「只需一鍵」,SUNO讓人人都是音樂家!背後版權爭議卻是一大難題
「只需一鍵」,SUNO讓人人都是音樂家!背後版權爭議卻是一大難題

你是否想像過,只需要輸入一段文字,就能生成一首結合人聲和樂器的完整歌曲?

如今,Suno正打破音樂創作的門檻,讓音樂創作變得如同說話般簡單。Suno是一家提供AI音樂生成工具的新創公司,使用者只需輸入簡單的描述句或歌詞,例如輕快的節奏、適合跳舞的流行音樂,就能生成多樣化的音樂作品。他們希望藉由Suno打破音樂製作的門檻,讓人人都能夠成為音樂家。

近期,Suno宣布完成1.25億美元(約新台幣40億元)的B輪融資,公司估值來到5億美元(約新台幣162億元)。

在眾多生成式AI音樂工具當道的時代下,Suno是如何憑藉零成本、高效率的音樂生成速度脫穎而出?快速崛起的背後又引發什麼樣的爭議?

Suno的願景:用「一鍵生成」讓每個人都是音樂家

Suno的誕生,源自於團隊希望讓音樂創作不再是少數人的專利。

相較於其他AI音樂生成工具,Suno更注重「一鍵生成」的便利性,使用者不需具備任何樂理背景,進入歌曲創作頁面後,只要選擇自己輸入一段創作時的心情或歌詞,或是由人工智慧自動生成。接著選擇想要的曲風類型、不同的樂器組合,指定歌曲的情緒和速度,Suno就能在1分鐘內生成一首包含人聲、歌詞、標題以及封面的歌曲。

Suno生成歌曲的頁面示意圖,只要輸入一段文字,即可自動生成歌曲

「(現在)聽眾的數量遠遠超過音樂製作人。」共同創辦人Mikey Shulman說,這樣的現象非常不平衡,「Suno已準備好解決現況,希望能夠開創任何人都可以創作音樂的未來。」目前,雖然Suno並不支援修改音軌等更專業的服務,但對於音樂小白來說這樣已經非常足夠,能夠讓他們製作出完整且專業的歌曲。

不過,若要增加使用者的黏著度,單純帶給人們製作音樂的新鮮感遠遠不夠。因此,除了提供工具外,Suno最大的競爭優勢在於平台上的音樂社群。

使用者不只能夠建立自己的音樂清單,在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。

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在首頁上,Suno還設有展示生成作品的「Trending」跟「Showcase」版位,不只會根據歌曲的按讚數跟分享數推薦歌曲,更鼓勵使用者分享作品、參與討論並探索不同的音樂風格。
圖/ suno

Suno共有3種收費方式。免費用戶每月最多可以生成10首歌曲,每月支付8美元(約為新台幣240元)的Pro方案,則是可生成最多500首歌曲,而Premier方案則是每月支付24美元(約為新台幣720元),即能夠生成2,000首歌曲。

目前,Suno的用戶數正快速增長,月活躍用戶數已突破1,000萬,成為AI音樂生成領域的領頭羊。

四位機器學習專家,兩年打造出AI音樂奇蹟

Suno在2022年由哈佛大學和麻省理工學院的團隊所創立,他們希望打造一款即便毫無音樂製作經驗或知識也能輕鬆上手,創造「人人都是音樂家」時代。但其實一開始,團隊沒有想要打造出一個音樂生成的工具。

四位共同創辦人Mikey Shulman、Keenan Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho皆為機器學習專家,他們都曾任職於Kensho Technologies,致力於透過AI來解決複雜的商業問題。其中,Shulman和Camacho更是經常一起玩音樂的夥伴。

Mikey Shulman
Suno創辦人Mikey Shulman

在Kensho工作期間,四人開發了一種用於捕捉上市公司財報電話會議的轉錄技術,但音訊品質參差不齊、充滿「行話」、不同口音等問題,導致他們遇到了許多挑戰。然而,在研究過程中,他們也開始對於開發AI音訊產生好奇。

Shulman表示,在AI研究領域中,音訊開發遠遠落後於圖像和文字,「但我們可以從AI生成文字的領域中學到很多東西,比如這些模型如何運作跟擴展。」抱持著這樣的熱誠,四人開始腦力激盪。起初,團隊除了有想開發助聽器的想法外,更曾想過藉由音訊分析辨識故障的機器。

一開始,他們開發出了一款名叫「Bark」的文字轉語音應用程式,但後來團隊針對使用者的回饋進行調查,發現人們更想要一個能夠自動生成音樂的工具。因此,團隊開始著手開發AI音樂的產品,最後演變成了Suno這個強大的人工智慧音樂工具,並在2022年3月共同創立了公司。

suno的社群播放清單
在Suno首頁上,除了能夠看見目前按讚數跟分享數最高的歌曲外,同時還能看見他人製作的播放清單

不過,在研發過程中,團隊也遇到了不少技術上的困難,其中一個最大的挑戰就是輸入音訊至AI模型的過程。

Suno採用與ChatGPT等大型語言模型相似的技術,將人類語言分解成更小的單元標記(token),再透過標記化的過程訓練AI模型。但音訊,尤其是音樂,比文字複雜許多。

