無程式碼、Martech工具當道!AI如何助攻企業提升生產力、做到精準行銷?
無程式碼、Martech工具當道!AI如何助攻企業提升生產力、做到精準行銷?

隨著「生成式AI」成為現今最夯的議題,企業無不尋找最適解方,以帶動高效的數位轉型。於是在《數位時代》與媒體集團旗下學習平台《新商業學校》共同舉辦的第二屆「數位新商業論壇─科技顛覆市場新規則」中,特別邀請到來自Chimes AI、EMILY.RPA、Adobe、beBit TECH、Super 8和iKala的專家,分別從企業內、外部兩大層面的應用進行對談。

無痛使用程式 提升工作效率

在缺工時代與AI時代的交集下,如何解放勞力、提升產能,成為了企業的必修課題;而在「No-code玩出高效工作流」對談中,精選了三個重度使用人力的工作情境,從圖文創作、行政庶務、到生產線談談AI如何導入現場。

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Chimes AI目前先應用在製造業,主要是將設備產生的數據匯到無程式碼工具上,協助客戶做到製程良率的改善、節能的生產操作和設備故障預警等應用。Chimes AI創辦人暨執行長謝宗震指出,相較於目前利用AI迅速提升獲利的網路廣告業,企業裡有大量的資料科學家,投入數據分析、利用AI預測和決策,但大部分產業的組織架構裡,其實沒有資料科學家一職,因此想降低AI使用門檻、讓AI像用水電一樣被自然使用,除了蒐集好數據、訂妥應用場景,無程式碼工具的導入也格外重要,「才能讓行銷專員、設備工程師可以自己解決問題,畢竟他們最懂身邊的痛。」
EMILY.RPA則是在企業導入流程自動化機器人,做到採購、業務、財務日常的詢價、報價、往來明細對照等工作,讓即便不懂程式的同仁,也能輕鬆使用。EMILY.RPA 創辦人暨執行長曾詠超透露,過往企業內的IT工程師寫一支程式可能要耗費數月時間,而導入RPA流程自動化機器人後,能節省時間、增加生產力並降低人為錯誤,但在此情形下,也有同仁會擔心自己被AI取代,「建議想擁抱新技術的組織,先選一個能接受的部門,協調出先行專案,並在有初步成果後,即時檢視績效,從需要調整的地方學習,會比較順暢。」
在生成式AI問世後,Adobe迅速導入相關技術,推出繪畫生成式AI「Adobe Firefly」,不僅能幫助工作者找到合適的圖片、完成設計,圖庫裡的圖片還都沒有版權問題。Adobe首席數位媒體工程顧問黃耀興也進一步強調,AI時代來臨,許多人擔心自己會被AI取代,「但真正的事實是,不善於使用AI的人才會被取代。」Adobe的做法,是讓生成式AI成為工作者的「副駕駛」, 對需要「創造內容」的客戶來說,扮演「激發靈感」的角色;對管理者來說,由於工作者已經從過去一周只能完成5項任務,變成如今能達成20項任務,「AI就是降低成本、獲取更多生意的好工具。」

生成式AI助攻 行銷更精準

至於AI在企業的應用實務上,尤以「行銷」領域更為蓬勃;故在「AI 助攻行銷新應用」的對談中,聚焦了三個創新應用重點,包含會員經營、對話式商務、網紅行銷,深入AI如何幫助企業創造高價值的服務體驗。

