Notion也推行事曆!把「效率」發揮到極致,背後功臣是這間一人公司
Notion也推行事曆!把「效率」發揮到極致,背後功臣是這間一人公司

火紅的筆記管理工具Notion,在今(2024)年又推出一項生產力工具Notion Calendar(Notion日曆),目前包括GitHub和電商公司Shopify都在使用該行事曆作為團隊協作工具。

保持Notion「All-in-one workspace」的初衷,Notion Calendar以團隊協作為主要導向,設計更直觀的操作介面,像是簡化行事曆上的新增會議流程,或是協調團隊工作,對於需要團隊協作的工作者來說,Notion Calendar可以更有效率的安排工作時間。

Notion的日曆工具來自2022年收購的新創Cron,其創辦兼產品設計者Raphael Schaad也同步加入Notion。

Notion共同創辦人Ivan Zhao和Cron創辦人Raphael Schaad
Cron在2022年被Notion收購之後,其創辦兼產品設計者Raphael Schaad也被Notion一併收入囊中。
圖/ Linkedin

有了Cron的加入,對使用Notion的工作者來說是錦上添花,但Cron又具備什麼樣的特質才讓Notion選擇收購?

以工作者的角度規劃,讓開會更便利

Notion共同創辦人Ivan Zhao表示,Notion一直以來的目標是希望設計的工具能幫助工作團隊「將工作整合到同個地方」,讓他們的工作過程能夠更加順利。

考量到「時間」是人們工作時不可或缺的因素,Cron所設計的線上行事曆工具,能夠補足工作者的時間規劃,更妥善的分配生活與工作之間。

Cron行事曆針對的客群和Notion一樣都是工作者,為了保持效率,設有許多鍵盤快捷鍵可使用,產品風格與Notion有不少相似之處。

而行事曆除了可以連結多個第三方工具以外,包括Google Meet、Zoom和同步Google行事曆,同時也能新增多個使用帳戶共用行事曆,但最主要的功能是讓工作團隊共用行事曆時,有更直覺以及方便的協作介面。

舉例來說,若和同事有1對1的會議,只需要將另一位的日曆帳號拖曳到預訂開會的時間段上,行事曆便會自動加入與會同伴以及時間。

另一方面,若需要找到雙方可用的會議時間,在行事曆上也可以快速與他人共享行事曆中的空閒時段,使用者只需要在行事曆最右側的選單上點擊與會者姓名旁的「菱形」圖標,可以暫時與對方的行事曆重疊,查看雙方有無時間上的衝突。

Notion calendar
Notion calendar讓工作團隊共用行事曆時有更直覺的介面新增會議時間。
圖/ Notion官網

對於有跨國協作需求的工作者,Cron行事曆上也能設定多個時區,在行事曆的時間左上角「+」號選擇地區的時區,就可方便進行跨時區的工作調度。

跨國工作時區設定
Notion calendar的時間左上角「+」號選擇地區的時區,就可方便進行跨時區的工作調度。
圖/ Notion官網

雖然Notion Calendar的介面設計符合工作者的需求,但要注意的是,目前Notion Calendar只適用於iOS系統的裝置,Android系統的裝置以及Outlook仍在規劃整合中。

一人包辦設計和開發,仍獲選加入YC團隊

令人不可置信的是,Notion Calendar的開發,全都是由Cron創辦人Raphael Schaad一手設計和開發而成。

Raphael Schaad在開發Notion Calendar之前,曾在有「社交雜誌」之稱的Flipboard擔任設計師以及工程師,並發覺許多高成就者在工作上都十分依賴行事曆,因此希望能優化現有行事曆功能,使其變得更專業。

Raphael Schaad有別於一般設計師直接用軟體設計,反而習慣以手繪的方式畫出網頁設計架構,並效仿當時另一款線上行事曆工具Sunrise主推User-friendly(使用者友善)的風格,希望將行事曆打造的更加直觀以及符合工作需求。

最終於2020年創辦Cron且成功加入美國創投YC團隊,同時獲得350萬美元的種子輪融資,被多個知名投資者所看好,包括網頁設計工具Figma、社群服務網站LinkedIn、行事曆工具Sunrise以及寄宿網站Airbnb等公司。

持續改進功能,達到「All-in-one workspace」

回顧Notion的發展,從創辦到現在估值破百億美元的情況,Notion也不是一路都如此勢如破竹。Notion最初建立時,是像Wordpress一樣的網站設計工具,後來經過Ivan Zhao的改善,將產品從零開始製作成現在超過3,500萬用戶使用的工具。

Notion
Notion從筆記管理、安排行事曆以及AI助理,達到他們「All-in-one workspace」的初衷。
圖/ Notion官網

Notion的改變,除了添加行事曆功能之外,將Notion AI助理也置入其中,和微軟的Copilot、Google的Duet AI相似,能夠自動回答問題之餘,也幫助創作型工作者撰寫初稿文章,讓工作者直接透過AI生成的內容修稿。

截至今(2024)年,Notion的功能從筆記管理、安排行事曆以及AI助理,將多數與工作相關的功能都集合在同個版面上,達到他們「All-in-one workspace」的初衷,也讓越來越多的使用者們期待,未來是否有望聽到Notion傳出上市的消息。

參考資料:Notion、Linkedin、YouTube、cron、Product Hunt、Techcrunch、The Verge、SSPAI

延伸閱讀:No Code架設網站必收!3步驟+10秒快速把Notion內容變網站,好用在哪?

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