效率UP！2小時對帳工作變20分鐘，企業財務部門必看的「AI必修課」|數位時代 BusinessNext

效率UP！2小時對帳工作變20分鐘，企業財務部門必看的「AI必修課」

AI應用百花齊放，可大幅減少企業財務部門的人力成本。微軟財務長指出，引進Copilot後，每周至多2小時的對帳工作，「Copilot僅需至多20分鐘。

AI X 財務部門：將勞力密集的分析工作自動化

《Fast Company》分析，財務部門應用AI其中一個重點目標是「自動化那些勞動密集的工作」。如更新績效預測和處理內部查詢，包括整體銷售額上升或下降的原因，甚至可以細節到特定區域的營收成長或下跌的主因等，「這類問題通常由財務長和分析師負責解決，但有時需要幾天的時間才能回答。」勤業顧問公司財務和企業績效業務負責人拉奧（Ranjit Rao）表示。

借助生成式AI，複雜的財務問題可以透過簡單的提示解決，資訊服務公司BDO Digital業務負責人蒂爾南（Kirstie Tiernan）認為，應用AI也可以讓其他部門的主管或同仁，有和數據溝通的機會，不一定需要等到財務部門產出報告才能看數據。

微軟Copilot走進財務部，做到自動化對帳

微軟財務長辦公室財務負責人亨克瑞克（Cory Hrncirik）表示，透過Copilot可以做到自動化對帳，為財務同仁節省大量時間，使其能將注意力轉移到更具策略性的工作上，提高整體生產力，「通常財務團隊有數千人，每週對帳都需耗時一至兩小時，但Copilot僅需10至20分鐘。」

另外，Copilot也可用於將Excel資料轉換為報告、發現資料的異常狀況，甚至在Outlook上自動抓取電子郵件中客戶提到的帳戶詳細資訊（例如發票統編、尾款等），以加速收款流程，也能協助處理簡單帳務問題等任務。

搭載 AI 的財務解決方案，生成審計報告也難不倒它

除了微軟外，還有其他解決方案，如財務報告平台Workiva，旨在優化財務部門產出報告的模型，讓用戶可以運用平台來製作審計報告、財務報表等複雜的報告。

另一個開發財務規畫和分析軟體的公司Datarails則推出了一款名為「FP&A Genius」的AI 聊天機器人，共同創辦人兼執行長格芬克（Didi Gurfinkel）表示，該工具不僅可以根據提示執行數據視覺化和分析，還可以根據數據提供洞察和見解。

「我們希望讓財務長變得更聰明，」他說，FP&A Genius主要鎖定公司規模落在50人到1,000 人的中小型企業，「這些公司可能還沒有足夠大的分析師團隊，但透過AI，卻可以做到事半功倍。」

根據勤業眾信3月的調查發現，有高達93％的受訪財務長表示，具備生成式人工智慧技能的員工進入財務部門非常重要。未來，AI可能會影響到基層職位的財務部門工作者，企業將不再需要特別雇一個員工專門處理發票，或者整理Excel圖表，不過同時也需要引入更多人工智慧專家，帶領團隊更好的使用這項新科技。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：李先泰

Google 近日推出 Gemini 3 模型，再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻，市場關注的已不只是模型能力，還有 AI 將如何重塑產業版圖？又會帶來哪些結構性變化？

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上，中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋：中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題，分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者，更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱：從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出，從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到，AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設，轉向更貼近產業場景的應用層面，如：AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮，中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商，不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」，更須以宏觀視野，將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論，協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此，中華電信提出三大支柱，第一根支柱：數位韌性，打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱：智慧驅動，透過 AI Factory 與內外部創新，加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱：永續未來，將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略，持續向淨零碳排邁進。

數位韌性：以「海地星空」四層網路打底，打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性，是指提供可信賴的連網能力，這是所有 AI 應用的基礎，有了穩定的網路，資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調，中華電信近年的核心策略之一，就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」，並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底，中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜，讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地，這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面，中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署，另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務，讓網路真正做到連得上、連得穩。同時，展望未來 AI 時代的網路需求，積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空，中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星（LEO），作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外，還有 ST-2 高軌衛星（GEO）、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星（MEO），打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路，確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動：用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡，中華電信建構出真正的數位韌性，確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎，向上發展出第二根支柱智慧驅動，並以自主研發的 AI Factory 平台，加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層，最底層為資源平台，以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源，讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台，中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台，提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務，有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台，中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用，轉化為可快速導入的解決方案，讓企業不必從零開始，大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明，中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略，打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是，中華電信將 AI 導入（如人力資源、行銷、網路維運等）內部營運流程，透過實際運作驗證可行性，再將這些「經過實戰驗證」的模式，轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說，智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料，使知識檢索有效提升效率逾 44% ，並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程，不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%，也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益，更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態：串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外，中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系，策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手，持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向，中華電信積極培育內部創業文化，鼓勵員工成為「內部創業者」，並提供相應資源支持員工將創新想法落地，今（2025）年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際（CHT InventAI），便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣（Edge AI）與智慧影像的新創團隊，也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI，更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向，中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來，至今已陪跑超過 80 支新創團隊，其中有兩家成功上市。未來，中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方，成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調：「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中，中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資（M&A）組成的 AI 飛輪，持續站在最前線引領創新，希望透過 AI 飛輪的轉動，不僅推動中華電信自身成長，更能帶動台灣企業積極擁抱 AI，共同進入 AI 加速的大未來。