀察到,這類用藥需求確定、利潤夠高;另一方面,則是有好朋友陳正等臨床試驗執行的專家從旁指點,他有自信能完成老藥新用的開發。

同樣的策略,也用在其他的新藥產品上。去年9月,泰宗宣布與頂尖生技合作開發Ronkyla容脂注射劑,做的便是新成分新藥。「頂尖生技的老闆娘,以前是我(弘如洋的)員工。」徐煥清的廣結善緣,讓泰宗跨進了醫美領域。

醫院獨立營運,藥品業務得一家一家醫院跑,才能創造銷售,但醫美用藥物只要打進連鎖醫美診所的總公司,就能快速擴大銷售。徐煥清指出,相較於美國藥廠的減脂針年銷僅約6千針,「2023年我們就賣了1.2萬針,今年要賣2.4萬針。」

經銷藥品銷售擴大的同時,泰宗的老藥新用產品U101,三期臨床也可望在今年完成收案。「勤能補拙,決心和誠信很重要。」從最初進不了醫院、賣不出藥品,轉變為耐心結識醫師好友,徐煥清用傾聽這項要訣,持續驅動泰宗建立新的商機。

本文授權轉載自:今周刊

關鍵字: #醫療產業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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