「只需一鍵」,SUNO讓人人都是音樂家!背後版權爭議卻是一大難題
「只需一鍵」,SUNO讓人人都是音樂家!背後版權爭議卻是一大難題

你是否想像過,只需要輸入一段文字,就能生成一首結合人聲和樂器的完整歌曲?

如今,Suno正打破音樂創作的門檻,讓音樂創作變得如同說話般簡單。Suno是一家提供AI音樂生成工具的新創公司,使用者只需輸入簡單的描述句或歌詞,例如輕快的節奏、適合跳舞的流行音樂,就能生成多樣化的音樂作品。他們希望藉由Suno打破音樂製作的門檻,讓人人都能夠成為音樂家。

近期,Suno宣布完成1.25億美元(約新台幣40億元)的B輪融資,公司估值來到5億美元(約新台幣162億元)。

在眾多生成式AI音樂工具當道的時代下,Suno是如何憑藉零成本、高效率的音樂生成速度脫穎而出?快速崛起的背後又引發什麼樣的爭議?

Suno的願景:用「一鍵生成」讓每個人都是音樂家

Suno的誕生,源自於團隊希望讓音樂創作不再是少數人的專利。

相較於其他AI音樂生成工具,Suno更注重「一鍵生成」的便利性,使用者不需具備任何樂理背景,進入歌曲創作頁面後,只要選擇自己輸入一段創作時的心情或歌詞,或是由人工智慧自動生成。接著選擇想要的曲風類型、不同的樂器組合,指定歌曲的情緒和速度,Suno就能在1分鐘內生成一首包含人聲、歌詞、標題以及封面的歌曲。

Suno生成歌曲的頁面示意圖,只要輸入一段文字,即可自動生成歌曲

「(現在)聽眾的數量遠遠超過音樂製作人。」共同創辦人Mikey Shulman說,這樣的現象非常不平衡,「Suno已準備好解決現況,希望能夠開創任何人都可以創作音樂的未來。」目前,雖然Suno並不支援修改音軌等更專業的服務,但對於音樂小白來說這樣已經非常足夠,能夠讓他們製作出完整且專業的歌曲。

不過,若要增加使用者的黏著度,單純帶給人們製作音樂的新鮮感遠遠不夠。因此,除了提供工具外,Suno最大的競爭優勢在於平台上的音樂社群。

使用者不只能夠建立自己的音樂清單,在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。

Xnip2024-06-03_10-38-36
在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。
圖/ suno

Suno共有3種收費方式。免費用戶每月最多可以生成10首歌曲,每月支付8美元(約為新台幣240元)的Pro方案,則是可生成最多500首歌曲,而Premier方案則是每月支付24美元(約為新台幣720元),即能夠生成2,000首歌曲。

目前,Suno的用戶數正快速增長,月活躍用戶數已突破1,000萬,成為AI音樂生成領域的領頭羊。

四位機器學習專家,兩年打造出AI音樂奇蹟

Suno在2022年由哈佛大學和麻省理工學院的團隊所創立,他們希望打造一款即便毫無音樂製作經驗或知識也能輕鬆上手,創造「人人都是音樂家」時代。但其實一開始,團隊沒有想要打造出一個音樂生成的工具。

四位共同創辦人Mikey Shulman、Keenan Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho皆為機器學習專家,他們都曾任職於Kensho Technologies,致力於透過AI來解決複雜的商業問題。其中,Shulman和Camacho更是經常一起玩音樂的夥伴。

Mikey Shulman
Suno創辦人Mikey Shulman

在Kensho工作期間,四人開發了一種用於捕捉上市公司財報電話會議的轉錄技術,但音訊品質參差不齊、充滿「行話」、不同口音等問題,導致他們遇到了許多挑戰。然而,在研究過程中,他們也開始對於開發AI音訊產生好奇。

Shulman表示,在AI研究領域中,音訊開發遠遠落後於圖像和文字,「但我們可以從AI生成文字的領域中學到很多東西,比如這些模型如何運作跟擴展。」抱持著這樣的熱誠,四人開始腦力激盪。起初,團隊除了有想開發助聽器的想法外,更曾想過藉由音訊分析辨識故障的機器。

