國家級警報是什麼?為何有人沒收到?怎麼開通知?
國家級警報是什麼?為何有人沒收到?怎麼開通知?

2025.5.5更新
花蓮地區5日晚間6時9分發生規模5.5地震、6時53分再一起規模5.9地震,最大震度花蓮縣4級。

氣象署並針對宜蘭縣、彰化縣、花蓮縣發布防告警系統(PWS,國家級警報)提醒民眾。

國家警報「PWS」怎麼運作?原理是什麼?

PWS為災防告警系統「Public Warning System」的縮寫,是政府「防救災雲端計畫」一子系統,由行政院相關部會與4G業者通力合作建置。

特點為災防告警訊息係以廣播方式進行傳送,只要幾秒,特定區域內部分3G及所有4G用戶手機即可收到災防業務主管機關發布的告警訊息,例如:大雷雨即時訊息、地震即時警報、公路封閉警戒、水庫洩洪警戒、土石流警戒、疫情通知、防空警報等。

此外,為避免民眾誤將告警訊息視為一般簡訊而忽略,手機收到告警訊息時,會發出特殊的告警聲響及振動,俾使民眾即時掌握應變時機。

PWS地震警報
圖/ 氣象署

國家級警報怎麼知道有地震?為何會有人收不到?

地震預警的原理是在地震發生後數秒內,分析速度快、破壞力小的 P 波,預估地震的震源位置深度、強度,並推估各地區的震度與震波抵達時間,爭取在破壞性大的 S 波抵達之前,對可能發生災損的區域發布警示。

但是並不是人人的手機都一定會在地震時收到「國家級警報」。

根據中央氣象署資訊,首先,只有地震的「預估」規模 5.0 以上才會發布 PWS 地震預警,而我們所在區域「預估」震度達到 4 級以上才會收到。

但是有一種情況,明明震度高於 4 級,國家級警報卻遲到了,已經震到一半、甚至震完了,細胞廣播才嗶嗶作響。這可能是因為所在區域正好位於「預警盲區」中。

PWS地震警報
圖/ 氣象署

因為系統運算需要時間,靠近震央的地區來不及在地震波到達之前收到預警通知,成為「預警盲區」。這是強震即時警報無法避免的科學限制,但靠近震央的區域偏偏是震度最強、災害最嚴重的區域 ,因此將預警盲區最小化,是地震預警技術突破的目標。

氣象署指出,目前已在全臺灣設置了強震即時觀測站,並改善震源資訊解算模組。2020 年 4 月起,地震預警發布時間已縮短到 10 秒內,預警盲區也縮小到震央 30 公里內。目前也正在推動 #都會區預警精進計畫,將預警盲區縮小至 25 公里內,地震預警發布時間階段性地縮短到 7 秒內,期望不斷精進技術,為民眾爭取更多避難反應時間。

國家級警報害怕收不到?手機這樣調整

iPhone iOS系統

1 開啟「設定」
2 點擊「通知」
3 下滑至「政府警示」
4 開啟「警訊通知」和「緊急警報」

地震預警
圖/ 氣象署

Android 系統

1 點擊齒輪圖樣「設定」
2 選擇「通知」
3 點擊「進階設定」
4 下滑至「無線緊急警報」
5 開啟「警訊通知」和「緊急警報」

地震預警
圖/ 氣象署

延伸閱讀:4款地震警報App一次看,地震來臨前搶先收通知!

氣象署:403地震時預估有落差,北北基桃等地未收到警報

先前403大地震發生,國家警報就曾發出警訊。不過當時有許多民眾反應,感覺地震很大卻未收到警報,尤其集中北北基地區,氣象署當時也針對此情況進行說明。

中央氣象署指出,氣象署於4月3日7:58:18發布國家級警報。其中實際震度達4級以上,但預估震度未達4級而沒有發布的區域為:桃園市、新北市、台北市、基隆市、高雄桃源、屏東九如6地。

原因為,強震即時警報主要通報管道(pws、學校通報、電視台插播)都有對外發佈; PWS警報門檻為震度4級以上(pga25以上),部分地區預估震度僅3級(雙北預估pga約23.4) ,因此警報範圍未涵蓋到;預估震度偏低原因為警報第一報預估規模僅6.8,低於後續正式測報之7.2,造成部分地區預估震度偏低。

地震中心主任吳健富也在記者會中說明,地震發生後9秒,針對收到的波預估震度,第一報預估規模6.2,各地震度達4級才會發布警報, 由於新北、桃園等地預估震度未達4級標準,所以沒發警報。

吳健富說,第2報算出規模為6.8,預估各地震度,新北、桃園也沒有達4級,所以第2報也沒發國家級警報。他表示,預估的規模6.2、6.8與實際觀測7.2有落差,預估震度也比實際小。

該起地震發生於東部外海,地震站少的情況下,實際深度 15.5 公里,震度影響範圍廣,全臺民眾皆能感受到地震帶來的明顯搖晃。雖然強震即時警報主要通報管道(pws、學校通報、電視台插播)都有對外發布警報,但因預估震度偏低,導致部分地區民眾未收到國家級警報。

未來,中央氣象署將持續精進「地震預警系統」之演算模組,除縮短測報時效外,同時強化預估震度的精確性,提供穩定可靠的強震即時警報。

責任編輯:錢玉紘

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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