全球7成散熱產業在台灣!AI帶動水冷需求,台廠起飛關鍵在這一點
全球7成散熱產業在台灣!AI帶動水冷需求,台廠起飛關鍵在這一點

「目前(散熱的)需求在增加,水冷技術才剛要開始攻佔山頭!」台灣熱管理協會理事長、英特爾水冷團隊技術總監龔育諄表示。

就像車輛為了不要過熱,需要有水箱來散熱,AI伺服器同樣需要散熱技術的支援,而且隨著AI伺服器的算力愈來愈強大,對於散熱的需求不斷上揚。

AI帶動散熱需求!全球7成散熱產業在台灣!

龔育諄提到,隨著晶片公司推出各種「新型武器」,不只提升電力需求,散熱解決方案是伺服器大廠最關切的議題。

所以各大散熱廠也紛紛推出新型散熱技術,龔育諄引用了特斯拉執行長馬斯克所說的話:未來不會缺晶片,缺的是電,而現行的氣冷散熱方案會讓電力消耗多出30%,「水冷可以讓多出來的30%補回來。」

龔育諄看好未來水冷解決方案的展望,提到目前全球有7成的散熱產業都在台灣,透過水冷技術把散熱效率提高,達到節省能源,並且能與政府合作訂定台灣專屬的資料中心的電力使用效率(PUE)規範,讓機房的耗能可以得到有效管控。

液冷(liquid-cooled)散熱技術是什麼?

液冷又分為「水冷」和「油冷」,目前使用最大量的為水冷。

散熱廠雙鴻董事長林育申指出,現在 AI 伺服器幾乎都採用水冷散熱方案,像是 NVIDIA GH100 的 TDP 超過 700W 就必須使用水冷散熱,雖然目前占雙鴻營收比重仍小,但是 AI 伺服器與傳統伺服器的平均銷售單價(ASP)相差達 10 倍,因此將有助於雙鴻下半年產品結構的轉變,預估 2023 年 AI 伺服器將可占到 5~10%。

一圖看懂水冷技術
圖/ 數位時代製作

英特爾提台灣散熱廠「元件認證機制」,共同訂定散熱解決方案

除了效率之外,企業的ESG目標也是推升散熱的原因。因為有更好的散熱技術,就能夠降低能源的消耗。

然而散熱廠商將服務方案推給雲端大廠使用時,必須經過雲端廠的驗證,而英特爾去年就與工研院攜手,成立的聯合實驗室與建置冷卻液特性檢測流程與平台,整合系統與材料開發驗證技術,未來可提供廠商進行實機場域驗證,包含材料特性檢測、與伺服器零組件間的材料相容性、使用年限評估等,開創產業切入國際市場的契機。

這麼做對於台灣散熱廠商的好處是什麼呢?

由於雲端大廠對於散熱元件有許多嚴格的要求,而英特爾與各家廠商定出一個通用的規範,如:定義哪些元件經過測試之後,散熱效果最好,以及散熱模組用什麼方法最有效等等,製作成白皮書,免費提供給各家散熱廠商使用。

龔育諄也透露,許多雲端大廠也會要求供應商需要符合這些白皮書的架構才會使用,「現在很多廠商都在找我們能不能多幫忙驗證幾家公司,因為市場需求很高,我們就是一直在做義工,幫助廠商取得訂單。」

龔育諄提到,訂定規範可以協助建立散熱解決方案的生態系,讓更多液冷散熱解決方案可以落地。 但更重要的事情是,讓散熱廠與雲端廠有「共通的語言」 ,讓台灣重要的散熱供應鏈可以順暢地與海外雲端廠溝通,把解方推向國際。

英特爾水冷團隊技術總監龔育諄.jpg
台灣散熱管理協會理事長暨英特爾水冷團隊技術總監龔育諄,針對英特爾在液冷技術的研發以及認證方案進行分享。
圖/ 黃詩媛拍攝

AI帶動水冷市場需求,未來商機可觀

由於現行的氣冷方案對於雲端服務商已經達到散熱的臨界點,導入水冷或浸沒式液冷勢在必行。

資策會產業情報研究所(MIC)指出,2024年四大雲端服務商資本支出將持續提升,主要用於資料中心的AI基礎建設,例如廠房的設計,液冷方案的採用等等。資策會表示,AI算力需求急增也驅動雲端資料中心廠房架構產生變化。

產業分析師陳牧風表示,大型資料中心在散熱的需求上,也因為AI伺服器需要透過更緊密的方式排列、提升算力,因此基礎設施的散熱(水冷甚至是浸沒式)系統、不斷電系統(UPS)、配電裝置(PDU)與備援電池(BBU)都需要升級。散熱廠商也積極的投入整套式的解決方案,在電源供應設計、機櫃的設計、元件的使用、以及廠房導入水冷的評估等等,都會是未來龐大的市場需求。

龔育諄表示,現在水冷技術的相關元件市場需求量非常大,購買也都來自美系客戶,目前的產能已經無法提供市場需求,台灣廠商在這場散熱軍備賽中,保有相當大的優勢。

延伸閱讀:童子賢:得核融合者得天下,為何比AI還狂熱?台灣新3力:算力、電力、水力!

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Intel #伺服器 #AI
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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