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beBit TECH 的顧客數據平台(CDP),能在消費者在線上、線下的數據進來後,進行貼標、分群,接著再做到分眾行銷。而對於現今市場上眼花撩亂的行銷科技(Martech)工具,beBit TECH 行銷長周峯玉透露,beBit TECH經常遇到客戶認為「科技是萬能」、「單一科技是萬能」、「沒有選對科技產品」等三大問題。她建議企業應該要先盤點自己的問題、想清楚想解決客戶的哪些痛點,接著才知道要選擇什麼工具。
Super 8則在生成式AI橫空出世後,率先導入旗下聊天機器人,不僅探詢客戶目的,還能將潛在拜訪者轉換成消費者;而今其聊天機器人已經能夠探知使用者的情緒,甚至提煉出具有企業文化的回應風格。Super 8創辦人暨執行長陳子龍透露,從品牌LINE、FB Messenger等通訊渠道而來的使用者,和簡短對話後,聊天機器人一方面能分析對方的目的,是要找產品還是找客服,然後做到預警作用;另外則能簡單分類談話內容的類別,再讓詳細數據進到CDP,做進一步分析。
隨著「網紅」成為企業行銷必備要素,iKala 資深產品總監葉佳傑提到,AI已經能協助企業,從溝通的主題、KOL的風格與粉絲規模等,找到合適對象,進而協助生成行銷內容。
葉佳傑也深知行銷人員的痛點,經常會被主管詢問:「有沒有和哪個當紅的KOL合作?」但他提醒,網紅行銷的關鍵是「選對人」,並非什麼產品都適合志祺七七、蔡阿嘎等大網紅;假設女性內衣品牌想找網紅,也不是找性感形象的KOL即可,「因為KOL的受眾可能是男性!」如今,AI已經進步到不僅能協助分析網紅的受眾,還能分析競品的網紅策略,進而擬定合適規劃。
如各專家在對談中的提醒,在快速變化的時代,只要有像是無程式碼、行銷科技等新工具、新技術問世,企業彷彿唯有立即採用,才能跟得上趨勢;但企業在應用之前,其實更應該回到自身,想清楚使用目的、要解決哪些問題,才是讓各項工具發揮最大效應的關鍵。

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用眼神操控未來!見臻科技如何打造全球最小眼動追蹤技術,踩在AI浪潮下搶攻人機互動新契機
用眼神操控未來!見臻科技如何打造全球最小眼動追蹤技術,踩在AI浪潮下搶攻人機互動新契機

隨著眼動追蹤技術(Eye Tracking Solution)的成熟,讓智慧穿戴裝置邁向更精準、個人化的互動體驗。晶片不僅驅動產業升級,也將改變與世界互動的方式。2024年,經濟部產業發展署推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫(以下簡稱晶創IC補助計畫)」,鼓勵業者開發具國際高度信任,以及可促進產業發展之晶片。其中,見臻科技以全球最小的眼動追蹤技術脫穎而出,將AI與影像感測技術導入擴增實境與虛擬實境(以下簡稱AR/VR)與智慧眼鏡領域,開啟智慧穿戴裝置的新篇章。

「如果滑鼠、觸控能變成一種控制方式,那麼眼睛為什麼不行?」見臻科技執行長簡韶逸一開始便點出了團隊創立七年來的技術主軸,團隊的核心命題,正是要全力打造一種可以用眼神交流的互動介面,為市場與產業帶來全新可能性。

回首創業之初,曾是臺大電機系教授的簡韶逸,帶著一群學生、拿著第一筆資金,跳脫舒適圈勇敢創業。他捨棄了市場上常見的多紅外線光源角膜反射定位方法,轉而採取鏡頭與自家AI演算法的搭配,瞄準AR/VR並可導入智慧眼鏡,力求產品能更輕、更簡單,以期在未來進行各種場景應用。短短數年間,見臻科技就獲得到奇景、仁寶與緯創等大廠的青睞與投資,也讓過去只出現在《復仇者聯盟》電影的場景,變得不再遙不可及。

以眼球追蹤為關鍵技術,見臻科技搶進AR/VR市場

簡韶逸表示,見臻科技的眼動追蹤技術已是一套能走出實驗室、嵌入日常眼鏡的解決方案。團隊以「最小化」、「最易整合」為目標,透過自研演算法與攝影鏡頭組成的模組與感測器元件,在維持精準度的前提下,大幅降低體積與功耗,成功打造出目前市面上體積最小、最適合眼鏡整合的追蹤模組。

以他們於2022年推出的首款穿戴式產品「Sol穿戴式眼動追蹤裝置(SOLGlasses)」為例,內建高達120Hz眼動資料取樣頻率的感測器、1.6M超廣角前鏡頭、陀螺儀與麥克風模組,不僅能即時捕捉視線與周邊環境的交互資料,更能協助研究者進行行為分析與情境推估。「我們也在商業市場之外為這項解決方案找到了不同切角,」簡韶逸表示,包括心理、教育、運動科學等不同領域,都有採用這項技術,掌握受測者、消費者的眼球移動,是開啟所有後續研究或商品應用的關鍵起點。

