Gamma為什麼這麼受歡迎?一個好的AI生產力工具,哪5大特色很重要?
Gamma為什麼這麼受歡迎?一個好的AI生產力工具,哪5大特色很重要?

在 AI 技術、大型語言模型的發展下, AI 能夠執行的任務愈來愈細緻,行為也愈來愈「擬人」,因此發展出了更多以 AI 為底層技術的「AI 原生」生產力工具,成為工作者們最強的「神隊友」。

《a16z》認為,有別於傳統的生產力工具,多為單純協助人類完成任務,AI 生產力工具旨在「升級」用戶與軟件的互動,允許人們將簡單、重複的任務委託給 AI 助手,將時間花在更複雜的思考和任務上。而一個好的 AI 生產力工具,具備哪些特色呢?

1. 把「空白頁」變成可用的資訊

工作者在產製內容時,總得花很多時間在轉換不同的媒介,像是把文字變成簡報、把文字內容具象化成設計圖等等,而 AI 生產力工具則可加速這個過程。

像是繪圖工具 Vizcom,讓使用者輸入文字提示、草圖或 3D 模型,便能立即獲得逼真的圖像,在此基礎上進一步優化;網站生成器 Durable 也是另一個例子,用戶輸入公司名稱、部門和位置,Durable 就會提供一個網站模板供他們客製化修改,目前已經有 600 萬個網站透過該產品生成。

2. 跨媒體的轉換

在工作過程中,一個素材若能發揮多重作用,如將影片轉換為部落格文章,或將文字腳本轉換為動畫影片,對工作者或者企業來說有利無弊,而能夠協助工作者強化這種靈活性的產品,簡直是如虎添翼。

Gamma 的核心功能就是提供用戶跨媒體素材的轉換:使用者可以根據需要切換格式,將上傳的文件轉化成投影片、網頁或圖片等。

3. 透過不同互動模式生成內容

當今多數的 AI 生產力工具仍仰賴用戶輸入文字提示,但這並不是人們與 AI 產品溝通最有效的方式。AI 生產力工具若能更像一個「隊友」一樣,透過各種互動方式,包含演講、草稿、或者圖片,和用戶一起腦力激盪,會讓這個產品更有「人性」。

而這類產品也已經開始出現,如 Oasis、TalkNotes 和 AudioPen 都能夠將語音筆記轉換為電子郵件、部落格文章或推文。以音訊甚至視訊作為輸入來源,協助工作者記錄靈感的產品,將會是未來的趨勢之一。

4. 讓用戶輕鬆在平台上迭代更新

工作時,幾乎沒有什麼產出是「一次通過」的,尤其是透過 AI 生成的成品,很少能在僅輸入一次提示後,就得到完美的結果,然而在這個過程中,不斷修改提示或反覆點擊生成按鈕,都是用戶在使用體驗上容易感到挫折的部分。

若AI 生產力工具能提升用戶迭代更新的自由度,使其能夠在既有輸出結果的基礎上,對其進行改進,無需完全從頭開始輸入提示,將使工具的可用性更高,如 Midjourney 的變化和縮放工具就是一個很好的例子;影片生成軟體 Pika 也提供了類似的功能,使用者可以在 Pika 製作好的影片中進行剪輯,也可以更改角色細節或刪除物件。

5. AI 偵測情緒,讓你在商業互動上更貼心

在職場人際互動上,也可以透過 AI 賦能讓人更得心應手。

Uniphore 為一間位於加州、主要提供 AI 虛擬會議工具的公司,該會議工具搭載 AI 技術,能分析會議中參與者的情緒線索,協助會議主持人更即時了解哪些主題的參與度更高,哪些主題與會者興趣缺缺。此外,在視訊會議中,該工具也可以分析與會者的臉部表情、語氣和用詞,來測量憤怒、快樂、困惑等情緒訊號,並在主辦方螢幕上的儀表板顯示與會者的情緒和參與度分數,也會提供主講者是否應該放慢速度,或者表現更多同理心、講一點軟性話題等提示,讓整個會議進行更加流暢、貼心。

把 AI 應用在工作流程中,已經是各行各業、各種職位的必修課題,選對 AI 「神隊友」,讓工作「事半功倍」,何樂而不為?

延伸閱讀:ChatGPT免註冊人人都能用!OpenAI全面開放,如何避免資料變「AI飼料」?

資料來源:a16zBusiness Insider

關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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