WeMo二代車可換電池!主打長續航180公里、日租最低349元,還有哪些新亮點?
WeMo二代車可換電池!主打長續航180公里、日租最低349元,還有哪些新亮點?

「我們這輛車市售買不到,它是特規版,續航力是業界電動機車最高的一台車!」WeMo創辦人暨副董事長吳昕霈對自家的新車信心滿滿。

WeMo Scooter是台灣第一家共享電動機車品牌,旗下車輛數超過7000台,規模與Gogoro旗下移動共享服務GoShare相當。WeMo自2016年10月服務在台上線至今,營運即將滿8年,過去主要投放光陽充電式綠牌動力電動機車Candy 3.0作為共享機車,卻經常被會員抱怨速度慢、不能騎遠,也不能自行換電池;終於在今年3月28日WeMo宣布推出續航力超過180公里的二代車款「WeMo Fly」,在雙北及高雄落地。

《數位時代》專訪WeMo創辦人暨副董事長吳昕霈、WeMo執行長劉于遜,首度揭露WeMo投放二代車的策略與未來布局。

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左起為WeMo執行長劉于遜、WeMo創辦人暨副董事長吳昕霈,兩人自2022年開始合作,陸續將服務從消費端(2C),拓展到商用服務(2B),並進行品牌革新。
圖/ WeMo

WeMo進入首波車輛汰換,主打長續航的二代車上陣

「去年我們估計車隊的使用年限到了可以討論的階段,並開始評估更符合WeMo營運的車子,」WeMo執行長劉于遜透露導入二代車的起心動念,這也是WeMo首次進入大批的車輛汰換。

WeMo從2023上半年確認導入新車,前前後後看了數十台車款,劉于遜也曾低調現身Gogoro新車JEGO的發表會尋找可能導入的車款,最終仍由與WeMo合作多年的光陽旗下ionex電動機車「i-One Fly」出線。

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今年3月28日WeMo宣布推出第二代車款「WeMo Fly」,正式在雙北及高雄落地。
圖/ WeMo

WeMo Fly二代車 小檔案

  • 時間:2024年3月28日上線
  • 地點:高雄與雙北地區,下半年拓展到六都其他縣市
  • 車款:光陽綠牌動力電動機車Ionex i-One Fly(雙電池版),極速70-75公里/小時、續航力超過180公里
  • 費率:前6分鐘0元,後續每分鐘3元(優惠時間到4/28);日租最低349元(優惠時間到5月底)
  • 數量:預計今年投放近1000台

WeMo看準i-One Fly具有長續航(續航力超過180公里)、換電模式、設計新穎3大優勢,團隊耗時9個月進行車輛軟硬體整合、內部封測才拍板導入i-One Fly,並在今年初向光陽啟動下單交貨。

事實上,今年3月初光陽正如火如荼量產WeMo二代車。《數位時代》前進光陽高雄總部生產線,意外直擊正在量產的WeMo Fly(下圖),光陽董事長柯勝峯透露:「雙方已經測試了一陣子,在車輛的動力、外觀顏色都有做調整。」

光陽生產線
今年3月初《數位時代》直擊光陽生產線,意外拍到正在量產WeMo二代車。
圖/ 陳映璇攝影

至於為何選在今年公布二代車計畫?歸功於WeMo近年所做的策略方向調整,包含過去兩年內WeMo換上新Logo識別、推出WeMo Pass訂閱制、子品牌WeMo RenTour共享運具服務平台等,獲得消費市場的親睞,進一步帶動WeMo在去年營運表現(包含營收、EBITDA息稅折舊攤銷前盈餘指標)突破疫情前的高點。

「我們先改變基礎的營運與財務體質,再搭配新車,有助於帶動WeMo更上一層樓,」劉于遜對二代車抱持高度期待。

今年規劃投放近1000輛新車,從高雄拓展至六都

在二代車的投放,WeMo初步瞄準雙北與高雄。目前高雄已上線400台,雙北也投放少量二代車,預計下半年拓展到六都其他縣市,今年規劃投放近1000台二代車。

在各縣市的投放比例,目前已確定高雄會全面投放二代車,由於過去WeMo在高雄投放約700輛,隨著車輛續航力的提升,接下來會縮減高雄投放的車輛數。

wemo
WeMo首度找來相信音樂旗下人氣女團BOOM!怪物星人擔任2024年WeMo共享品牌大使,首波在高雄上線400輛二代車。
圖/ wemo Facebook

值得注意的是,這次WeMo投放新車以高雄為起點,主要是因應高雄南北距離狹長、ionex換電站數量及旅遊人口較多的特性。

過去消費者使用低續航力的一代車Candy 3.0服務相當吃力,接下來主打長續航力的WeMo Fly,更能滿足旅遊的使用情境,且適用日租349元的優惠方案。

WeMo透露,二代車在3月28日上線後,迎接清明連假,與樂團五月天演唱會、音樂祭典大港開唱等活動,讓WeMo日租方案業績一口氣成長20~30倍,反應相當熱烈。

接下來WeMo不只持續投放新車,另一方面也進行車輛汰換。去年WeMo就汰換破百輛舊車。車輛退役的標準為使用年限超過五年,以及維修保養「不敷成本」,換言之,當車輛老舊加上維修成本高,就會進到退役階段。

首款換電車降低維運成本,朝獲利目標邁進

WeMo導入二代車除了回應消費者對於車子性能的期待外,WeMo Fly也是旗下第一款換電車,將有助於優化車隊的營運管理成本,公司目標兩年內朝獲利前進。

wemo App
怎麼租借到二代車?消費者可以在WeMo App上尋找藍色圈圈,正是WeMo二代車,現階段雙北投放的數量仍少。
圖/ wemo App截圖

經營共享運具,很大一塊成本來自於「後勤服務」,包含換電、維修保養、車輛調度等,「光外勤人力就占公司過半人數,近100人規模,」劉于遜說,導入換電車款後,會透過獎勵機制鼓勵消費者協助換電,進而降低外勤人員在換電的工作量,同時加上WeMo透過營運管理的優化,進一步壓低共享的營運成本。

根據WeMo規劃,未來3到5年內,車隊會逐步汰換成二代車,但仍得視車廠的交車情況,進行滾動式調整。經過財務試算,WeMo二代車投放到一定的規模後,加上一代車折舊負擔減輕,公司目標兩年內朝獲利前進。

新車帶來營運新氣象,劉于遜樂觀地說,「新車進來後,大家對共享商業模式,已經能夠看到一絲曙光。」吳昕霈則認為,「經過去兩三年的調整,WeMo已作準好準備,希望二代車能夠驚艷全場。」

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #共享經濟 #光陽
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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