佳世達押寶醫療,3大金雞衝刺中!丁丁藥局、眾福科技、明基醫院陸續掛牌
佳世達押寶醫療,3大金雞衝刺中!丁丁藥局、眾福科技、明基醫院陸續掛牌

近期佳世達集團喜事連連,旗下公司陸續申請掛牌。

諾貝兒寶貝(即丁丁藥局)預計3月8日掛牌上櫃、眾福科技預計3月26日掛牌上市、明基醫院也將到香港證券交易所申請公開發行及掛牌上市。

旗下小金雞陸續掛牌,佳世達艦隊揚帆

今年佳世達集團公司陸續申請掛牌,去年投資的諾貝兒寶貝(即丁丁藥局)3月8日掛牌上櫃,股票代碼6844。

佳世達表示,將加速拓展連鎖藥局版圖,以服務高齡社會需求,布局銀髮商機。未來預計透過加盟、策略聯盟或併購方式展店,並與佳世達旗下藥局整合。目前全台共92家門市,今年可望突破100家,目標2028年拓展至180家。

眾福科技預計3月26日掛牌上市。該公司在2018年與佳世達建立戰略聯盟,共同籌組聯合艦隊,以拓展高價值產品市場,主要製造特殊應用的專業顯示器,如:醫療器材螢幕、船舶中控儀表顯示器,車用儀表板等。眾福科技總經理俞思平表示,在佳世達集團的資源挹注下,協助產能提升。

另外,明基醫院也將到香港證券交易所申請公開發行及掛牌上市。佳世達表示,希望能透過明基醫院拓展中國和東南亞市場的醫療體系,這兩年會有較大的資本支出。

佳世達醫療事業群共同總經理楊宏培表示,佳世達也有計畫將投資東南亞醫療院所。而明基醫院穩定成長,上市後可透過港股、多元籌資管道充實營運資金,藉此擴大醫院規模及醫療服務,提升業界能見度,增加集團收益。

佳世達營收概況:醫療驅動毛利率,但資訊產品扯後腿

佳世達主要事業項目可分成資訊、醫療、智能解決方案、網路通訊等,董事長陳其宏在3月6日舉辦的法說會上表示,去年合併營收新台幣2,036億元,年減15%,主要原因是資訊產品需求下降,網通事業因應客戶端調整庫存而有所影響。

其中醫療事業表現較為亮眼,連年增長,去年營收近250億元,年增率達20%。醫療事業相較去年同期的營收增加6%,營業毛利率、營業淨利率及營業淨利金額,均較去年同期增加。

也因為布局醫療等高附加價值新事業,佳世達營業毛利率持續提升來到16.2%,年增1.8個百分點,創下20年新高。

資訊事業去年營收則是1,065億元,受到資訊產品需求下降影響,年減25%;智能方案營收年增長3%,營業毛利率及營業淨利金額較前一年度上升;網通事業則受到客戶調整庫存影響,營收年減16%,營業毛利率及營業淨利率也下降。

資訊產業在去年第四季有逐漸回升,網通產品因為庫存效應延後,因此第一季較辛苦,不過下半年有機會恢復動能,消費型產品已有較明顯成長,但商用及工業用產品依舊停滯。

陳其宏總結指出,去年營收、獲利都不如預期,不過2024年有機會逐季成長,2024第一季因為工作天數較少,可能處於谷底, 但今年會比去年好,並且維持毛利率

他也提到,佳世達過去10年組成大艦隊的資源平台,和艦隊夥伴積極拓展高附加價值事業,今年更欣見艦隊夥伴將陸續進入資本市場,取得更充裕的市場資金、加速成長動能,帶動佳世達成長。

佳世達總經理黃漢州表示,在2027年高附加價值事業獲利過半的目標下,今年將持續推動組織聚焦,將相近的產業資源整合,並推動子公司進入資本市場,加速成長動能。

佳世達總經理黃漢州
佳世達總經理黃漢州
圖/ 佳世達提供

延伸閱讀:丁丁藥局母公司諾貝兒上櫃了!佳世達「富爸爸」撐腰,4大優勢進軍資本市場

責任編輯:錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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