OpenAI「7叛徒」成立的Anthropic,創業宗旨是什麼?Claude 3跟ChatGPT有什麼不同?
OpenAI「7叛徒」成立的Anthropic,創業宗旨是什麼?Claude 3跟ChatGPT有什麼不同?

新創Anthropic於3月4日公布了最新AI模型:Claude 3,號稱在推理與計算能力上都超越了GPT-4,再次將AI競賽推向了另一個高峰。

Anthropic成立至今的募資成績也相當亮眼:2022年,Google投資Anthropic 3億美元;2023年,當OpenAI獲得微軟投資美金上百億元之際,Amazon宣布投資Anthropic 40億美元,並讓AWS成為Anthropic主要雲端服務供應。

時至今日Anthropic估值達到184億美元(約新台幣5,500億元),就連長期關注AI領域的影星艾希頓・庫奇(飾演電影《賈伯斯》的演員),也投資了Anthropic。

其實,Anthropic是由OpenAI的前員工們成立的——這7位「叛逃」的員工表示:在AI模型的安全考量上,我們與OpenAI有不同的願景。

究竟在創辦Anthropic時「7叛徒」們在想些什麼?

OpenAI「7叛徒」所成立的新創Anthropic

執行長Dario Amodei表示,Anthropic的核心價值是希望打造出人類不會恐慌的AI。

身為OpenAI前研發副總裁Dario Amodei,曾負責負責GPT-2和GPT-3的建置工作。Dario Amodei在OpenAI 4年多的工作期間,領導過多項關於AI安全性的研究,卻也讓他逐漸對OpenAI感到失望。

簡單來說,Dario Amodei認為所謂的安全AI,指的是AI不會有過多自己的猜測,才不會讓人用起來覺得難以相信或感到害怕。

就在2023年11月22日,OpenAI在寄給員工的信中證實有「超越人類的自主系統」的Q*計畫存在,所以早在2021年,Dario Amodei就決定攜手妹妹Daniela Amodei和其他5位同樣為前OpenAI的技術夥伴出走,並成立了Anthropic。

Antropic-founder
Anthropic執行長Dario Amodei表示,Anthropic的核心價值是希望打造出人類不會恐慌的AI。

為了強調安全性,Anthropic也坦承AI系統的性能可能因此受限,系統只會回答訓練資料裡的內容而不會去多做「猜測」。但獲得了這麼多投資,Anthropic的Claude 3產品是否真的站的住腳,引起各界關注。

Claude 3有望挑戰GPT-4地位

Claude 3系列模型共包括:功能最低階的Claude 3 Haiku、中階的Claude 3 Sonnet,以及最進階的Claude 3 Opus。

在性能方面與競爭對手OpenAI的GPT-4相比,用戶能輸入較長的資料內容,比起GPT-4的32萬個token,Claude 3系列的3種模型都接受超過100萬個token的輸入。Claude 3不再是完全免費,每100萬個訓練單位的輸入費用為美金0.25到15元間,輸出為1.25到75美元,依照模型進階程度收費。

訓練單位(Token):AI處理大型文本時,會先將文本切成最小的基本訓練單位,例如以空格作為切割單位依據。
Anthropic封面
Claude 3系列的3種模型都接受超過100萬個Token的輸入,與競爭對手GPT-4的32萬Token相比,用戶能輸入較長的資料內容。

除了性能之外,Claude 3和過去的Claude模型強調「安全性」的精神相同:透過Anthropic自主研發的訓練技術,在訓練過程中訂定「憲法」,讓AI遵守的特定價值觀,避免使用者在與AI的互動過程中感覺「被侵犯」。但Claude 3不再和之前的模型一樣,因缺乏對語意的了解而經常拒絕回覆使用者,而是可以更細緻地處理語意,將錯誤回覆的機率降低約5-10%。

Anthropic-Claude3
Claude 3不再和之前的模型一樣,因缺乏對語意的了解而經常拒絕回覆使用者,而是可以更細緻地處理語意,將錯誤回覆的機率降低約5-10%。

Anthropic所強調的AI「人類價值」,下一步會是什麼?

關於AI「人類價值」,美國副總統Kamala Harris曾在去年舉辦一場線上會議,除了微軟、Google、OpenAI外,Anthropic也受邀參與討論AI該如何負責任地持續發展。

OpenAI的ChatGPT產品讓AI聊天機器人進入人們視野,讓AI能作為日常使用。如今AI聊天機器人白熱化,除了GPT外各家相繼推出自己的模型,包括:Google的Bard、Anthropic的Claude。然而,自從OpenAI接受微軟大量的資金後,有學者批評OpenAI已不再是開源的非營利組織,而是閉源的營利性組織。

隨著Anthropic成長,公司獲得來自Google、Amazon等更多資金,堅守「人類價值」這件事可能過於理想。OpenAI的「7叛徒」是否能一直把OpenAI當作前車之鑑,還是未來也有機會和OpenAI走向同樣的目的地是值得關注的面向。

參考資料:TheVergeNYTimesCNBCTechCrunchFortune

本文授權轉載自:創業小聚

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

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