國家級警報是什麼?為何有人沒收到?怎麼開通知?
國家級警報是什麼?為何有人沒收到?怎麼開通知?

2025.5.5更新
花蓮地區5日晚間6時9分發生規模5.5地震、6時53分再一起規模5.9地震,最大震度花蓮縣4級。

氣象署並針對宜蘭縣、彰化縣、花蓮縣發布防告警系統(PWS,國家級警報)提醒民眾。

國家警報「PWS」怎麼運作?原理是什麼?

PWS為災防告警系統「Public Warning System」的縮寫,是政府「防救災雲端計畫」一子系統,由行政院相關部會與4G業者通力合作建置。

特點為災防告警訊息係以廣播方式進行傳送,只要幾秒,特定區域內部分3G及所有4G用戶手機即可收到災防業務主管機關發布的告警訊息,例如:大雷雨即時訊息、地震即時警報、公路封閉警戒、水庫洩洪警戒、土石流警戒、疫情通知、防空警報等。

此外,為避免民眾誤將告警訊息視為一般簡訊而忽略,手機收到告警訊息時,會發出特殊的告警聲響及振動,俾使民眾即時掌握應變時機。

PWS地震警報
圖/ 氣象署

國家級警報怎麼知道有地震?為何會有人收不到?

地震預警的原理是在地震發生後數秒內,分析速度快、破壞力小的 P 波,預估地震的震源位置深度、強度,並推估各地區的震度與震波抵達時間,爭取在破壞性大的 S 波抵達之前,對可能發生災損的區域發布警示。

但是並不是人人的手機都一定會在地震時收到「國家級警報」。

根據中央氣象署資訊,首先,只有地震的「預估」規模 5.0 以上才會發布 PWS 地震預警,而我們所在區域「預估」震度達到 4 級以上才會收到。

但是有一種情況,明明震度高於 4 級,國家級警報卻遲到了,已經震到一半、甚至震完了,細胞廣播才嗶嗶作響。這可能是因為所在區域正好位於「預警盲區」中。

PWS地震警報
圖/ 氣象署

因為系統運算需要時間,靠近震央的地區來不及在地震波到達之前收到預警通知,成為「預警盲區」。這是強震即時警報無法避免的科學限制,但靠近震央的區域偏偏是震度最強、災害最嚴重的區域 ,因此將預警盲區最小化,是地震預警技術突破的目標。

氣象署指出,目前已在全臺灣設置了強震即時觀測站,並改善震源資訊解算模組。2020 年 4 月起,地震預警發布時間已縮短到 10 秒內,預警盲區也縮小到震央 30 公里內。目前也正在推動 #都會區預警精進計畫,將預警盲區縮小至 25 公里內,地震預警發布時間階段性地縮短到 7 秒內,期望不斷精進技術,為民眾爭取更多避難反應時間。

國家級警報害怕收不到?手機這樣調整

iPhone iOS系統

1 開啟「設定」
2 點擊「通知」
3 下滑至「政府警示」
4 開啟「警訊通知」和「緊急警報」

地震預警
圖/ 氣象署

Android 系統

1 點擊齒輪圖樣「設定」
2 選擇「通知」
3 點擊「進階設定」
4 下滑至「無線緊急警報」
5 開啟「警訊通知」和「緊急警報」

地震預警
圖/ 氣象署

延伸閱讀:4款地震警報App一次看,地震來臨前搶先收通知!

氣象署:403地震時預估有落差,北北基桃等地未收到警報

先前403大地震發生,國家警報就曾發出警訊。不過當時有許多民眾反應,感覺地震很大卻未收到警報,尤其集中北北基地區,氣象署當時也針對此情況進行說明。

中央氣象署指出,氣象署於4月3日7:58:18發布國家級警報。其中實際震度達4級以上,但預估震度未達4級而沒有發布的區域為:桃園市、新北市、台北市、基隆市、高雄桃源、屏東九如6地。

原因為,強震即時警報主要通報管道(pws、學校通報、電視台插播)都有對外發佈; PWS警報門檻為震度4級以上(pga25以上),部分地區預估震度僅3級(雙北預估pga約23.4) ,因此警報範圍未涵蓋到;預估震度偏低原因為警報第一報預估規模僅6.8,低於後續正式測報之7.2,造成部分地區預估震度偏低。

地震中心主任吳健富也在記者會中說明,地震發生後9秒,針對收到的波預估震度,第一報預估規模6.2,各地震度達4級才會發布警報, 由於新北、桃園等地預估震度未達4級標準,所以沒發警報。

吳健富說,第2報算出規模為6.8,預估各地震度,新北、桃園也沒有達4級,所以第2報也沒發國家級警報。他表示,預估的規模6.2、6.8與實際觀測7.2有落差,預估震度也比實際小。

該起地震發生於東部外海,地震站少的情況下,實際深度 15.5 公里,震度影響範圍廣,全臺民眾皆能感受到地震帶來的明顯搖晃。雖然強震即時警報主要通報管道(pws、學校通報、電視台插播)都有對外發布警報,但因預估震度偏低,導致部分地區民眾未收到國家級警報。

未來,中央氣象署將持續精進「地震預警系統」之演算模組,除縮短測報時效外,同時強化預估震度的精確性,提供穩定可靠的強震即時警報。

責任編輯:錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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