馬斯克也要取經!賈伯斯為何非「A級人才」不用?拆解他的用人哲學
馬斯克也要取經!賈伯斯為何非「A級人才」不用?拆解他的用人哲學

蘋果創辦人賈伯斯(Steve Jobs)在商業決策上的獨特見解,幫助蘋果成為當今最受矚目和成功的公司之一,而他的用人哲學也同樣影響深遠,成為全球科技業追隨取經的對象,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)也不例外。

3月30日,馬斯克在X轉推了一段賈伯斯談及雇用頂尖人才的影片,其分享的文字認同了賈伯斯的「A級人才理論」(A-Players):只雇用最優秀的人才,並藉由建立A級人才團隊達到成功目的。

好人才同性相吸,花香自然吸引蜜蜂

「 我的成功很大程度是透過這些真正有天賦的A級人才,而不是滿足於B級和C級人才 。」在影片中,賈伯斯解釋了團隊擁有A級人才對於取得成功的重要性。

當年在開發麥金塔電腦(Macintosh)之際,賈伯斯曾試圖建立一支A級人才的最強團隊,過程中他意識到,當A級人才聚在一起時,這些人會非常樂於共同合作,他們只是無法容忍與B、C級人才共事。

他提到,由於A級人才不願意與B、C級人才一起工作,A級人才會形成一種自我監管(self-policing)的機制,「你會開始以透過A級人才群聚的方式來建立團隊,這種做法就會自動蔓延開來。」所謂物以類聚,擁有出色才能的人自然會吸引並激勵更多優秀人才加入,也因此,當A級人才成為管理層後,傾向於雇用更多的A級甚至A+級人才,構成良性循環,以此組成DNA為100% A級的全明星球隊。

「這些年來我了解到,當你有真正優秀的人時,你不必照顧他們。透過期望他們做偉大的事情,你就能讓他們做偉大的事情。」賈伯斯說道。

招募A級人才的2個優勢,別讓二流人才扯後腿

全員A級人才的團隊有哪些優勢?

第一, A級團隊的每個成員能夠展現同樣水準的智力、智慧與知識,以及對於工作目標充滿熱忱,人人都是可靠且值得信賴的 。而且,A級團隊會進行自我監管,維持高品質、高標準的工作模式,不需老闆或上級緊盯在後,換句話說,A級團隊可以更全力以赴,而非分心處理B、C級員工所犯的錯誤。

第二,A級人才應該由同等優秀的A級人才管理,才能充分發揮潛力 。反之,A級人才若聘請B級人才,B級人才就會聘請C級人才,如此下來,A級人才將被平庸、低成就的人包圍而失去發展機會,公司創新突破的前景也將被受限。

Steve_Jobs_and_Bill_Gates_(522695099).jpg
賈伯斯在他的A級人才理論中,提到A級人才自然會吸引同樣優秀的人才共組團隊。

賈伯斯帶領下,偉大產品除了創造力,還靠優秀人才輸出

回顧賈伯斯的傳奇事蹟,可以看出他如何帶領一批批出色的幕後人才締造蘋果的黃金時代。1997年賈伯斯回鍋擔任執行長,在他果敢大膽、極具創造力的作風領導下,蘋果指標性產品接連問世,從曾經稱霸全球數位音樂市場的iPod、iTunes、Macbook、iPad,一路到幫蘋果打下10年江山的明星產品iPhone。

2007年iPhone第一代誕生,集多點觸碰操作、iPod音樂、手機等功能於一身,開創了智慧型手機新的時代,挽救蘋果曾瀕臨破產邊緣的慘況。這款顛覆時代的手機在賈伯斯欽點接班人庫克(Tim Cook)任內,至今仍為蘋果貢獻將近過半營收,到了2024年,蘋果市值更升高到2.65兆美元。

鏡頭回到馬斯克,他在去年五月任命琳達·亞卡里諾(Linda Yaccarino)擔任X執行長,試圖重振X的業務營運。馬斯克能否依循A級人才的策略達到成功目標,值得等待未來揭曉。

延伸閱讀:賈伯斯也使用的說服技巧!善用「框架」的威力,讓你成功吸引注意、激勵人心

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