【觀點】當AI pin跌落神壇,新技術闖藍海難有勝算?想做創新先過這2道坎
【觀點】當AI pin跌落神壇,新技術闖藍海難有勝算?想做創新先過這2道坎

獨角獸(unicorn)在投資界是指估值超過10億美元的私營(未上市)公司,通常被視為具有高成長潛力的公司,然而也面臨著一些風險,例如過高的估值影響下一輪募資或上市計畫,或是其他新創和具規模的大企業投入資源加入競爭等。

因此,新創必須創新是鐵律。但要如何創新才能實現目標?做為新創的創辦人或CEO,對於市場和核心技術通常都有相當程度地了解和掌握;而「市場」可以是地域性的概念,比如北美、中國、日本、印度、歐盟等,也可以是商業模式(如B2B、B2C、B2B2C),或是消費、商業、工業等以客戶身分為區隔的市場。

筆者把創新的思維劃分成4個象限:「新技術/新市場」、「新技術/舊市場」、「舊技術/新巿場」、「舊技術/舊巿場」探討。

新技術闖藍海必經2道關卡

先講結論(眉角),「新技術/新市場」是最最吸引人的焦點,但也常常是誤區。需要花費的時間和資金規模,常比預估的多出許多。為什麼?簡單來說,新技術從研發生產到應用都是需要巿場來檢驗,而進入新巿場則須從了解、耕耘到熟悉,也需要投入時間和資源去「教育」市場及市場背後的藏鏡人(如政府、法規、風俗習慣等)。新技術的不確定性高,產品本身通常也還未成熟,一旦導入對產品還不熟悉的新巿場,失敗的可能性高,繳學費也就在所難免。

25年前,筆者從事創投負責一件高達數千萬美元的新創投資就是一例。新技術是金屬燃料電池,而瞄準的新市場是電動車產業。在不充電、不更換電池下,於美國公路的實測中,車子就跑超過1,000公里,打破了當時的金氏世界紀錄,得到很多關注和掌聲。但以投資者來說,這是一個失敗案例,因為當時美國3大汽車公司,沒有一家對發展電動車感興趣,也不願意投入經費研發或進行合作,新技術切入新市場大不易,其結果可想而知。

最近討論度很高的AI Pin也可歸於同樣象限的實例。成名於去年AI狂潮中,創辦人出身於蘋果(Apple)公司的背景,從產品還沒推出前的廣受推崇,到產品問世後的評價跌落神壇。雖仍是現在進行式,但該公司明顯掉入「新技術」以及開發一個取代手機的可穿戴式「新市場 」的雙重考驗。一旦良好的用戶體驗無法實現,比如和AI互動的延遲及投影效果等,這樣的高價玩具(699美元)就會很辛苦。

AI Pin
AI pin
圖/ Humane X

難道「新技術/新市場」就沒有機會?當年筆者在創投公司參與的另一個案子,後來就成功了。為什麼?因為運氣好,耐心也夠。新技術是從以色列技術移轉來的先進封裝叫「晶圓級晶片尺寸封裝」(WLCSP),辛苦花2、3年組建團隊並把生產線建好,但發現當時半導體市場對於先在整片晶圓上做好封裝再切割的製程並無強烈需求。再等了2年,創投將該公司的過半股權賣給台積電後,正遇到影像市場導入新型CMOS sensor晶片(取代CCD),而WLCSP技術逐漸成為該應用市場的主流。再過幾年,其股票價格才逐漸反映,漫長的投資終於獲利。

再來,「舊技術/舊巿場」是近乎雞肋的紅海市場,或許只有拚低價或具壟斷式的經濟規模方能一統江湖,不是新創的強項,在此就不占用篇幅分析。

「新技術/舊市場」以及「舊技術/新巿場」這2個情況,相對容易理解,應是大部分新創該選擇的路線。前者可以套用在OpenAI的ChatGPT橫空出世後,作為大股東的微軟把GenAI的「新技術」直接應用到Microsoft 的應用軟體上(舊市場),應該算是個較合理的模式。 同樣的,20幾年前網路正經歷大起大落,搜尋引擎市場原本已有好幾家公司各據山頭,後起之秀Google依然憑藉著創新的技術進入並逐漸搶占市場,進而成為全球霸主。

「新瓶裝舊酒」也能炒熱商機

而舊技術應用在新市場,在生技產業或製藥行業都有相當多的例子。主要是研發新藥曠日費時、投資巨大,成功率卻偏低。如果能拿已通過美國食品藥物管理局(FDA)審核並在市場銷售的藥,來當作新的病症療效研發和完成藥證審查,其安全性與劑量等疑慮就會減少許多,成功率也自然大幅提升。

回想台積電1987年成立時,生產和研發能力也是落後全球2、3個世代,而其創新主要是在於垂直分工、術業專攻的商業模式。擁有這種「典範轉移」的視野,並結合台灣特有的工程師敬業文化,成就現今在全球市場的大鳴大放。台積電也是一個以舊技術進入新市場(以Fabless IC 設計公司為客戶)成功的案例。

期許擁有技術和理念的創業家,選擇一條適合自己的道路,同時了解創業的「眉角」,這或許會成為成敗的關鍵。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #新創
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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