Sora實測|用文字生成的「魔幻MV」出爐,準確度拚過Runway、Pika?
Sora實測|用文字生成的「魔幻MV」出爐,準確度拚過Runway、Pika?

OpenAI今年2月發布影片生成工具Sora,宣稱可透過文字生成影音內容,由於應用範疇廣泛,引起全球相關產業人士關注。據外媒《Financial Times》報導,在人類一定的提示之下,Sora已經可以應用在廣告、音樂MV的實作過程,以加快創意領域工作者的溝通過程。

從事廣告業的品牌顧問班揚(Charlotte Bunyan)指出,她在為知名超市製作廣告影片時透過Sora實作,並同時比對同為文字生成影音內容的AI模型Runway和Pika的功能,這兩家公司都聲稱只需幾個詞彙提示,就能生成AI影片內容。

班揚指出,無論是Sora、Runway或Pika,都能透過「將想法可視化」來加快交流創意想法的效率,但Sora對提示內容的呈現更加準確。但她也強調,現階段無論使用何種AI模型,生成內容都需要人類進一步處理。

報導中也指出,獨立藝術家Washed Out的新歌《The Hardest Part》MV,是透過Sora製作的最長作品。據悉,MV中的影片,是由Sora依據詳細的文字提示所生成的55個片段拼接而成。但這些片段的連貫性仍有瑕疵。例如同一名角色在不同的影片秒數中長相不一。

對此,特里洛在推文中指出,這些差異反而增強了影片的奇幻性。他認為Sora能夠強化生成內容的創意元素,「但不應成為主導工具。」

《數位時代》曾報導過Sora亮點,以下是原報導:

從和人無礙對談、寫程式到通過Google的工程師面試,OpenAI的生成式AI已經展露過眾多能力,現在他們又掌握了一項新技能:拍影片。新亮相的AI模型「Sora」讓用戶能夠用短短一句話,生成長達1分鐘的擬真影片。

「為您介紹Sora,我們的文字轉視訊模型。Sora可以在保證畫面品質及遵守用戶提示詞的前提下,生成長達1分鐘的影片,」OpenAI在官網中表示。

生成影片極具真實感,OpenAI揭露最新影像生成技術

生成影片的AI其實並不新鮮,從Google、Meta等科技巨頭到成立不滿一年的新創Pika Labs等公司,都發表過生成影片的AI技術。而Sora最大的特點在於極其逼真,外媒《Wired》聲稱,這是沒有在其他影片生成AI模型中看見過的真實感,並且生成的影片長於其他模型。

根據OpenAI在官網上的介紹,Sora能夠生成包含多名角色、特定動作類型以及大量細節的複雜場景,而且AI不僅了解用戶在提示詞所說的各種物體,還知道這些物體是如何存在於現實世界,進而營造出讓人驚豔的逼真感受。

另外,Sora也對語言有著深入理解,可以準確的呈現提示詞所說內容,生成吸引目光的飽滿角色,且可以在一段影片中建立多種不同的鏡頭,並精準保留角色及視覺的風格。

OpenAI也在官網上揭露了大量演示影片,例如一名女子走在東京街頭的短片,其提示詞為:

「一名穿著時尚的女子走在充滿溫暖霓虹燈及招牌的東京街頭。她身著黑色皮夾克、紅色長裙及黑色靴子,拎著一個黑色包包,戴著太陽眼鏡,擦著紅色口紅,走起路來自信又隨性。潮濕的街道反射出七彩燈光,行人熙來攘往。」

(A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.)

這段1分鐘的短片裡,雖然從招牌文字、道路布局到路人過於平滑的移動等等存在不少破綻,但乍看之下仍然極為逼真,若是焦點放在時尚女子身上的話,或許一時半會沒辦法注意到這是全然由AI生成的影片。

且不光是具有現實感的現代影片,在提示詞:「淘金熱時的加州歷史鏡頭。」(Historical footage of California during the gold rush)裡,Sora就為影片打上了充滿年代感的濾鏡,不過包含建築布局等仍有一些仔細看便能發現的不合理之處。

OpenAI指出,目前的模型存在弱點,難以精準模擬複雜場景裡的物理原理,並且不太能理解因果關係,假如要求Sora生成一個人吃餅乾的影片,可能畫面中咬了一口餅乾後,餅乾仍然完好無缺。同時Sora還有些左右不分、難以精確呈現隨時間變化的事件等問題。

至於生成這樣一部充滿真實感的影片需要花上多長時間?OpenAI沒有公佈具體用時,僅向媒體透露所費時間大約是「出門吃一餐墨西哥捲餅」,

Sora還有些功能沒有對外展示,例如從一幅圖像生成短片,或者替既有影片填補上缺少的幀數,甚至延伸內容。OpenAI研究人員比爾.皮布斯(Bill Peebles)表示,「這是一種提高講故事能力非常酷的方式。你可以畫出想法,然後使其成為現實。」

目前Sora還無法撼動電影產業,因為每次生成的內容多少有所差異,不可能將120部1分鐘影片串成電影,但對於TikTok等短影音平台來說,將是顛覆性的新工具,即使是普通民眾也能利用AI技術生成高品質的短片。

一般民眾使用Sora還要再等等!OpenAI正與各界合作防範安全問題

不過如此逼真的影像生成能力,若被有心人士用來生成假消息,該怎麼辦?這也是為何OpenAI還沒有公開發布Sora的原因之一,目前該模型僅提供攻擊模擬團隊(red team)和少數藝術家、設計師及電影製作人使用。

OpenAI強調,目前他們正在開發能夠檢測假消息的工具,並計畫嵌入C2PA的後設資料(metadata),例如先前在Dall-E 3中,生成的圖像檔案資料上就會顯示該圖片是使用Dall E打造。除此之外,OpenAI聲稱也將一併包含Dall-E 3既有的使用規範,拒絕生成名人,以及暴力、性或仇恨內容。

OpenAI聲稱,他們正在與各國政府、教育人士及藝術家合作,以了解各界的擔憂及如何正向使用。「就如我們無法預測所有正向的使用方式,我們也無法預先知道所有惡意使用方式。」他們在官網上表示,「這也是為什麼我們認為從在現實世界的使用中學習,打造及發布更安全AI系統的關鍵。」

資料來源:OpenAIWiredThe Verge

關鍵字: #openai
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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