一開始,他們開發出了一款名叫「Bark」的文字轉語音應用程式,但後來團隊針對使用者的回饋進行調查,發現人們更想要一個能夠自動生成音樂的工具。因此,團隊開始著手開發AI音樂的產品,最後演變成了Suno這個強大的人工智慧音樂工具,並在2022年3月共同創立了公司。

suno的社群播放清單
在Suno首頁上,除了能夠看見目前按讚數跟分享數最高的歌曲外,同時還能看見他人製作的播放清單

不過,在研發過程中,團隊也遇到了不少技術上的困難,其中一個最大的挑戰就是輸入音訊至AI模型的過程。

Suno採用與ChatGPT等大型語言模型相似的技術,將人類語言分解成更小的單元標記(token),再透過標記化的過程訓練AI模型。但音訊,尤其是音樂,比文字複雜許多。

Suno共同創辦人Shulman 解釋:「音訊是一個波浪,是一個連續的訊號。」因此,他們除了開發新的模型和方法,同時還用沒有音樂伴奏的語音錄音來訓練模型,以更精準地學習人聲的特性。為了讓使用者更直觀地表達音樂想法,Suno計劃研發新的功能,例如讓使用者以唱歌的方式輸入音樂,取代現有的文字轉音樂介面。

美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。
美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。 Rodriguez說,自己甚至在suno產品研發階段就參與投資了,原因是他相信團隊的創意跟專業背景。

「Suno的目標是讓更多人成為創作者,而非僅僅是網路上的消費者。」Suno的早期投資者Antonio Rodriguez認為,Suno就像一種全新的音樂樂器,可以像手機相機和Instagram改變攝影一樣,讓每個人都能參與創作。

1.25億美元B輪融資:Suno的野心與挑戰

今(2024)年5月21日,Suno宣布在B輪募資中獲得1.25億美元(約新台幣40億元)。

這筆最新的募資由Lightspeed Venture Partners領投,其他參與投資的機構還包含了Matrix、Founder Collective、Nat Friedman和Daniel Gross等。對此輪募資消息,執行長Shulman表示,將利用這筆資金持續擴大技術團隊和音樂製作人團隊,並加快產品開發。

儘管Suno讓每個人都能創造出音樂,但AI音樂生成器的訓練數據,往往包含大量受版權保護的音樂作品,這也引發了版權歸屬的爭議。

Stability AI音訊部門前副總裁Ed Newton-Rex,就曾在《Music Business Worldwide》的一篇文章中警告,根據他使用Suno的經驗,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

Ed Newton-Rex
Ed Newton-Rex,Fairly Trained的創辦人兼Stability AI音訊部門前副總裁,就曾警告,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

因此,僅管Suno目前只專注於讓想要創作音樂的音樂愛好者使用,但它的出現仍然引發了音樂界的擔憂,許多音樂家、製作人和作曲家擔心AI會威脅到他們的生計。

「這將使許多廣告公司、電影製片廠、電視網等無需再購買授權歌曲。」管理公司Milk and Honey創辦人Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

Lucas Keller
Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

對於版權爭議,Suno的共同創辦人Shulman強調,他們不會讓任何人輸入含有特定藝術家風格的指令來創作音樂,也不會使用特定藝術家的聲音,「如果更多人參與音樂創作,並發展出更獨特的音樂品味,這顯然對藝術家有利。」

但在現階段缺乏對AI創作內容規範的情況下,該如何保護音樂人版權,也掀起了各方的討論。

綜合《Tech Times》《Billboard》報導,田納西州在3月份就通過了《確保肖像、聲音和影像安全法案》(Ensuring Likeness,Voice,and Image Security Act of 2024;簡稱ELVIS法案),成為美國第一個透過立法保護藝人免受AI侵權的州。最近,Sony也警告了大約700家科技跟串流媒體公司,不要使用他們的音樂來訓練AI系統。

AI音樂的未來充滿無限可能,而Suno站在時代的風口浪尖,它能否從版權爭議中突圍,最終實現「人人都是音樂家」的願景,並引發一場前所未有的革命?Suno的成功與否,或許都將成為解答這些問題的關鍵,更將決定音樂產業的未來。

參考資料:《36Kr-1》《36Kr-2》《滾石》《billboard》《Music Business Worldwide》《Suno》《Tech Time》

延伸閱讀:黃仁勳愛用Perplexity AI!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

本文授權轉載自:Meet創業小聚

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