光寶科毛利率破2成！AI伺服器電源、鍵盤、手機狂攻AI商機|數位時代 BusinessNext

光寶科轉型3年，毛利率突破2成！年營收「雙位數增長」背後底氣：三大產品狂攻AI商機

光寶去年毛利率與營業利益率達22%、9.8%，每股盈餘6.36元、年增3%創新高，並預計從今年開始到未來三年，每年呈現雙位數增長，並積極把握AI商機。

光寶科轉型有成！去年毛利率達22%、營業利益率達9.8%新高

光寶公布去年第四季財報，去年第四季合併營收369億元，季減8%，稅後純益34.6億元，季減24％，每股純益掉到1.51元，之所以衰退主要受到消費電子疲弱、汽車產業罷工（UAW）影響。

若以整年來看，2023年營收1,483億元、年減14%；毛利率22%、年增2.8％；營業利益率9.8%、年增1.1%：稅後純益145.7億元，每股純益6.36元、年增3%。

從光寶2020年～2023年的獲利指標來看，毛利率從17.4%增長到22%，營業利益率從6.5%成長到9.8%，每股盈餘從4.31元增至6.36元，獲利能力明顯提升。

去年三大部門營收占比，資訊及消費性電子部門44%、光電部門（含車電）21%、雲端及物聯網部門35%。其中高價值事業光電、雲端物聯網部門營收占比達到56%，已超越傳統資訊及消費性電子部門的44%。

邱森彬表示，2023年是經營團隊上任滿三年，過去三年已達成三大里程碑：提升獲利能力、提升成長型事業的營收占比、轉型為解決方案營運模式。

2024年拚營收雙位數增長，AI帶動三大產品需求

展望2024年，雖然今年第一季仍是淡季，包含消費性產品還有庫存，營收動能較疲弱，第二季才會恢復成長動能，全年拚營收雙位數增長。

看待接下來AI對電源廠的機會，光寶瞄準三大產品， 第一是AI伺服器電源 ，提供3kW（瓩）、5.5kW電源產品，也在準備8kW電源產品應用在AI伺服器； 第二是鍵盤 ，無論是筆電電源或鍵盤都會受到AI影響改變設計，同步帶動營收提升； 第三是手機 ，特別是AI手機的螢幕會從Micro LED往Mini LED發展，LED用量從過去20幾顆增加到數百顆，有利於光寶的光電半導體需求。

另一個成長機會來自車用快充產品，光寶打造的模組化DC快充產品，去年已獲得美國OEM車廠獨家經銷資格，預計本季在美國生產30kW、60kW快充產品，瞄準車隊、車廠客戶需求。

邱森彬表示，自家生產的DC快充產品具有兩大優勢，第一光寶使用伺服器等級來設計快充，產品穩定度較高；其次採模組化設計，方便維修。

新設立轉型辦公室，以「IoE能源物聯網」作為成長策略

為了公司持續成長，光寶在組織方面，新設立轉型長，並成立「轉型辦公室」，打造光寶IoE能源物聯網 (Internet Of Energy)平台，透過以能源為策略核心，建立長期的新事業藍圖。

同時光寶也在去年7月宣布成立「LITEON+新創平台」，展開與全球新創團隊的合作。邱森彬說，光寶下一步會加大併購，以及跟新創戰略合作，持續推動光寶轉型。

責任編輯：林美欣

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。