聯電重磅攜手英特爾,開發12奈米!一文盤點關鍵好處:聯電笑納3萬片產能?
聯電重磅攜手英特爾,開發12奈米!一文盤點關鍵好處:聯電笑納3萬片產能?

聯電與英特爾(Intel)於25日深夜發布重磅消息,宣布雙方將攜手開發12奈米製程,以因應行動、通訊基礎建設和網路市場成長。聲明指出,這項合作將利用英特爾於美國的產能,以及聯電在晶圓代工上的經驗。研調分析師指出,聯電最終應會有3萬片產能。

聯電攜手英特爾共同開發12奈米製程

雙方在共同聲明中指出,12奈米製程平台將落腳於英特爾位於美國亞利桑那州的Fab12、22和32廠進行開發和製造,透過運用現有設備可大幅降低前期投資,利用率最大化。在研發端,雙方主要聚焦於12奈米FinFET架構的製程開發。

2016年03月英特爾發布全新CPU與晶圓於Intel Cloud Day
英特爾和聯電在共同聲明中指出,12奈米製程平台將落腳於英特爾位於美國亞利桑那州的Fab12、22和32廠進行開發和製造
圖/ James Huang攝影

不僅如此,英特爾和聯電還會透過提供電子設計自動化(EDA)和智慧財產權(IP)解決方案給客戶。簡單來說就是會提供客戶標準化的晶片開發工具,而非固守英特爾內部自身的慣用軟體,更加客戶導向,對英特爾來說是必經之路。

英特爾為何找上聯電?3點分析看懂

英特爾一直以來在製程開發上都是針對自家產品,這項合作某方面而言打破過去英特爾的既有模式。究竟對英特爾來說可能的決策原因為何?

首先,半導體分析機構More Than Moore的分析師卡特雷斯(Ian Cutress)在社交媒體上指出, 自英特爾晶圓代工服務(IFS)問世以來,一直都缺乏12奈米的FinFET製程 ,「他們有16/22奈米,下一個節點就是Intel3。」卡特雷斯認為,這會讓包含台積電和三星在內的主要對手獲得更多客戶,甚至格羅方德(GlobalFoundries)也擁有不少客戶。

其次,為何英特爾不使用14奈米呢?卡特雷斯認為,英特爾的14奈米開發時主要是為配合自家產品,高度客製化, 但若要開放給客戶下單,就必須要有能提供客戶開發的工具和標準規格 。然而在開發14奈米時,英特爾仍為內部導向,也還未有IFS部門出現,當然不具客戶所需的相關資源。「IFS部分製程需要重新開發沒辦法的事情。」研調分析師說。

RKL CPU.jpg
過去英特爾在製程開發上,主要都是為配合自家產品
圖/ intel

第三,本次合作的亞利桑那州廠,一直生產如40奈米這樣的成熟製程。分析師認為,雙方合作對英特爾來說也是好事,「 剛好把產線做活化,這個廠如果不升級就是閒置產能 。」

聯電「一舉兩得」策略,能成功嗎?

從聯電的角度分析,分析師認為,最大的好處在於聯電能 一邊推進製程,而且無需花費大筆支出 。聯電共同總經理王石就指出:「聯電與英特爾進行在美國製造的12奈米FinFET製程合作,是追求具成本效益的產能擴張,和技術節點升級策略的重要一環。」

對此,分析師解讀,「蓋新廠和買機台等折舊費用很高,這對目前市況不好的聯電來說是很大的財務壓力,藉由這個方式聯電可在不花費太多的狀況下,有新增的產能。」

聯電
聯電共同總經理王石(圖右)就指出:「聯電與英特爾進行在美國製造的12奈米FinFET製程合作,是追求具成本效益的產能擴張,和技術節點升級策略的重要一環。」
圖/ 本刊資料室

不過分析師預期,兩者會在成功開發12奈米之後,再將權責劃分清楚,「有可能聯電會和英特爾買斷或租用產線,營運部分派自己的人過去。」由於聯電和英特爾仍存在競爭關係,這項作法也可以防止洩密等狀況發生。 他也透露,聯電很可能最終會持有約3萬片的產能。

延伸閱讀:英特爾擺脫二哥,超車三星奪回半導體王者寶座!輝達也衝上Top 5

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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