從員工想叛變,變成員工很懷念!人人愛戴的「乘數者」,他如何影響矽谷領導文化?
從員工想叛變,變成員工很懷念!人人愛戴的「乘數者」,他如何影響矽谷領導文化?

Intuit公司前執行長比爾.坎貝爾,30多年前是在一所長春藤大學擔任美式足球教練。身為教練,他聰明、積極、強硬。當他被招募到這家消費科技公司後,他的運作方式大致相同。他年輕時在柯達(Kodak)公司擔任行銷主管,若看到銷售負責人的事業計畫寫得不好,他會接手改寫。而在當年蘋果電腦公司講究細節的約翰.史庫利(John Scully)手下做事時,比爾變成終極微管理者,他埋頭於事業的所有細節,指導每項決策與行動。他說:「我把每個人都逼瘋了。我才是真正的減數者。相信我,我做出所有決定,逼迫每個人。我真的很壞。」

減數者的自白

比爾回想起一次最差勁的時候。在一場重要員工會議上,他的管理團隊成員問了一個簡單問題。比爾對這個搞不清楚狀況的主管很惱火,轉身對著他發飆(夾雜許多髒話):「那是我聽過最愚蠢的問題。」房間裡一片死寂。比爾繼續進行會議,不再被其他惱人問題打斷。接下來幾週,他注意到大家都不再問他問題。他粉碎了團隊的好奇心。

在蘋果子公司克拉麗斯(Claris)擔任執行長時,他持續強硬地領導。一名親近的女同事來找他坦白說:「比爾,我們來這裡是因為我們喜歡在上一家公司為你做事,但是你故態復萌,你操控每個人,做出所有決策。」

比爾明白她說得沒錯。這不是唯一接近叛變的時刻,創立另一家公司的兩個月後,他的一名管理團隊成員來找他說:「我是代表整個團隊來這裡。如果你不讓我們做事,我們就會後悔來這裡。我們不想離開,但我們必須要能做我們的工作。」以球賽來說,比爾明白他總是在第四次進攻、只剩一碼之際指手畫腳。他危害他的公司,損及這個具備優異成員的團隊,而他不願意失去他們。

成為乘數者

兩名大膽同事的勸告正是比爾所需要的一劑自我意識。他明白他需要修正路線,而他做到了。他首先增加聆聽,減少說話,開始欣賞同事的所知所學。當他領悟到他對管理團隊造成的貶損效應,便開始注意組織裡的其他減數者,向他們提出勸告。他尤其記得有一個人總想證明自己是屋子裡最聰明的人,比爾跟他坐下來詳談:「我不在乎你本人有多聰明。要是你再這樣下去,你會讓組織崩塌。你很棒,可是你不能像這樣在這裡工作。」

久而久之,比爾成為了更優秀的領袖。這是一項穩定的轉變,出於他想要保全他的團隊以及實現他招募的人才價值而自然發生。等到比爾成為Intuit公司的執行長,領導該公司在2000年突破十億美元營收大關,他已挖掘出自己內在的乘數者。

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圖/ Andrea Piacquadio via Pexels

乘數者的乘數者

即便比爾已自執行長職位退休,他仍是Intuit公司董事會成員,亦花時間指導初階的新創公司。他擔任導師角色─曾親身經歷,犯過錯誤並從錯誤中學習的領導人。他與創投合夥人密切合作,確保各自的角色分明:創投合夥人投入資源,比爾培養人才。他輔助執行長與主要領導人培養必備技能,讓公司能夠拓展市場潛力。

比爾做了什麼來培育執行長?他主要是打造他們成為乘數者。他教授他自己所學到的:「只要是學得會的東西,就能夠教給別人。」他協助天資聰穎(通常年輕)的執行長學習善用組織裡的才智。他教導的執行長後來建立了一些最知名的科技公司:Amazon、Netscape、PayPal、Google等等。

2010年,比爾協助一名執行長將他的主管會議由乏味的職能報告會議,轉變成重要業務議題的嚴格辯論。以前,這些會議遵循可預期的格式:桌邊的每個人進行報告,讓同事知道進度以及他們職能內的議題。比爾參加了許多場這類會議,看到優異的腦力未被充分利用,他表示:「這些主管會議並不會有成果,你需要讓人們投入你最重要的議題。」比爾要求這名執行長準備五項公司關鍵議題。執行長再預先將議題清單寄給團隊,要求每個人徹底思考每個議題,準備好數據及意見。

這名執行長於下次開會時,便要求管理團隊摘下職務頭銜,以公司人員自居。然後他提出第一個議題:我們應該留在服務領域,抑或讓給合作夥伴?一名高階主管指出他們應該留在這個領域的理由,另一人持相反立場。每個團隊成員輪流表述自己的觀點,執行長細心聆聽,做出決定,接著列出後續影響與行動。一名團隊成員站出來說:「我理解了,我會著手進行。」執行長接著進行下一個議題,展開下一場辯論。

比爾回想起他擔任一些矽谷明星執行長教練的經驗:「我可以幫助他們透過不同角度看事情。我將他們趕出舒適圈,對他們提出艱難問題。」

比爾在職涯之初是個減數者,指揮人們做東做西,後來他努力改變自己,成為乘數者,提出讓別人思考的困難問題。不過,他的領導旅程並未結束於此。坎貝爾不只是個乘數者;他成為乘數者的乘數者,培養出能夠汲取與倍增才能的其他強大領導人。比爾在漫長抗癌後,病逝於2016年4月,生前可謂做出巨大影響。他在矽谷最大的傳承,是一些重量級高階主管的背後導師。Intuit的共同創辦人史考特.庫克(Scott Cook)表示,沒有坎貝爾,該公司不會有今日的成就。「我無法想到有其他人對矽谷領導人與文化造成如此重要深遠的影響,」庫克說,「他將我們變得更好了。」

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圖/ 時報出版

本文授權轉載自《影響力領導:5大原則培養乘數思維,讓部屬甘心跟隨,締造乘數績效》,Liz Wiseman著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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