而正是這些來自研究場域的實測回饋,讓見臻科技累積了大量真實數據,能不斷優化演算法準確度,最終使得小型化模組在效能上,與傳統大型方案不相上下,甚至更具效率與彈性。「我們的模組只用了四顆零組件,卻能實現與傳統十幾顆LED方案相近的追蹤準確度,這就是AI模型訓練與架構優化的成果。」簡韶逸說。

不過,要讓眼動追蹤技術真正從單一模組擴展到大規模裝置應用,還有一道無法忽視的門檻:晶片。簡韶逸深知,若要進一步降低功耗、加快反應速度、提升模組整合性,自行研發AI晶片會是邁向下一階段的關鍵。只是對新創團隊來說,開發一顆專用晶片的難度與資源門檻,從來都不是輕鬆的挑戰。此刻的他需要對外尋找技術與資源上的實質助力。

爭取政府主題式研發計畫資源研發第二晶片模組,實現穿戴裝置AI邊緣運算

見臻科技以全球最小眼動追蹤技術,打造下一代智慧眼鏡互動體驗。
見臻科技以全球最小眼動追蹤技術,打造下一代智慧眼鏡互動體驗。
圖/ 數位時代

正因台灣具有完整的ICT產業鏈與研發人才,方能在短時間內完成從設計、驗證到打樣的整合流程,見臻科技憑藉著這樣的優勢,在和以AI晶片為技術強項的奇景光電合作下,開發出第一代通用型晶片模組,透過自研演算法搭配市面通用晶片,實現眼動追蹤技術的小型化與即時運算功能,「想讓終端應用與演算法深度結合、並具備低功耗、高整合特性就必須研發AI晶片」,簡韶逸說。

簡韶逸知道即使供應鏈資源易找,但身為新創仍有募資規模不大的挑戰,想要開發晶片對見臻科技來說仍是沈重的負擔。「所幸有晶創IC補助計畫的幫助,才能讓這個想法加速實踐。」簡韶逸以穿戴式眼動追蹤解決方案作為提案,成功獲得計畫審查委員的肯定,讓團隊在研發二代AI晶片的路上可以走得快也走得穩,做好資源與風險管理。

在這個第二代晶片模組中,搭配自家AI模型與低功耗運算架構的嵌入,打造出邊緣裝置,能同時將AI晶片、感測器與鏡頭巧妙的隱藏在眼鏡的不同角落,包括鼻墊、鏡框或是鏡腳,這個穿戴式眼動追蹤解決方案的產品,成了一個既省電、體積又小、算力也足夠,且不需任何雲端傳輸就能完成眼動資料推算的設備。

簡韶逸表示,2023年AppleVisionPro的發表,讓眼動科技正式跨入了主流使用者介面(UI)設計,過去觀望的業者也紛紛積極詢問。而早已投入眼動追蹤技術的見臻科技,也在這個第二代晶片模組引領下,瞄準未來AR/VR的商業應用,預計將於2025年下半年完成第二代晶片模組開發,並在2026年進入市場推廣與應用階段。

加入優勢晶片研發應用生態圈,共同打造人機互動新藍圖

見臻科技之所以卓越,來自一群專業且默契十足的堅強團隊。
見臻科技之所以卓越,來自一群專業且默契十足的堅強團隊。
圖/ 數位時代

為了與更多潛在供應鏈夥伴交流,見臻科技也加入了「優勢晶片研發應用生態圈」,成為其中一員。簡韶逸興奮的說,這讓團隊得以參與更多產業對話與商機媒合的機會,並期待能透過生態圈的助攻,串連更多AR/VR供應鏈夥伴,建立從晶片、模組到整機的快速整合能力。

對簡韶逸而言,眼動追蹤技術從不只是輔助功能,而是迎接AI浪潮下一個重要的感知與控制介面。伴隨著晶片、模型與整合技術的逐漸成熟,他也預期接下來的兩到三年,將是眼動追蹤技術全面進入消費市場與垂直應用的爆發期。在趨勢浪潮與團隊資源的推動下,簡韶逸正逐步實現他所描繪的人機互動新藍圖,而政府計畫資源的挹注與自身的技術實力在其中發揮了關鍵作用。

|企業小檔案|
- 企業名稱:見臻科技
- 創辦人:簡韶逸執行長
- 核心技術:眼動追蹤技術(Eye Tracking Solution)
- 資本額:新台幣2.7億元
- 員工數:30人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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