【觀點】當AI pin跌落神壇,新技術闖藍海難有勝算?想做創新先過這2道坎
【觀點】當AI pin跌落神壇,新技術闖藍海難有勝算?想做創新先過這2道坎

獨角獸(unicorn)在投資界是指估值超過10億美元的私營(未上市)公司,通常被視為具有高成長潛力的公司,然而也面臨著一些風險,例如過高的估值影響下一輪募資或上市計畫,或是其他新創和具規模的大企業投入資源加入競爭等。

因此,新創必須創新是鐵律。但要如何創新才能實現目標?做為新創的創辦人或CEO,對於市場和核心技術通常都有相當程度地了解和掌握;而「市場」可以是地域性的概念,比如北美、中國、日本、印度、歐盟等,也可以是商業模式(如B2B、B2C、B2B2C),或是消費、商業、工業等以客戶身分為區隔的市場。

筆者把創新的思維劃分成4個象限:「新技術/新市場」、「新技術/舊市場」、「舊技術/新巿場」、「舊技術/舊巿場」探討。

新技術闖藍海必經2道關卡

先講結論(眉角),「新技術/新市場」是最最吸引人的焦點,但也常常是誤區。需要花費的時間和資金規模,常比預估的多出許多。為什麼?簡單來說,新技術從研發生產到應用都是需要巿場來檢驗,而進入新巿場則須從了解、耕耘到熟悉,也需要投入時間和資源去「教育」市場及市場背後的藏鏡人(如政府、法規、風俗習慣等)。新技術的不確定性高,產品本身通常也還未成熟,一旦導入對產品還不熟悉的新巿場,失敗的可能性高,繳學費也就在所難免。

25年前,筆者從事創投負責一件高達數千萬美元的新創投資就是一例。新技術是金屬燃料電池,而瞄準的新市場是電動車產業。在不充電、不更換電池下,於美國公路的實測中,車子就跑超過1,000公里,打破了當時的金氏世界紀錄,得到很多關注和掌聲。但以投資者來說,這是一個失敗案例,因為當時美國3大汽車公司,沒有一家對發展電動車感興趣,也不願意投入經費研發或進行合作,新技術切入新市場大不易,其結果可想而知。

最近討論度很高的AI Pin也可歸於同樣象限的實例。成名於去年AI狂潮中,創辦人出身於蘋果(Apple)公司的背景,從產品還沒推出前的廣受推崇,到產品問世後的評價跌落神壇。雖仍是現在進行式,但該公司明顯掉入「新技術」以及開發一個取代手機的可穿戴式「新市場 」的雙重考驗。一旦良好的用戶體驗無法實現,比如和AI互動的延遲及投影效果等,這樣的高價玩具(699美元)就會很辛苦。

AI Pin
AI pin
圖/ Humane X

難道「新技術/新市場」就沒有機會?當年筆者在創投公司參與的另一個案子,後來就成功了。為什麼?因為運氣好,耐心也夠。新技術是從以色列技術移轉來的先進封裝叫「晶圓級晶片尺寸封裝」(WLCSP),辛苦花2、3年組建團隊並把生產線建好,但發現當時半導體市場對於先在整片晶圓上做好封裝再切割的製程並無強烈需求。再等了2年,創投將該公司的過半股權賣給台積電後,正遇到影像市場導入新型CMOS sensor晶片(取代CCD),而WLCSP技術逐漸成為該應用市場的主流。再過幾年,其股票價格才逐漸反映,漫長的投資終於獲利。

再來,「舊技術/舊巿場」是近乎雞肋的紅海市場,或許只有拚低價或具壟斷式的經濟規模方能一統江湖,不是新創的強項,在此就不占用篇幅分析。

「新技術/舊市場」以及「舊技術/新巿場」這2個情況,相對容易理解,應是大部分新創該選擇的路線。前者可以套用在OpenAI的ChatGPT橫空出世後,作為大股東的微軟把GenAI的「新技術」直接應用到Microsoft 的應用軟體上(舊市場),應該算是個較合理的模式。 同樣的,20幾年前網路正經歷大起大落,搜尋引擎市場原本已有好幾家公司各據山頭,後起之秀Google依然憑藉著創新的技術進入並逐漸搶占市場,進而成為全球霸主。

「新瓶裝舊酒」也能炒熱商機

而舊技術應用在新市場,在生技產業或製藥行業都有相當多的例子。主要是研發新藥曠日費時、投資巨大,成功率卻偏低。如果能拿已通過美國食品藥物管理局(FDA)審核並在市場銷售的藥,來當作新的病症療效研發和完成藥證審查,其安全性與劑量等疑慮就會減少許多,成功率也自然大幅提升。

回想台積電1987年成立時,生產和研發能力也是落後全球2、3個世代,而其創新主要是在於垂直分工、術業專攻的商業模式。擁有這種「典範轉移」的視野,並結合台灣特有的工程師敬業文化,成就現今在全球市場的大鳴大放。台積電也是一個以舊技術進入新市場(以Fabless IC 設計公司為客戶)成功的案例。

期許擁有技術和理念的創業家,選擇一條適合自己的道路,同時了解創業的「眉角」,這或許會成為成敗的關鍵。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #新創
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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