OPPO Find N3 Flip實測|影像軟體大升級,夜拍超強有多強?一支3.2萬值得嗎?
OPPO Find N3 Flip實測|影像軟體大升級,夜拍超強有多強?一支3.2萬值得嗎?
2024.01.23 | 3C生活

OPPO小摺疊機Find N3 Flip以新台幣3.2萬元在台灣上市,主打三鏡頭系統全面升級,加上和知名攝影大廠哈蘇合作研發的影像系統,同時也加強外側封面螢幕的應用。

上一代在中國大熱賣的機種,能在台灣創佳績嗎?《數位時代》帶著小摺疊到巴黎實際測試使用效果。

外型設計:圓形三相機模組,平躺幾乎無摺痕

OPPO摺疊手機外型採用亮面拋光設計,粉色還帶有一點金色的折射效果,從上一代雙鏡頭配置升級為三鏡頭,也換上OPPO旗艦機招牌的圓形相機模組設計,搭配直式封面螢幕,形成一圓一方的特殊組合。

OPPO Find N3 Flip外型
OPPO Find N3 Flip
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip外型
OPPO Find N3 Flip。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip外型
OPPO Find N3 Flip外型
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip外型
OPPO Find N3 Flip外型,放在桌面上顯得輕巧可愛。
圖/ 隋昱嬋攝影

採用全新水滴型轉軸設計,平躺幾乎看不見摺痕,對折時也很密合,OPPO官方號稱摺疊次數可達60萬次可靠度認證。

OPPO Find N3 Flip外型
OPPO Find N3 Flip平躺摺痕非常不明顯。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip
OPPO Find N3 Flip對摺很平整。
圖/ 隋昱嬋攝影

機身對摺時長16公分、寬7.5公分、厚度7.79毫米,是女生也可以輕鬆一手掌握的大小,重量198克,比三星Z Flip 5略重10克左右。

OPPO Find N3 Flip
OPPO Find N3 Flip是可以一手掌握的大小。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip
OPPO Find N3 Flip翻開後外型。
圖/ 隋昱嬋攝影

延伸閱讀:OPPO Find N3實測|輕薄無摺痕、拍照也不妥協,規格「火力全開」有多強?

封面螢幕:維持直式設計,方便傳訊息、立體「萌寵」互動

小摺疊手機最重要的封面螢幕,OPPO Find N3 Flip的特色就是和內螢幕相似比例17:9的直式設計,號稱比相似型態的產品使用上都更直覺。

可以在不打開大螢幕的情況下使用多種應用程式,包含基本的地圖、語音備忘錄等,甚至能回覆訊息,使用LINE、抖音、小紅書等社群APP。

OPPO Find N3 Flip 訊息

另外OPPO專屬設計的「互動萌寵」,從上一代的2D改為3D風格,萌寵會隨著不同天氣、情境,在每次打開畫面都有不同的驚喜。

OPPO Find N3 Flip 封面螢幕

採用三鏡頭模組,日常拍照、專業攝影難不倒

亮點一:連拍計時、高畫質自拍都到手

手機凹折狀態讓日常拍照有更多選擇,包括用封面螢幕達到使用主鏡頭自拍的效果,同時也可以啟動自動連拍模式,自動3秒倒數,拍攝50張連拍,如果日常想自拍穿搭,或者拍攝動感自然影像,就可以使用這項功能。

OPPO Find N3 Flip 定時拍攝
OPPO Find N3 Flip自拍.jpg
OPPO Find N3 Flip可以用主鏡頭拍攝高畫質自拍。
圖/ 隋昱嬋攝影

亮點二:攝影低光源表現優,哈蘇合作專業調校

OPPO Fine N3 Flip採用的是三鏡頭模組,廣角主鏡頭使用Sony IMX890感光元件,高達5000萬像素,同時配有一顆3200萬像素的長焦鏡頭,和4800萬畫素的超廣角鏡頭,前置鏡頭則搭載3200萬像素超感光貓眼鏡頭,即使是螢幕下挖孔鏡頭,仍然能拍攝到廣角自拍畫面。