Suno共同創辦人Shulman 解釋:「音訊是一個波浪,是一個連續的訊號。」因此,他們除了開發新的模型和方法,同時還用沒有音樂伴奏的語音錄音來訓練模型,以更精準地學習人聲的特性。為了讓使用者更直觀地表達音樂想法,Suno計劃研發新的功能,例如讓使用者以唱歌的方式輸入音樂,取代現有的文字轉音樂介面。

美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。
美國創投公司Matrix的合夥人之一,Antonio Rodriguez。 Rodriguez說,自己甚至在suno產品研發階段就參與投資了,原因是他相信團隊的創意跟專業背景。

「Suno的目標是讓更多人成為創作者,而非僅僅是網路上的消費者。」Suno的早期投資者Antonio Rodriguez認為,Suno就像一種全新的音樂樂器,可以像手機相機和Instagram改變攝影一樣,讓每個人都能參與創作。

1.25億美元B輪融資:Suno的野心與挑戰

今(2024)年5月21日,Suno宣布在B輪募資中獲得1.25億美元(約新台幣40億元)。

這筆最新的募資由Lightspeed Venture Partners領投,其他參與投資的機構還包含了Matrix、Founder Collective、Nat Friedman和Daniel Gross等。對此輪募資消息,執行長Shulman表示,將利用這筆資金持續擴大技術團隊和音樂製作人團隊,並加快產品開發。

儘管Suno讓每個人都能創造出音樂,但AI音樂生成器的訓練數據,往往包含大量受版權保護的音樂作品,這也引發了版權歸屬的爭議。

Stability AI音訊部門前副總裁Ed Newton-Rex,就曾在《Music Business Worldwide》的一篇文章中警告,根據他使用Suno的經驗,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

Ed Newton-Rex
Ed Newton-Rex,Fairly Trained的創辦人兼Stability AI音訊部門前副總裁,就曾警告,Suno很可能是在未經同意的情況下,使用受版權保護的素材進行訓練。

因此,僅管Suno目前只專注於讓想要創作音樂的音樂愛好者使用,但它的出現仍然引發了音樂界的擔憂,許多音樂家、製作人和作曲家擔心AI會威脅到他們的生計。

「這將使許多廣告公司、電影製片廠、電視網等無需再購買授權歌曲。」管理公司Milk and Honey創辦人Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

Lucas Keller
Lucas Keller表示,知名歌曲的版權授權市場不會受到影響,但短期內最直接受到威脅的創作者,是那些為廣告和電視節目創作音樂的創作者。

對於版權爭議,Suno的共同創辦人Shulman強調,他們不會讓任何人輸入含有特定藝術家風格的指令來創作音樂,也不會使用特定藝術家的聲音,「如果更多人參與音樂創作,並發展出更獨特的音樂品味,這顯然對藝術家有利。」

但在現階段缺乏對AI創作內容規範的情況下,該如何保護音樂人版權,也掀起了各方的討論。

綜合《Tech Times》《Billboard》報導,田納西州在3月份就通過了《確保肖像、聲音和影像安全法案》(Ensuring Likeness,Voice,and Image Security Act of 2024;簡稱ELVIS法案),成為美國第一個透過立法保護藝人免受AI侵權的州。最近,Sony也警告了大約700家科技跟串流媒體公司,不要使用他們的音樂來訓練AI系統。

AI音樂的未來充滿無限可能,而Suno站在時代的風口浪尖,它能否從版權爭議中突圍,最終實現「人人都是音樂家」的願景,並引發一場前所未有的革命?Suno的成功與否,或許都將成為解答這些問題的關鍵,更將決定音樂產業的未來。

參考資料:《36Kr-1》《36Kr-2》《滾石》《billboard》《Music Business Worldwide》《Suno》《Tech Time》

延伸閱讀:黃仁勳愛用Perplexity AI!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

本文授權轉載自:Meet創業小聚

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思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技
思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技

人工智慧(AI)正以前所未有的姿態重塑全球政府與企業的數位轉型藍圖,帶來一場深刻的變革。這股浪潮不僅預示著效率與生產力的巨大躍升,同時也為組織帶來嚴峻挑戰。如何駕馭 AI、確保資訊安全、並同時兼顧永續發展,成為當今各國政府與企業亟需面對的核心課題。在這樣一個充滿挑戰與無限機會的時代,全球網路與資安科技大廠思科(Cisco),憑藉其完整的產業生態系和豐富的跨國合作經驗,正積極扮演關鍵的賦能者角色,所推動的台灣數位加速計畫(Taiwan Digital Acceleration, TDA)也已邁入3.0階段。思科認為,值此時刻組織需要為數位轉型建立具韌性的基礎,而關鍵不只是科技,更重要的是人才培育。

