WeMo二代車可換電池!主打長續航180公里、日租最低349元,還有哪些新亮點?
WeMo二代車可換電池!主打長續航180公里、日租最低349元,還有哪些新亮點?

「我們這輛車市售買不到,它是特規版,續航力是業界電動機車最高的一台車!」WeMo創辦人暨副董事長吳昕霈對自家的新車信心滿滿。

WeMo Scooter是台灣第一家共享電動機車品牌,旗下車輛數超過7000台,規模與Gogoro旗下移動共享服務GoShare相當。WeMo自2016年10月服務在台上線至今,營運即將滿8年,過去主要投放光陽充電式綠牌動力電動機車Candy 3.0作為共享機車,卻經常被會員抱怨速度慢、不能騎遠,也不能自行換電池;終於在今年3月28日WeMo宣布推出續航力超過180公里的二代車款「WeMo Fly」,在雙北及高雄落地。

《數位時代》專訪WeMo創辦人暨副董事長吳昕霈、WeMo執行長劉于遜,首度揭露WeMo投放二代車的策略與未來布局。

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左起為WeMo執行長劉于遜、WeMo創辦人暨副董事長吳昕霈,兩人自2022年開始合作,陸續將服務從消費端(2C),拓展到商用服務(2B),並進行品牌革新。
圖/ WeMo

WeMo進入首波車輛汰換,主打長續航的二代車上陣

「去年我們估計車隊的使用年限到了可以討論的階段,並開始評估更符合WeMo營運的車子,」WeMo執行長劉于遜透露導入二代車的起心動念,這也是WeMo首次進入大批的車輛汰換。

WeMo從2023上半年確認導入新車,前前後後看了數十台車款,劉于遜也曾低調現身Gogoro新車JEGO的發表會尋找可能導入的車款,最終仍由與WeMo合作多年的光陽旗下ionex電動機車「i-One Fly」出線。

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今年3月28日WeMo宣布推出第二代車款「WeMo Fly」,正式在雙北及高雄落地。
圖/ WeMo

WeMo Fly二代車 小檔案

  • 時間:2024年3月28日上線
  • 地點:高雄與雙北地區,下半年拓展到六都其他縣市
  • 車款:光陽綠牌動力電動機車Ionex i-One Fly(雙電池版),極速70-75公里/小時、續航力超過180公里
  • 費率:前6分鐘0元,後續每分鐘3元(優惠時間到4/28);日租最低349元(優惠時間到5月底)
  • 數量:預計今年投放近1000台

WeMo看準i-One Fly具有長續航(續航力超過180公里)、換電模式、設計新穎3大優勢,團隊耗時9個月進行車輛軟硬體整合、內部封測才拍板導入i-One Fly,並在今年初向光陽啟動下單交貨。

事實上,今年3月初光陽正如火如荼量產WeMo二代車。《數位時代》前進光陽高雄總部生產線,意外直擊正在量產的WeMo Fly(下圖),光陽董事長柯勝峯透露:「雙方已經測試了一陣子,在車輛的動力、外觀顏色都有做調整。」

光陽生產線
今年3月初《數位時代》直擊光陽生產線,意外拍到正在量產WeMo二代車。
圖/ 陳映璇攝影

至於為何選在今年公布二代車計畫?歸功於WeMo近年所做的策略方向調整,包含過去兩年內WeMo換上新Logo識別、推出WeMo Pass訂閱制、子品牌WeMo RenTour共享運具服務平台等,獲得消費市場的親睞,進一步帶動WeMo在去年營運表現(包含營收、EBITDA息稅折舊攤銷前盈餘指標)突破疫情前的高點。

「我們先改變基礎的營運與財務體質,再搭配新車,有助於帶動WeMo更上一層樓,」劉于遜對二代車抱持高度期待。

今年規劃投放近1000輛新車,從高雄拓展至六都

在二代車的投放,WeMo初步瞄準雙北與高雄。目前高雄已上線400台,雙北也投放少量二代車,預計下半年拓展到六都其他縣市,今年規劃投放近1000台二代車。

在各縣市的投放比例,目前已確定高雄會全面投放二代車,由於過去WeMo在高雄投放約700輛,隨著車輛續航力的提升,接下來會縮減高雄投放的車輛數。

wemo
WeMo首度找來相信音樂旗下人氣女團BOOM!怪物星人擔任2024年WeMo共享品牌大使,首波在高雄上線400輛二代車。
圖/ wemo Facebook

值得注意的是,這次WeMo投放新車以高雄為起點,主要是因應高雄南北距離狹長、ionex換電站數量及旅遊人口較多的特性。

過去消費者使用低續航力的一代車Candy 3.0服務相當吃力,接下來主打長續航力的WeMo Fly,更能滿足旅遊的使用情境,且適用日租349元的優惠方案。

WeMo透露,二代車在3月28日上線後,迎接清明連假,與樂團五月天演唱會、音樂祭典大港開唱等活動,讓WeMo日租方案業績一口氣成長20~30倍,反應相當熱烈。

接下來WeMo不只持續投放新車,另一方面也進行車輛汰換。去年WeMo就汰換破百輛舊車。車輛退役的標準為使用年限超過五年,以及維修保養「不敷成本」,換言之,當車輛老舊加上維修成本高,就會進到退役階段。

首款換電車降低維運成本,朝獲利目標邁進

WeMo導入二代車除了回應消費者對於車子性能的期待外,WeMo Fly也是旗下第一款換電車,將有助於優化車隊的營運管理成本,公司目標兩年內朝獲利前進。

wemo App
怎麼租借到二代車?消費者可以在WeMo App上尋找藍色圈圈,正是WeMo二代車,現階段雙北投放的數量仍少。
圖/ wemo App截圖

經營共享運具,很大一塊成本來自於「後勤服務」,包含換電、維修保養、車輛調度等,「光外勤人力就占公司過半人數,近100人規模,」劉于遜說,導入換電車款後,會透過獎勵機制鼓勵消費者協助換電,進而降低外勤人員在換電的工作量,同時加上WeMo透過營運管理的優化,進一步壓低共享的營運成本。

根據WeMo規劃,未來3到5年內,車隊會逐步汰換成二代車,但仍得視車廠的交車情況,進行滾動式調整。經過財務試算,WeMo二代車投放到一定的規模後,加上一代車折舊負擔減輕,公司目標兩年內朝獲利前進。

新車帶來營運新氣象,劉于遜樂觀地說,「新車進來後,大家對共享商業模式,已經能夠看到一絲曙光。」吳昕霈則認為,「經過去兩三年的調整,WeMo已作準好準備,希望二代車能夠驚艷全場。」

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #共享經濟 #光陽
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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