在低光源場景中,無論是否開啟夜拍模式,都能利用感光元件和AI演算技術達到不錯的光影表現, 同時夜晚的場景也不會過亮失真。

實際效果下圖一次看:

OPPO Find N3 Flip低光源攝影
OPPO Find N3 Flip在傍晚時分的攝影表現。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip低光源攝影
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip低光源攝影 羅浮宮
OPPO Find N3 Flip於羅浮宮廣場的低光源攝影表現,現場幾乎只有建築物散發的光源和遠方的路燈,仍然拍出相當清晰、光影不生硬的表現。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip低光源攝影
OPPO Find N3 Flip在天色全暗時的亮暗對比效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip低光源攝影
OPPO Find N3 Flip低光源攝影
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip低光源攝影
OPPO Find N3 Flip於傍晚時分自拍鏡頭的攝影表現。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip低光源攝影 羅浮宮
即使是用3倍長焦夜拍表現依然不減。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip 夜晚自拍
OPPO Find N3 Flip 夜晚低光源主相機自拍表現。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於在陰雨天的調色效果也不會過度灰暗,色彩還原度高。

OPPO Find N3 Flip白天攝影廣角
OPPO Find N3 Flip白天攝影廣角鏡頭。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip白天攝影
OPPO Find N3 Flip陰雨天攝影效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO Find N3 Flip白天攝影自拍
OPPO Find N3 Flip自拍相機在陰雨天色彩有點跑掉,整體比較偏黃。
圖/ 隋昱嬋攝影

另外,這次在小摺疊中也導入可以調整快門、光圈、ISO等參數的專業攝影功能,可以透過調整參數做出更多元的拍攝效果,例如用手機拍出長曝光殘影。

OPPO Find N3 Flip長曝光效果
OPPO Find N3 Flip長曝光效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

OPPO Find N系列摺疊機近年被定義為高階旗艦機,將內部研發最頂尖的相機系統放入新型態的手機中,本次也加入和相機大廠哈蘇(HASSELBLAD)合作調校的影像系統,《數位時代》於巴黎參加的OPPO imagine IF攝影大會中,OPPO影像產品總監張璿說明,系統會針對畫面進行「表徵拆解」,讓睫毛、眉毛、皮膚表面、眼睛乃至於衣著或窗簾等紡織物,都會被辨識出來並且有不同的光線反射參數,AI會判斷光源來處,並分析當光源照射到這些物體上會反射出的光線多寡。

OPPO和哈蘇合作研發的AI影像調色系統
OPPO和哈蘇合作研發的AI影像調色系統。
圖/ 隋昱嬋攝影
OPPO和哈蘇合作研發的AI影像調色系統
調色方式會將不同臉部特徵進行分類,進行不同的光影效果處理。
圖/ 隋昱嬋攝影

張璿指出,整套系統是用「審美」去引導開發,因此和哈蘇的整體團隊由50%專業攝影師、40%專業調色師、10%攝影技術專家組成,為AI的調校加入美學的特質。

巴黎OPPO imagine IF攝影比賽發表會現場。
巴黎OPPO imagine IF攝影比賽發表會現場。
圖/ 隋昱嬋攝影

OPPO Find N3 Flip能延續熱賣體質嗎?3.2萬偏高價挑戰市場

OPPO Find N2 Flip在中國市場熱賣,甚至超越最大競爭對手三星,成為摺疊機銷量第一。N3 Flip延續上一代熱賣的優勢,改善摺痕痛點,同時讓封面螢幕體驗更直覺、實用性更高,方便用戶快速度過使用不習慣的時期。

不過開售價32,990元,在競品降到2萬多的價位帶中,可能會有些許銷售上的壓力。在摺疊機逐漸走向主流的階段,品牌已經不需要費力溝通摺疊機的好處,消費者對細部功能調校和實用性的好感度,將決定這款手機的銷量表現。

延伸閱讀:三星S24影片開箱|「AI手機」點圖直接搜尋、幫你排好5天行程!還有哪些服務?

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #OPPO #折疊手機
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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