馬斯克強權下,X的CEO有話語權嗎?從會議上說的「單字數量」,揭她還剩多少影響力
馬斯克強權下,X的CEO有話語權嗎?從會議上說的「單字數量」,揭她還剩多少影響力

自今年6月以來,琳達·雅克里諾(Linda Yaccarino)開始接任社群媒體X公司的執行長。儘管雅克里諾擔任的是公司最高職位,但伊隆·馬斯克(Elon Musk)超高的影響力可能會阻礙她大展身手。

目前來看,X公司所有者、技術長以及超級用戶馬斯克仍然是公司的核心人物。在上周舉行的X公司全體會議上,馬斯克說了3735個英文單字,雅卡里諾只說了1833個單字,馬斯克說的話幾乎是雅克里諾的2倍。整場會議更像是雅克里諾採訪馬斯克,讓他談論自己對一款萬能應用的願景,而不是公司執行長討論自己的願景。

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「那麽,X的約會功能X Dating就要來了?」雅克里諾一度如此詢問馬斯克。

「是的。從某種程度上講,有些東西已經有了,」馬斯克回答說。「但我認為我們或許可以改善約會應用的現狀。其中一部分是你如何找到有趣的人?發現這總是很難的。」

在X公司全體會議期間,馬斯克和雅克里諾實際上都沒有出現在X公司位於美國舊金山的辦公室裡。今年9月底雅克里諾在一年一度的代碼大會(Code Conference)上接受過一次採訪,之後幾乎再也沒有出現在公眾視野。今年10月,她取消原定出席《華爾街日報》Live Tech大會的計劃。

在雅克里諾的X平台上,最近她開始轉發馬斯克發布的貼文或X公司上的貼文。與此同時,馬斯克滔滔不絕宣布對X平台進行一次又一次的改革。

不管你如何看待雅克里諾任期和成績,這在很大程度上總是取決於馬斯克能賦予她多少領導力和決策力,」市場研究公司Insider Intelligence研究社群媒體的分析師賈斯敏·恩伯格(Jasmine Enberg)說。「從一開始,馬斯克就沒有退出,他似乎仍然在負責。」

馬斯克改名X、重塑品牌,但找來新CEO卻阻礙了她大展身手?

之所以邀請雅克里諾加入X平台,是因為她在NBC環球(NBCUniversal)有管理全球廣告業務的經驗。不過恩伯格說,她將雅克里諾的任命解讀為從推特更名而來的X公司,需要找到一種方式來重建與廣告客戶的關係。在馬斯克收購推特時,廣告客戶占公司營收的90%。X公司現在的價值只有190億美元,不到馬斯克一年前花440億美元收購推特的一半。

當雅克里諾被任命為公司執行長時,馬斯克已經裁掉了近一半的員工,其中包括負責清除不良內容的團隊。要知道,正是這種品牌安全工作保證平台對廣告商的吸引力。更糟糕的是,馬斯克還允許之前被禁止的用戶重新登入社群媒體平台。

除此之外,訂閱服務推特「藍勾勾」認證在彌補廣告收入損失方面幾乎沒有起到作用。據報導,截至今年3月,平台收益已經下降了40%。恩伯格說,這個數字現在更難看。她說:「我們現在預計今年平台的廣告營收將下降54%,任何社群平台都沒有出現過這種情況。」

馬斯克最近的決定可能會讓雅克里諾的處境更加艱難。今年7月,在馬斯克卸任公司執行長不到兩個月後,推特更名為X,這讓X在印度尼西亞被暫時禁止,因為相關域名以前與「負面內容」有關。

美國猶他州立大學(Utah State University)研究「玻璃懸崖現象」(Glass cliff phenomenon)的社會學家克里斯蒂·格拉斯(Christy Glass)說,這種品牌重塑方式實際上毀掉了推特在全球範圍內建立起來的品牌知名度。玻璃懸崖現象指的是,當一家公司陷入困境時,女性更有可能被提升到執行領導層。

格拉斯說:「他挖了一個人來恢復廣告營收,卻在一個月內徹底摧毀了這個非常成功的品牌,以及由此帶來的認知度。感覺就像是他把新執行長需要做的工作都掃出去了。」

格拉斯說,為了爭取到最大機遇,在公司危機時期走馬上任的執行長需要能夠迅速做出改變。她解釋說,「由於馬斯克的巨大影響力,我還沒有看到有證據顯示,雅克里諾能自由做出公司需要做的事情。

還有一個問題是,雅克里諾對馬斯克到底有多大影響力。 當雅克里諾被任命首執行長時,馬斯克說自己將繼續擔任技術長和公司董事會執行主席。聖克拉拉大學(Santa Clara University)管理與創業學副教授喬-艾倫·波茲納(Jo-Ellen Pozner)表示,這讓雅克里諾面對的局面更複雜。她說:「在你的下屬同時是你老闆的情況下,幾乎是不可能有任何發言權或控制權。」「這不是等級制度的運作方式。」

波茲納認為,馬斯克不願意讓出核心位置並不奇怪,因為這就是他最初購買社群媒體平台的主要原因。「他不喜歡別人讓他保持安靜,」波茲納說。「所以,如果這就是他進入並接管這家公司的動機,他怎麽會把控制權交給別人呢?」

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本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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