無程式碼、Martech工具當道!AI如何助攻企業提升生產力、做到精準行銷?
無程式碼、Martech工具當道!AI如何助攻企業提升生產力、做到精準行銷?

隨著「生成式AI」成為現今最夯的議題,企業無不尋找最適解方,以帶動高效的數位轉型。於是在《數位時代》與媒體集團旗下學習平台《新商業學校》共同舉辦的第二屆「數位新商業論壇─科技顛覆市場新規則」中,特別邀請到來自Chimes AI、EMILY.RPA、Adobe、beBit TECH、Super 8和iKala的專家,分別從企業內、外部兩大層面的應用進行對談。

無痛使用程式 提升工作效率

在缺工時代與AI時代的交集下,如何解放勞力、提升產能,成為了企業的必修課題;而在「No-code玩出高效工作流」對談中,精選了三個重度使用人力的工作情境,從圖文創作、行政庶務、到生產線談談AI如何導入現場。

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Chimes AI目前先應用在製造業,主要是將設備產生的數據匯到無程式碼工具上,協助客戶做到製程良率的改善、節能的生產操作和設備故障預警等應用。Chimes AI創辦人暨執行長謝宗震指出,相較於目前利用AI迅速提升獲利的網路廣告業,企業裡有大量的資料科學家,投入數據分析、利用AI預測和決策,但大部分產業的組織架構裡,其實沒有資料科學家一職,因此想降低AI使用門檻、讓AI像用水電一樣被自然使用,除了蒐集好數據、訂妥應用場景,無程式碼工具的導入也格外重要,「才能讓行銷專員、設備工程師可以自己解決問題,畢竟他們最懂身邊的痛。」
EMILY.RPA則是在企業導入流程自動化機器人,做到採購、業務、財務日常的詢價、報價、往來明細對照等工作,讓即便不懂程式的同仁,也能輕鬆使用。EMILY.RPA 創辦人暨執行長曾詠超透露,過往企業內的IT工程師寫一支程式可能要耗費數月時間,而導入RPA流程自動化機器人後,能節省時間、增加生產力並降低人為錯誤,但在此情形下,也有同仁會擔心自己被AI取代,「建議想擁抱新技術的組織,先選一個能接受的部門,協調出先行專案,並在有初步成果後,即時檢視績效,從需要調整的地方學習,會比較順暢。」
在生成式AI問世後,Adobe迅速導入相關技術,推出繪畫生成式AI「Adobe Firefly」,不僅能幫助工作者找到合適的圖片、完成設計,圖庫裡的圖片還都沒有版權問題。Adobe首席數位媒體工程顧問黃耀興也進一步強調,AI時代來臨,許多人擔心自己會被AI取代,「但真正的事實是,不善於使用AI的人才會被取代。」Adobe的做法,是讓生成式AI成為工作者的「副駕駛」, 對需要「創造內容」的客戶來說,扮演「激發靈感」的角色;對管理者來說,由於工作者已經從過去一周只能完成5項任務,變成如今能達成20項任務,「AI就是降低成本、獲取更多生意的好工具。」

生成式AI助攻 行銷更精準

至於AI在企業的應用實務上,尤以「行銷」領域更為蓬勃;故在「AI 助攻行銷新應用」的對談中,聚焦了三個創新應用重點,包含會員經營、對話式商務、網紅行銷,深入AI如何幫助企業創造高價值的服務體驗。

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beBit TECH 的顧客數據平台(CDP),能在消費者在線上、線下的數據進來後,進行貼標、分群,接著再做到分眾行銷。而對於現今市場上眼花撩亂的行銷科技(Martech)工具,beBit TECH 行銷長周峯玉透露,beBit TECH經常遇到客戶認為「科技是萬能」、「單一科技是萬能」、「沒有選對科技產品」等三大問題。她建議企業應該要先盤點自己的問題、想清楚想解決客戶的哪些痛點,接著才知道要選擇什麼工具。
Super 8則在生成式AI橫空出世後,率先導入旗下聊天機器人,不僅探詢客戶目的,還能將潛在拜訪者轉換成消費者;而今其聊天機器人已經能夠探知使用者的情緒,甚至提煉出具有企業文化的回應風格。Super 8創辦人暨執行長陳子龍透露,從品牌LINE、FB Messenger等通訊渠道而來的使用者,和簡短對話後,聊天機器人一方面能分析對方的目的,是要找產品還是找客服,然後做到預警作用;另外則能簡單分類談話內容的類別,再讓詳細數據進到CDP,做進一步分析。
隨著「網紅」成為企業行銷必備要素,iKala 資深產品總監葉佳傑提到,AI已經能協助企業,從溝通的主題、KOL的風格與粉絲規模等,找到合適對象,進而協助生成行銷內容。
葉佳傑也深知行銷人員的痛點,經常會被主管詢問:「有沒有和哪個當紅的KOL合作?」但他提醒,網紅行銷的關鍵是「選對人」,並非什麼產品都適合志祺七七、蔡阿嘎等大網紅;假設女性內衣品牌想找網紅,也不是找性感形象的KOL即可,「因為KOL的受眾可能是男性!」如今,AI已經進步到不僅能協助分析網紅的受眾,還能分析競品的網紅策略,進而擬定合適規劃。
如各專家在對談中的提醒,在快速變化的時代,只要有像是無程式碼、行銷科技等新工具、新技術問世,企業彷彿唯有立即採用,才能跟得上趨勢;但企業在應用之前,其實更應該回到自身,想清楚使用目的、要解決哪些問題,才是讓各項工具發揮最大效應的關鍵。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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