中租法說會|陷BNPL風暴!「先買後付」業務持平,2面向強化車貸監管
中租法說會|陷BNPL風暴!「先買後付」業務持平,2面向強化車貸監管

中租-KY(5871-TW)13日舉行法人說明會,市場關注台灣監理環境趨嚴對於營運的影響,公司表示,公會自律公約幾乎是以中租內部的管理規範去制訂的,因此,在先買後付 (BNPL) 消金業務上影響不大,對於整體業界影響較大的為「原車融資」,由於放款成數必須低於車價100%,未來發展恐受限,但中租強調,原車融資業務比重不高,亦可將資金轉至其他具成長性的業務上。

外界關注消金業務監管趨嚴,中租策略長廖英智表示,目前唯一增加的工作內容就是交易條件的記載,必須要由人工填入,不能都是制式內容,因此會增加一點點人工的作業時間及成本,但對於整體BNPL業務幾乎沒有什麼影響,中租原先的規範就已經很嚴謹了。

至於車貸強化監理,廖英智說明,主要分為二個面向,其中,中古車買賣融資也無受到什麼影響,同業遵循的作業模式相似,並沒有主管機關認為需要調整的地方。

而調整較大的為「原車融資」業務,主要在於外部經銷商的管理及放款成數二個部份,對於經銷商管理方面,自 2 年前開始、尤其是去年下半年已逐步加強管理,非常接近公約的要求,甚至更嚴一些。

中租平均放款成數向來低於公約設定的車價 100%,不過,以往整體業界平均都會高於 100%,這部分可能略受到影響,廖英智進一步指出,中租原車融資業務占整體比重僅約6%左右,儘管該業務成長恐將受限,但對營運衝擊也不是很大,公司會把資金用在其他具成長性的業務上。

中租財務長陳文正補充說明,雖然車貸監管加嚴使得部分業務受到一些影響,但這一塊在我們投資組合中占比不會太高,預期對於 Spread (存放利差) 及業務成長的影響不大。陳文正認為,還需要再觀察1、2個月,等到有具體影響的變化,若需要進一步調整,等到第二季法說會再來對外說明。

日前市場傳出中租有意發行海外GDR,但遭到公司駁斥,未來是否還有增資計畫?陳文正表示,每年股東會都會預先提長期投資計畫,主要是因應金融環境變動,事先安排募資計畫,但目前並沒有具體的說要發 GDR,今年應該也不會發,至於下半年是否會有增資或其他的投資計畫,目前還在研議當中。

中租今年前4月累計稅後純益77.88億元,年減約 14%,每股純益(EPS)為4.82元。中租上周遭到外資狙擊,股價連日走低,今天上午吸引市場買盤進場押寶,一度上漲近4%,終場收在157元,漲幅2.61%,收復5日線。

本文授權轉載自:鉅亨網

延伸閱讀:中租先買後付市占第一!不還錢客人不到1%,怎麼做到的?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #數位金融
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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