KKday大吃解封商機,營收創史上新高!如何把「愛台灣」、旅遊小白都抓進來?
KKday大吃解封商機,營收創史上新高!如何把「愛台灣」、旅遊小白都抓進來?

旅遊體驗電商平台KKday表示,在台灣、日本、香港2022年10月份邊境陸續解封,以及韓國、新加坡、東南亞市場穩健成長的帶動下,2022年KKday全球市場全年業績不僅超越2019年全年業績,更創下2014年成立以來年度業績最高紀錄。展望2023年,KKday將持續拓展4大主力業務,包括出境旅遊、國內旅遊、入境旅遊、數位旅遊商機。

KKday創辦人暨執行長陳明明表示:「經過3年疫情的多次挑戰與淬煉,KKday全球旅遊市場的版圖持續擴大,平台目前提供來自92個國家、550個城市,超過30萬個旅遊體驗,全球合作供應商數量更突破14,000家、為疫情前4倍,KKday將秉持創新靈活的商業思維、敏捷行動力,推動跨境旅遊高速成長、助力亞洲旅遊產業數位轉型。」

營收創下新高後,KKday要往哪裡去?

KKday分享,以台灣市場來說,解封後3個月海外商品銷售較解封前成長600%,整體流量更暴增700%,除了超人氣的東北亞、東南亞商品外,引領去年暑假海外業績回溫的歐美商品也持續長銷,包括歐美樂園景區、歐洲各國鐵道票券、高單價特色一日遊等,為了滿足多元客群旺盛的旅遊需求。

特別的是,KKday也切入「團體旅遊」領域。過去陳明明在許多公開場合曾表示,創立KKday的初衷是廉價航空崛起帶動自由行的風潮,但也在近期拓展了團體旅遊的版圖,包含機加酒、機票加各類體驗、特色團體旅遊、客製化包團、獎勵旅遊等新業務。目前也與海內外航空夥伴緊密籌劃2023年春、夏季的套裝行程,為迎接上半年出境旅遊事業大爆發做好準備!

除了因解封帶動出境旅遊業績之外,KKday補充,亞洲各地的國旅商品仍為市場剛需,目前KKday全市場出國旅遊與國內旅遊商品的業績各約佔一半,站上在12個市場擁有超過11萬支國旅商品,同時也強化各地入境旅遊的產品多元性,包括日本、台灣各有上萬支疫情期間開發的新品。

未來KKday的國旅商品將依照市場需求轉為入境商品,讓海外旅客有更多的商品選擇。根據KKday台灣市場統計,解封後入境旅遊業務皆保持每週約2成至4成的成長力道, 海外旅客來台前3名依序為韓國、日本、新加坡,其中韓國旅客增長迅猛,最愛包車一日遊、花蓮太魯閣行程、台味餐廳與溫泉泡湯 ;日本旅客獨鍾台式文化體驗、九份&北海岸一日遊與高鐵周遊券;新加坡旅客則偏好戶外體驗、中高端飯店住宿,也熱愛花蓮、南投與嘉義等非都會區的縣市。

KKday補充,未來海外來台旅客大致可分為「台灣旅遊愛好者」與「台灣旅遊小白」兩大客群,將持續挖掘多元的在地旅遊體驗,聚焦「新秘境探尋」、「人氣商品新包裝」、「外國人限定套裝行程」3大主軸,並提升KKday自組旅遊團的產品覆蓋度,整合各地包車、外語導遊、熱門景點一日遊程等,並強化都會區、非都會區商品的包裝與連結,讓各國旅客看見疫後台灣旅遊的不同面貌。

助力旅遊業者開拓電商渠道、建立自有品牌

為響應政府近3年大力推動的數位轉型政策,KKday於疫情期間推出「rezio預訂管理系統」,幫助旅遊業者藉由rezio前後台服務進行網站開店、訂單管理、活動庫存控管、報到核銷機制等一條龍業務,更提供多語言對應、線上多語系客服、多國金流轉接等功能,目前全球已有超過2,000家旅遊業者採用rezio、遍及700個地點,並提供15,000種體驗、服務超過450萬名旅客。

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KKday的rezio系統打入海內外多家旅遊目的地,含北海道旭山動物園、沖繩琉球村、日光江戶村等。
圖/ KKday Rezio

rezio在海外市場也頗有斬獲,以日本市場來說,整體商品數增長700%,包括滑雪、露營、遊艇、釣魚、人力車、直升機搭乘、農場採果等各類日本在地旅遊及文化體驗,擁有每年百萬人次訪客的大型景區業者也相繼導入,包含北海道旭山動物園、沖繩琉球村、日光江戶村、足利花卉公園,以及知名度假村集團Alpina Resorts旗下多個景區。

rezio除了已完成海外各市場的線上金流升級外,也與美國最大旅遊體驗OTA平台Viator完成串接,擴展了銷售及分銷渠道到全球市場,另同步成為Google正式合作夥伴,完成觀光景點的串接,助力業者提升線上曝光、獲取更多海內外訂單。

此外,同樣於疫情期間上線的「KKday商城」,由rezio支持後台系統與技術、標榜開放式平台的營運模式,讓旅遊體驗供應商能夠建立自有電商品牌、自主上架商品,並享有KKday主站流量。成立一年多來,已有超過1,000家同業成為KKday商城店家,包括傳統旅行社、戶外活動、手作體驗等業者,提供近2,000支商品。

仍持續力推rezio與KKday商城,也是KKday的另一項宣告,打臉業界傳言KKday正籌備上市,將停掉rezio或其他營收挹注不明顯的單位。雖然持續力推與拆分上市並不衝突,但業績突破疫情前的2019年、創下2014年以來新高,還是為KKday的上市之路墊鋪了必要的基石。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #旅遊 #KKday
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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