馬斯克也要取經!賈伯斯為何非「A級人才」不用?拆解他的用人哲學
馬斯克也要取經!賈伯斯為何非「A級人才」不用?拆解他的用人哲學

蘋果創辦人賈伯斯(Steve Jobs)在商業決策上的獨特見解,幫助蘋果成為當今最受矚目和成功的公司之一,而他的用人哲學也同樣影響深遠,成為全球科技業追隨取經的對象,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)也不例外。

3月30日,馬斯克在X轉推了一段賈伯斯談及雇用頂尖人才的影片,其分享的文字認同了賈伯斯的「A級人才理論」(A-Players):只雇用最優秀的人才,並藉由建立A級人才團隊達到成功目的。

好人才同性相吸,花香自然吸引蜜蜂

我的成功很大程度是透過這些真正有天賦的A級人才,而不是滿足於B級和C級人才 。」在影片中,賈伯斯解釋了團隊擁有A級人才對於取得成功的重要性。

當年在開發麥金塔電腦(Macintosh)之際,賈伯斯曾試圖建立一支A級人才的最強團隊,過程中他意識到,當A級人才聚在一起時,這些人會非常樂於共同合作,他們只是無法容忍與B、C級人才共事。

他提到,由於A級人才不願意與B、C級人才一起工作,A級人才會形成一種自我監管(self-policing)的機制,「你會開始以透過A級人才群聚的方式來建立團隊,這種做法就會自動蔓延開來。」所謂物以類聚,擁有出色才能的人自然會吸引並激勵更多優秀人才加入,也因此,當A級人才成為管理層後,傾向於雇用更多的A級甚至A+級人才,構成良性循環,以此組成DNA為100% A級的全明星球隊。

「這些年來我了解到,當你有真正優秀的人時,你不必照顧他們。透過期望他們做偉大的事情,你就能讓他們做偉大的事情。」賈伯斯說道。

招募A級人才的2個優勢,別讓二流人才扯後腿

全員A級人才的團隊有哪些優勢?

第一, A級團隊的每個成員能夠展現同樣水準的智力、智慧與知識,以及對於工作目標充滿熱忱,人人都是可靠且值得信賴的 。而且,A級團隊會進行自我監管,維持高品質、高標準的工作模式,不需老闆或上級緊盯在後,換句話說,A級團隊可以更全力以赴,而非分心處理B、C級員工所犯的錯誤。

第二,A級人才應該由同等優秀的A級人才管理,才能充分發揮潛力 。反之,A級人才若聘請B級人才,B級人才就會聘請C級人才,如此下來,A級人才將被平庸、低成就的人包圍而失去發展機會,公司創新突破的前景也將被受限。

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賈伯斯在他的A級人才理論中,提到A級人才自然會吸引同樣優秀的人才共組團隊。

賈伯斯帶領下,偉大產品除了創造力,還靠優秀人才輸出

回顧賈伯斯的傳奇事蹟,可以看出他如何帶領一批批出色的幕後人才締造蘋果的黃金時代。1997年賈伯斯回鍋擔任執行長,在他果敢大膽、極具創造力的作風領導下,蘋果指標性產品接連問世,從曾經稱霸全球數位音樂市場的iPod、iTunes、Macbook、iPad,一路到幫蘋果打下10年江山的明星產品iPhone。

2007年iPhone第一代誕生,集多點觸碰操作、iPod音樂、手機等功能於一身,開創了智慧型手機新的時代,挽救蘋果曾瀕臨破產邊緣的慘況。這款顛覆時代的手機在賈伯斯欽點接班人庫克(Tim Cook)任內,至今仍為蘋果貢獻將近過半營收,到了2024年,蘋果市值更升高到2.65兆美元。

鏡頭回到馬斯克,他在去年五月任命琳達·亞卡里諾(Linda Yaccarino)擔任X執行長,試圖重振X的業務營運。馬斯克能否依循A級人才的策略達到成功目標,值得等待未來揭曉。

延伸閱讀:賈伯斯也使用的說服技巧!善用「框架」的威力,讓你成功吸引注意、激勵人心

責任編輯:錢玉紘

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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