KKday、Lalamove推手!專訪香港創投MindWorks:創業家要有瘋子人格、出海能力
KKday、Lalamove推手!專訪香港創投MindWorks:創業家要有瘋子人格、出海能力

位於港鐵金鐘站B出口附近,沿著天橋一路抵達東昌大廈。這裡是創投概念資本(MindWorks Venture)的香港營運據點,共同創辦人暨管理合夥人陳棗烈(Joe)是此次拜訪對象。

包含旅遊體驗電商KKday、科技物流平台Lalamove、線上借貸平台點融網,都是陳棗烈參與過的投資案。作為早期投資人,他如何評估並篩選心中的新創團隊?以及怎麼看現在的全球市場環境?

當年為何看好KKday、Lalamove?持續創新、出海能力是必須

「我們不停尋找創新的輕資產商業模式(例如電商、App、網路平台、物流與金融科技),現在會多看一些AI技術相關的公司。」陳棗烈首先說明MindWorks偏好的產業領域,不會考慮半導體晶片、人臉識別、自動駕駛等Deep Tech項目;此外,基於對在地文化的熟悉程度,MindWorks會特別關注亞太區的新創公司,包含中國與香港、新加坡、印尼、泰國、台灣等地的創業項目,都在他們的關注範圍內。

陳棗烈認為,具有潛力的新創公司應該具備以下2種條件。

「我想最重要的條件肯定是人,創業家必須是瘋子,要有人格魅力。」他以KKday創辦人陳明明為例:「Ming不會停留在原本的成功,而是持續開發新的旅遊服務,不斷顛覆自己以前做的事情、不斷尋找新機會。我都覺得他不完全是為了錢,而是出自想要改善旅遊產業的熱情跟決心。」

KKday
KKday創辦人暨執行長陳明明(Ming),其平台目前蒐集的旅遊行程與體驗超過30萬種,遍佈全球92個國家、550座城市。
圖/ 數位時代

第二,新創要有前往海外落地的能力,盡可能觸及更多潛在市場。「好生意不應該受到太多的地域限制。」比如Lalamove,最早是從香港起家,把當地送貨的服務轉成數位化,再把商業模式成功複製到亞洲、拉丁美洲等超過11個市場,以及在中國內地超過350座城市營運。

「香港以前(約20年前)是用小麵包車送貨,你打電話給送貨公司,說『我要把貨物從九龍送到港島』,就會有接線的阿婆幫你調度司機與車輛,最慢不會超過1小時。」陳棗烈分享,當時的送貨公司會向每位司機平均收費800~1000港幣,「我們確信這樣的商業模式(business model)可行,Lalamove現在只是把服務變成數位化、更有效率,縮短成30秒~1分鐘內配對完成,必然可以盈利,然後拓展到全球其他市場。」

Lalamove創辦人周勝馥
Lalamove創辦人周勝馥,青少年時期就在香港成長。
圖/ Lalamove

募資寒冬下,創業家應該如何應對?

綜觀當前的全球經濟情勢,新創首次公開募股(IPO)的估值普遍被打折,所產生影響就像骨牌效應那樣,F輪、E輪、D輪…等各輪次的資金都減少。早期資金的銳減程度更不用說,人人都看重自己的籌碼與短期回報,不敢賭太遙遠的未來。

但其實,就算新創公司還在燒錢階段,理論上不影響早期投資機會。「創投會看你燒錢的原因,但重點是看unit economics(單位經濟效益,能體現收入與成本間的關係),假設各項單位成本都是正數,只是研發成本在現階段影響營收,那沒問題。」陳棗烈指出,處在高利率的市場環境,目前絕大多數的早期投資人都非常理性;在這樣的情況下,新創公司需要向投資者傳遞的重要資訊,是明確、正向的單位經濟效益,以證明自己有能力規模化(scale),並且有朝一日能夠獲利

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香港創投概念資本(MindWorks)共同創辦人暨管理合夥人陳棗烈。
圖/ 林芷圓攝影

與此同時,陳棗烈也建議創業家不要低估AI對整個社會帶來的影響。

以網路電商平台為例,如果能透過AI技術制定客製化的市場行銷策略,就能有效降低成本、提高生產力,「多多留意你的商業模式能不能受惠於AI,這是目前與競爭對手拉開差距的關鍵。」

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #創投 #創新創業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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