AI雖解決人力短缺問題 但人員更需學習駕馭AI

負責思科國家數位加速計畫(CDA),與多國政府密切合作的思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich,談到當今各國政府與企業正在面臨融合著AI、資安與永續發展的數位轉型趨勢,而在此過程中關鍵的是,組織必須透過科技與培育人才來為此波轉型打造具韌性的基礎。

思科
思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich
圖/ 思科

Diedrich進一步表示,未來的職位已不再是用職務說明書來衡量,而是以工作流程為核心,人力會在不同階段介接不同科技,可能是AI、機器人、人形機器人甚至量子電腦,因此人力與科技的整合也特別重要。思科台灣總經理林岳田也舉例,過去在地端、雲端網路設備有各自的管理平台,未來除了將化繁為簡整合為單一平台外,許多資料搜集比對的例行工作由AI取代,但關鍵的決策判斷仍會交由人力負責,因此培育員工學習AI也更加不可或缺。

過去從TDA 1.0計畫推動至今,透過思科網路學院(Cisco Networking Academy),思科與合作夥伴已經在台灣培育超過17萬名技術人才。提供從網路工程師認證(CCNA)、網路高級工程師(CCNP)到網路專家(CCIE)等,針對不同職務與層級完整的專業培訓,而去年剛推出針對AI架構的網路設計專家(CCDE-AI Infrastructure)認證,在市場上更是炙手可熱。Diedrich強調,未來學習將成為工作中的一部份,持續在職訓練才能確保人員跟上技術的快速發展。

林岳田也指出,思科致力於人才培育不遺餘力,並從多方面投注資源。包括目前已在台灣的北、南、東部區域成立思科網路學院教師培訓中心,作為推動各區域人才培訓的種子基地。同時,思科與合作夥伴晉泰科技在2025年於高雄成立「亞灣AIOT生態系發展基地暨研發中心」,目標是培育5,000名AIOT人才並協助 1,500 人取得國際認證,以解決目前產業智慧轉型卻求才若渴的窘境。而在政府公部門方面,思科近期與國家資通安全研究院 (簡稱「資安院」) 合作「NPO資安共學計畫」,由思科網路學院 (Cisco Networking Academy) 提供課程與平台資源,資安院負責在地招募與社群經營,共同構築永續的公益資安生態系。

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思科台灣總經理林岳田
圖/ 思科

完整生態系整合多元科技 一同推動AI創新

數位轉型另一項重要關鍵就是科技,尤其當今企業都在思考如何利用AI推動創新。思科與18家合作夥伴,從TDA 1.0到3.0計畫,共同實踐30個創新專案。其中TDA 1.0著重智慧城市、企業 5G專網、資訊安全和數位醫療照護等核心領域,奠定數位轉型基礎;TDA 2.0計畫除了延續並深化前述智慧城市與智慧交通,也因應新冠疫情下的醫療照護需求,為長者提供遠距學習、遠距醫療等樂齡生活應用,同時拓展金融韌性等創新場景。而在離岸風電計畫中,更利用5G結合VR眼鏡解決方案,協助當時因為疫情封控而無法來台支援的國外風機維護工程師,進行遠距教育訓練。

而TDA 3.0計畫中聚焦永續發展、資安韌性和AI驅動的智慧轉型,其中指標性專案之一,便是以高雄港為場域的智慧港口解決方案。提供從貨輪進港到貨櫃卸貨、起重機遠端操作監控等全自動化營運,可提升人員工作效率並確保安全。同時此方案中也兼顧永續發展需求,透過感測器可將各種機具設備的碳排資料回傳,完整監控能源使用情形。

人員短缺不只是運輸業也是許多產業共同面臨的難題,思科與合作夥伴針對醫院推出行動醫療推車,就是利用AIOT、無線/有線網路整合結合Webex視訊系統等,能協助遠端醫師迅速掌握病情,在第一時間提供專業判斷,或協助護理師迅速正確完成數據輸入工作。思科全球副總裁黃志明也強調,科技的運用更重要的是化繁為簡,透過整合算力、網路、資安與儲存功能的AI PODs一體機伺服器,讓許多TDA 3.0專案能專注於應用開發,加速落地部署。

黃志明進一步表示,思科能協助企業導入部署各項AI創新方案,得力於生態系中有擅長應用開發、技術架構、顧問諮詢等不同領域的合作夥伴,彼此在開放、包容的平台上運作,因此能協助企業加速智慧轉型並提升企業價值。

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思科全球副總裁黃志明
圖/ 思科

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